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PID2019-106811GB-C33

Financiado
FISICA ESTADISTICA PARA CIUDADES: MODELOS ESTOCASTICOS Y EXPERIMENTOS PUBLICOS
AL MENOS DESDE LA REVOLUCION CIENTIFICA, LOS MODELOS MATEMATICOS INTERPRETABLES HAN SIDO INSTRUMENTALES PARA AVANZAR EN NUESTRO CONOCIMIENTO DEL MUNDO, LA ERA DEL “BIG DATA” PROMETIA FACILITAR EL DESCUBRIMIENTO DE MODELOS INTERPRE... AL MENOS DESDE LA REVOLUCION CIENTIFICA, LOS MODELOS MATEMATICOS INTERPRETABLES HAN SIDO INSTRUMENTALES PARA AVANZAR EN NUESTRO CONOCIMIENTO DEL MUNDO, LA ERA DEL “BIG DATA” PROMETIA FACILITAR EL DESCUBRIMIENTO DE MODELOS INTERPRETABLES DE SISTEMAS NATURALES Y SOCIO-ECONOMICOS QUE ANTERIORMENTE NO SE PODIAN ANALIZAR DE MANERA CUANTITATIVA, AUN ASI, NO HEMOS PRESENCIADO LA ESPERADA EXPLOSION DE MODELOS MATEMATICOS INTERPRETABLES, EN PARTE, ESTO ES PORQUE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO (MACHINE LEARNING) ESTAN DE FACTO TOMANDO SU LUGAR, SIN EMBARGO, MUCHOS MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO NO SON INTERPRETABLES, POR LO QUE UN USO DESCONTROLADO DE ELLOS PUEDE TENER CONSECUENCIAS INDESEADAS CUANDO NUESTRAS DECISIONES DEPENDEN DE LOS RESULTADOS DE ESTOS MODELOS,LA APROXIMACION DE LA FISICA ESTADISTICA, QUE SE BASAN EN USAR MODELOS INTERPRETABLES A NIVEL MICROSCOPICO PARA ENTENDER EL COMPORTAMIENTO MACROSCOPICO, NOS BRINDA UNA POSICION UNICA PARA ESTABLECER LOS FUNDAMENTOS DE ALGORITMOS ALTERNATIVOS PARA LA SELECCION Y VALIDACION DE MODELOS INTERPRETABLES QUE APRENDERAN DE LOS DATOS PERO QUE SERAN FUNDAMENTALMENTE DISTINTOS DE LOS ALGORITMOS DE ‘MACHINE LEARNING’ QUE CONOCEMOS,LOS SISTEMAS SOCIO-ECONOMICOS, Y EN PARTICULAR LAS CIUDADES, PRESENTAN UN CONTEXTO ESPECIFICO EN QUE LA NECESIDAD DE MEJORES MODELOS INTERPRETABLES ES CRITICA: ENTENDER LOS MICRO-MOTIVOS DETRAS DEL COMPORTAMIENTO HUMANO ES UN PASO NECESARIO PARA EXPLICAR SU COMPORTAMIENTO MACROSCOPICO SOCIAL Y PARA SER UTILES EN EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES, PESE A LAS CONTRIBUCIONES DE LA FISICA ESTADISTICA A LOS FENOMENOS URBANOS, MUCHAS DE LAS HERRAMIENTAS USADAS NO VAN MAS ALLA DE LA METAFORA DEL ‘BOTTOM-UP’, TENIENDO EN CUENTA EL CRECIMIENTO ESPERADO DE LAS CIUDADES A ESCALA MUNDIAL EN LA PROXIMA DECADA Y LA ABUNDANCIA DE DATOS URBANOS, HAY UNA NECESIDAD IMPERIOSA DE PODER OBTENER MODELOS INTERPRETABLES Y VALIDABLES EN UN CONTEXTO URBANO A PARTIR DE DATOS,STATPHYS4CITIES ENFOCARA ESTOS RETOS EN UN ESFUERZO COORDINADO QUE CONTRIBUIRA EN EL AVANCE DE LA INVESTIGACION DE PROBLEMAS URBANOS DESDE UN PUNTO DE VISTA DE LA FISICA ESTADISTICA Y QUE COMBINARA MODELOS Y METODOS DE TEORIA DE REDES, PROCESOS ESTOCASTICOS Y FENOMENOS CRITICOS CON UN ENFOQUE ‘DATA-DRIVEN’, ESPECIFICAMENTE, STATPHYS4CITIES TIENE DOS OBJETIVOS GENERALES:1, DESARROLLAR HERRAMIENTAS DE SELECCION Y VALIDACION DE MODELOS INTERPRETABLES, ESTAS HERRAMIENTAS DEBEN PODER INFORMAR EL PROCESO DE OBTENCION DE NUEVOS DATOS PARA RESPONDER PREGUNTAS CONCRETAS, 2, OBTENER UNA MEJOR COMPRENSION DE LA MOVILIDAD, EL BIENESTAR Y DESIGUALDADES EN LAS CIUDADES VIA EL ANALISIS/MODELADO/INTERPRETACION DE DATOS EXISTENTES Y DE LA ADQUISICION DE NUEVOS DATOS SOBRE ESTOS TEMAS,EN PARTICULAR, ESTE SUBPROYECTO SE CENTRARA EN DOS ASPECTOS, UB EXPLORARA LOS PROCESOS ESTOCASTICOS Y LOS FORMALISMOS DE CAMINOS ALEATORIAS EN TIEMPO CONTINUO PARA PLANTEAR NUEVAS FORMULACIONES MATEMATICAS EN TEMAS RELACIONADOS CON LA MOVILIDAD, EL BIENESTAR Y LAS DESIGUALDADES, UB DESARROLLARA EXPERIMENTOS PUBLICOS, INCLUSIVOS Y PARTICIPATIVOS SOBRE MOVILIDAD Y BIENESTAR DE LOS CIUDADANOS, BAJO LA FORMA DE CIENCIA CIUDADANA, LOS EXPERIMENTOS PUBLICOS REFINARAN PREGUNTAS DE INVESTIGACION PLANTEADAS CON LA PARTICIPACION DE UN GRUPO DE CIUDADANOS PREOCUPADOS SOBRE EL TEMA, EL ENFOQUE QUIERE MEJORAR UN CONOCIMIENTO SOCIALMENTE SOLIDO LISTO PARA USARSE POR PARTE DE LOS RESPONSABLES DE POLITICAS PUBLICAS, FISICA ESTADISTICA\SISTEMAS COMPLEJOS\SISTEMAS URBANOS\SELECCION DE MODELOS\DESIGUALDAD\BIENESTAR\MOVILIDAD\INFERENCIA\MODELADO BASADO EN DATOS\PROCESOS ESTOCASTICOS ver más
01/01/2019
UB
77K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 77K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 328