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PLEC2024-011113

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Ingeniería mecánica, naval y aeronáutica

El proyecto FAUSTO tiene como objetivo principal impulsar el desarrollo de una fábrica autónoma que sea competitiva, segura y sostenible. Para lograrlo, se exploran las posibilidades de la Inteligencia Artificial (IA) en su forma... ver más

01/01/2024

IDEKO

596K€

Presupuesto del proyecto: 596K€

Líder del proyecto

IDEKO, SOC. COOP. No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 5M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2024-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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13 Participantes

IDEKO

595.59K€ | Lider

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Líder del proyecto

IDEKO, SOC. COOP. No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 5M€

Presupuesto del proyecto 596K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto El proyecto FAUSTO tiene como objetivo principal impulsar el desarrollo de una fábrica autónoma que sea competitiva, segura y sostenible. Para lograrlo, se exploran las posibilidades de la Inteligencia Artificial (IA) en su forma más avanzada: el Aprendizaje Profundo o Deep Learning (DL), implementado a través de la computación en el borde (Edge Computing).El proyecto se fundamenta en las siguientes actividades y desarrollos tecnológicos:· Obtención de datos de proceso y actuación mediante una nueva generación de sensores y actuadores colocados en proximidad al punto de operación. En este contexto, las aplicaciones basadas en visión artificial jugarán un papel crucial al permitir el monitoreo de parámetros de proceso como el desgaste de herramientas. (Actividad 1)· Medición in-process de la calidad final del producto mediante sensores ópticos y visión artificial. En esta actividad se desarrollarán sistemas ópticos para la medición de la topografía de la superficie y daños térmicos utilizando sensores de luz difusa, así como visión artificial con luz hiperespectral. (Actividad 2)· Desarrollo de computación de borde segura mediante la introducción de GPUs para la ejecución en tiempo real, y establecimiento de identidad digital de dispositivos industriales basados en blockchain para asegurar la seguridad en un entorno hiperconectado. (Actividad 3)· Soluciones autónomas basadas en aprendizaje profundo. Gracias a las actividades 1 y 2, se generarán grandes conjuntos de datos etiquetados que facilitarán la aplicación del aprendizaje profundo para desarrollar gemelos digitales que permitan la toma de decisiones autónoma. Estos modelos se desplegarán posteriormente en el borde tras un proceso de reducción de modelos. (Actividad 4)Finalmente, se desarrollarán dos demostradores industriales que permitirán probar la eficiencia de estas aplicaciones en el sector aeronáutico y en el sector de rodamientos para automoción y energía.Al integrar estos cuatro ejes de investigación la medición del proceso con sensores cercanos al punto de corte, la medición in-process de la calidad de la pieza, la computación de borde segura y soluciones autónomas basadas en aprendizaje profundo, el proyecto FAUSTO puede mejorar la sostenibilidad y optimizar las condiciones para la toma de decisiones de forma autónoma en entornos industriales. Estas mejoras se materializarán gracias al compromiso y la colaboración activa de los socios industriales. El consorcio cuenta con recursos de prueba de alto nivel, como una brochadora con tecnología 5G y varias rectificadoras, que garantizan la relevancia y aplicabilidad de las soluciones del proyecto FAUSTO en condiciones de producción real.El consorcio FAUSTO cubre de manera eficiente toda la cadena de valor necesaria para asegurar un proyecto exitoso, abriendo la puerta a la fábrica autónoma y a la inteligencia artificial en la industria manufacturera. En el consorcio se incluyen fabricantes de máquinas herramienta (DANOBAT, EKIN), empresas manufactureras referentes en España (FERSA y ITPAero), entidades académicas expertas en procesos de fabricación (UPV-EHU, UNIVERSIDAD de ZARAGOZA), fabricantes de equipos de medición y metrología (SENSOFAR), centros tecnológicos expertos en visión artificial y sistemas expertos (IDEKO), empresas expertas en manipulación de datos e IA (SAVVY), universidades referentes en IA (UNIVERSIDAD de MURCIA, UNIVERSIDAD de ZARAGOZA) y universidades expertas en ciberseguridad (UNIVERSIDAD de MURCIA). Todos los socios poseen una capacidad de investigación notable, tanto interna como en colaboración, y sus relaciones preexistentes aseguran una comunicación fluida desde el inicio del proyecto, un factor clave para aprovechar las competencias y fortalezas de cada uno.

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