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Eyes of Things

Vision, our richest sensor, allows inferring big data from reality. Arguably, to be smart everywhere we will need to have eyes everywhere. Coupled with advances in artificial vision, the possibilities are endless in terms of weara... ver más

30/06/2018

UCLM

5M€

Presupuesto del proyecto: 5M€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2590

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 9 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2018-06-30

ICT-01-2014: Smart Cyber-Physical Systems

I+D

Cerrada hace 10 años

0% 76% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

9 Participantes

UCLM

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1.07M€ | Participante

AWAIBA GMBH

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248.68K€ | Participante

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Duración del proyecto: 42 meses Fecha Inicio: 2014-12-18
Fecha Fin: 2018-06-30

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2590

Presupuesto del proyecto 5M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Vision, our richest sensor, allows inferring big data from reality. Arguably, to be smart everywhere we will need to have eyes everywhere. Coupled with advances in artificial vision, the possibilities are endless in terms of wearable applications, augmented reality, surveillance, ambient-assisted living, etc. Currently, computer vision is rapidly moving beyond academic research and factory automation. On the other hand, mass-market mobile devices owe much of their success to their impressing imaging capabilities, so the question arises if such devices could be used as eyes everywhere. Vision is the most demanding sensor in terms of power consumption and required processing power and, in this respect, existing mass-consumer mobile devices have three problems: 1) power consumption precludes their ‘always-on’ capability, 2) they would have unused sensors for most vision-based applications and 3) since they have been designed for a definite purpose (i.e. as cell phones, PDAs and readers) people will not consistently use them for other purposes. Our objective in this project is to build an optimized core vision platform that can work independently and also embedded into all types of artefacts. The envisioned open hardware must be combined with carefully designed APIs that maximize inferred information per milliwatt and adapt the quality of inferred results to each particular application. This will not only mean more hours of continuous operation, it will allow to create novel applications and services that go beyond what current vision systems can do, which are either personal/mobile or ‘always-on’ but not both at the same time. Thus, the Eyes of Things project aims at developing a ground-breaking platform that combines: a) a need for more intelligence in future embedded systems, b) computer vision moving rapidly beyond academic research and factory automation and c) the phenomenal technological advances in mobile processing power.

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