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Exploring Populism in Texts: Leveraging AI for Substantive and Methodological Ad...

Exploring Populism in Texts: Leveraging AI for Substantive and Methodological Advancements This interdisciplinary project embarks on an extensive exploration of the methodologies that underlie the study of populism through textual analysis, with the primary goal of enhancing our comprehension of this intricate phenomeno... ver más

31/08/2027

NUID UCD

Presupuesto desconocido

Líder del proyecto

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN NATIONAL UNIVERSITY... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto

HORIZON-MSCA-2023-PF-01-01: MSCA Postdoctoral Fellowships 2023 Expected Outcome:Project results are expected to contribute to the following outcomes:

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

NUID UCD

Lider

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Duración del proyecto: 23 meses Fecha Inicio: 2025-09-01
Fecha Fin: 2027-08-31

Líder del proyecto

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN NATIONAL UNIVERSITY... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto This interdisciplinary project embarks on an extensive exploration of the methodologies that underlie the study of populism through textual analysis, with the primary goal of enhancing our comprehension of this intricate phenomenon. The surge of populism on the global stage underscores an urgent need for scholarly investigation. However, the nuanced and adaptable nature of populism presents challenges, complicating efforts to establish a single, universally accepted definition. This conceptual ambiguity not only fuels ongoing debates about the core essence of populism but also permeates empirical analyses, including those centered on textual investigations. Despite the growing body of theoretical and empirical work, a noticeable gap persists in our grasp of the methodological subtleties inherent in the analysis of populism through texts. These methodological intricacies encompass a spectrum of dimensions, ranging from the application of conceptual frameworks to textual analyses, to the adaptation of text-as-data techniques capable of capturing the dynamic evolution of populism over time. This groundbreaking project marks an unprecedented endeavor in conducting cross-national and longitudinal evaluations of political parties' populist discourse. It employs a robust methodology integrating manual coding and machine learning techniques. By engaging with theoretical concepts and deploying cutting-edge AI tools to generate unique datasets capturing populism in texts, this project stands poised to enrich our nuanced understanding of how populism is conveyed across diverse temporal and contextual dimensions, pushing the boundaries of current knowledge in the field.

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