MTM2009-09440-C02-02
Financiado
FLEXIBILIZACION DE MODELOS DE REGRESION LINEAL Y CONTRASTES DE HIPOTESIS SOBRE LA MEDIA PARA ELEMENTOS ALEATORIOS IMPRECISOS
LA NECESIDAD DE OBTENER CONCLUSIONES OBJETIVAS A PARTIR DE INFORMACION INCOMPLETA, IMPERFECTA O IMPRECISA HA ABIERTO DIFERENTES LINEAS DE INVESTIGACION DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS, EN PARTICULAR, EL MODELADO DE INFORMACION MUESTRAL I...
LA NECESIDAD DE OBTENER CONCLUSIONES OBJETIVAS A PARTIR DE INFORMACION INCOMPLETA, IMPERFECTA O IMPRECISA HA ABIERTO DIFERENTES LINEAS DE INVESTIGACION DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS, EN PARTICULAR, EL MODELADO DE INFORMACION MUESTRAL IMPRECISA MEDIANTE DATOS DE CONJUNTO FUZZY EN COMBINACION CON LAS TECNICAS USUALES EN ESTADISTICA PARA DATOS FUNCIONALES HA SIDO MUY BENEFICIOSA, SI BIEN EN ALGUNOS CASOS HA RESULTADO RESTRICTIVA Y NO SUFICIENTEMENTE ACORDE CON LA NATURALEZA IMPRECISA DE LOS DATOS INVOLUCRADOS, EN ESTE PROYECTO SE PROPONE, EN UN PRIMER SUBPROYECTO (AL QUE SE REFIERE ESTA SOLICITUD), LA INVESTIGACION DE DIVERSAS ALTERNATIVAS QUE PUEDEN AYUDAR A SOLUCIONAR DICHO PROBLEMA, EN CONCRETO SE ABORDARAN DOS PROBLEMAS BASICOS: * REGRESION LINEAL CON DATOS IMPRECISOS: LOS MODELOS DE REGRESION CON INFORMACION IMPRECISA CONSIDERADOS HASTA EL MOMENTO HAN RESULTADO LIMITADOS EN MUCHOS SENTIDOS, POR ELLO, SE PLANTEA EL ANALISIS DE MODELOS LINEALES ALTERNATIVOS BASADO EN LA REPRESENTACION MEDIANTE EL PUNTO MEDIO (MID) Y LA SEMIAMPLITUD (SPREAD) DE LOS INTERVALOS QUE SE HA GENERALIZADO RECIENTEMENTE AL CASO DE CONJUNTOS COMPACTOS Y CONVEXOS DEL ESPACIO EUCLIDEO RN Y AL DE CONJUNTOS FUZZY Y QUE PERMITEN UNA MAYOR FLEXIBILIDAD, * CONTRASTES DE HIPOTESIS FUZZY: CUANDO LA INFORMACION MUESTRAL NO ES PRECISA, LAS HIPOTESIS TRADICIONALES PUEDEN RESULTAR A VECES DEMASIDO RIGIDAS Y PODRIA SER MAS INTERESANTE CONTRASTAR HIPOTESIS DEL TIPO «LA MEDIA DEL CONJUNTO ALEATORIO CONSIDERADO ESTA CONTENIDA EN UN CONJUNTO DADO» O «LA MEDIA DE LA VARIABLE ALEATORIA FUZZY CONSIDERADA ES APROXIMADAMENTE UN CONJUNTO FUZZY DADO», OTRO OBJETIVO DE ESTE SUBPROYECTO CONTEMPLA LA FORMALIZACION RIGUROSA DE HIPOTESIS DE ESE ESTILO, ASI COMO EL DESARROLLO DE PROCEDIMIENTOS ESTADISTICOS VALIDOS (EN EL SENTIDO DE CORRECCION Y CONSISTENCIA) PARA SU CONTRASTE,LA CONSTRUCCION DE REPRESENTACIONES FUZZY CARACTERIZADORAS DE VARIABLES ALEATORIAS (UNIDIMENSIONALES), COMBINADA CON LAS TECNICAS INFERENCIALES RELATIVAS A MEDIAS DE VARIABLES ALEATORIAS FUZZY QUE HEMOS DESARROLLADO PREVIAMENTE, HA DADO LUGAR A UNA METODOLOGIA ESTADISTICA SOBRE LAS DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS, EN EL SEGUNDO SUBPROYECTO (COORDINADOR), SE ABORDARA EL ESTUDIO DE LAS PROPIEDADES CARACTERIZADORAS DE LAS NUEVAS REPRESENTACIONES FUZZY DE VARIABLES UNIDIMENSIONALES, ASI COMO LA DEFINICION DE EXTENSIONES A VECTORES ALEATORIOS, Y SUS IMPLICACIONES, CONCRETAMENTE: * ANALISIS DE LAS PROPIEDADES DE LA NUEVA REPRESENTACION FUZZY GENERALIZADA: DEBE EXAMINARSE SI LA FUNCION ASOCIADA AL VALOR ESPERADO DE LA NUEVA REPRESENTACION DE UNA VARIABLE ALEATORIA CARACTERIZA SU DISTRIBUCION, CONVIENE DISCUTIR SU APLICACION AL DESARROLLO DE TECNICAS DE ESTIMACION Y CONTRASTE DE DISTRIBUCIONES DE VARIABLES UNIDIMENSIONALES, Y LLEVAR A CABO UN ESTUDIO COMPARATIVO ENTRE LAS TECNICAS BASADAS EN LA NUEVA REPRESENTACION Y LAS PREVIAS,* INTRODUCCION A LA REPRESENTACION FUZZY CARACTERIZADORA DE VECTORES ALEATORIOS: SE PLANTEA LA EXTENSION DE ESA NOCION AL CASO N-DIMENSIONAL Y DESARROLLAR UNA METODOLOGIA DE ESTIMACION Y CONTRASTES RELATIVOS A DISTRIBUCIONES DE VECTORES ALEATORIOS,LA COLABORACION ENTRE LOS EQUIPOS DE LOS DOS SUBPROYECTOS SERA PERMANENTE, Y COMO CONSECUENCIA DE AMBOS SE DERIVARA LA CONSIDERACION DEL DESARROLLO DE TECNICAS FLEXIBLES PARA EL TRATAMIENTO ESTADISTICO DE DATOS EXACTOS, CARACTERIZACION DE DISTRIBUCION; DATOS F
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
29K€
Líder del proyecto
FUNDACIÓN PARA EL PROGRESO DEL SOFT COMPUTING
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
