RTC2019-007434-7
Financiado
Framework para la evaluación de la calidad de imágenes para segmentación y clasificación con algoritmos de deep learning
El objetivo general del presente proyecto es conceptualizar, diseñar y desarrollar una infraestructura software que permita la evaluación de la calidad de imágenes para segmentación y clasificación con algoritmos de deep learning,...
El objetivo general del presente proyecto es conceptualizar, diseñar y desarrollar una infraestructura software que permita la evaluación de la calidad de imágenes para segmentación y clasificación con algoritmos de deep learning, permitiendo medir el valor de las imágenes según la exactitud de predicción de distintos algoritmos de segmentación y reconocimiento, Para ello se desarrollará una tecnología que permitirá optimizar los procesos de captura y transmisión de EO evaluando la calidad de las imágenes con métricas relacionadas con el rendimiento de algoritmos de machine learning para segmentación y reconocimiento, Se incluirá tanto la evaluación de filtros y compresores disponibles de alto rendimiento (en general, modificadores) como la investigación y desarrollo de nuevos filtros basados en redes neuronales y métodos de compresión de datos y su parametrización para aumentar la cantidad y calidad de los datos disponibles en tierra, Esto permitirá ampliar el volumen de negocio de Satellogic, así como el alcance de las aplicaciones científicas, de gestión y de seguridad por parte de sus clientes, El reto tecnológico del presente proyecto reside en crear una solución tecnológica que permita evaluar las imágenes con métricas de calidad asociadas al valor de estas imágenes, La evaluación se realizará mediante algoritmos de Deep Learning (DL) para segmentación y clasificación, Esta solución deberá incluir modificadores, compresores y algoritmos de Deep Learning, además de buscar mejorar la eficiencia de los sistemas de compresión de datos en satélites de EO, Al mismo tiempo se deberán tener en cuenta las limitaciones de estas plataformas y el uso posterior de estas imágenes en Machine Learning (ML), Para ello se diseñarán filtros y algoritmos de compresión innovadores,El consorcio del proyecto estará formado por tres entidades, La empresa SATELLOGIC, líder del proyecto, el Centro Tecnológico EURECAT y el Centro de Investigación UAB-DEIC-GICI de la Universitat Autònoma de Barcelona, Satellogic es una empresa de base tecnológica dedicada a la analítica geoespacial, cuyo negocio principal es diseñar, fabricar y comercializar microsatélites que captan imágenes de alta resolución de la superficie de la Tierra con servicios vinculados de alto valor añadido, impulsando resultados reales con información confiable a escala global, EURECAT (www,EURECAT,org) es el principal Centro Tecnológico de Catalunya que provee al sector industrial y empresarial con tecnología diferencial y conocimiento avanzado para dar respuesta a las necesidades de innovación de las empresas e impulsar su competitividad, El valor añadido que proporciona EURECAT acelera la innovación, reduce el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, disminuye los riesgos y proporciona conocimiento especializado según las necesidades de cada empresa, Una parte importante del desarrollo del proyecto correrá a cargo del Group of Interactive Coding of Images (GICI - gici,uab,cat) del Departamento de Ingeniería de la Información y de las Comunicaciones (DEIC) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), Este grupo de investigación es uno de los más punteros en el ámbito de la compresión de datos, en particular en la codificación de imagen de remote sensing a bordo de satélite,
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
405K€
Líder del proyecto
SATELLOGIC SOLUTIONS
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