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PID2019-104033GA-I00

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EXPLORANDO NUEVAS PREGUNTAS EN LAS SINTESIS DE LA INVESTIGACION A TRAVES DE LA M...

EXPLORANDO NUEVAS PREGUNTAS EN LAS SINTESIS DE LA INVESTIGACION A TRAVES DE LA META-REGRESION MULTIPLE LAS SINTESIS DE LA INVESTIGACION SE USAN CADA VEZ MAS EN PSICOLOGIA Y OTROS CAMPOS PARA AYUDAR A LOS PROFESIONALES APLICADOS Y A LOS GESTORES INTERESADOS EN TOMAR DECISIONES BASADAS EN LA EVIDENCIA, UN COMPONENTE CLAVE DE ESTAS SI... ver más

01/01/2019

36K€

Presupuesto del proyecto: 36K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 911

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 911

Presupuesto del proyecto 36K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LAS SINTESIS DE LA INVESTIGACION SE USAN CADA VEZ MAS EN PSICOLOGIA Y OTROS CAMPOS PARA AYUDAR A LOS PROFESIONALES APLICADOS Y A LOS GESTORES INTERESADOS EN TOMAR DECISIONES BASADAS EN LA EVIDENCIA, UN COMPONENTE CLAVE DE ESTAS SINTESIS ES EL META-ANALISIS, QUE PERMITE COMBINAR ESTADISTICAMENTE LOS RESULTADOS DE VARIOS ESTUDIOS, EN UN META-ANALISIS, LOS RESULTADOS DE LOS ESTUDIOS INDIVIDUALES DEBEN EXPRESARSE EN UNA METRICA COMUN, HABITUALMENTE UN INDICE DEL TAMAÑO DEL EFECTO, ESTOS TAMAÑOS DEL EFECTO SUELEN MOSTRAR CIERTA HETEROGENEIDAD EN LA MAYORIA DE META-ANALISIS, Y UN ENFOQUE POTENTE Y FLEXIBLE PARA EXPLORAR FUENTES DE HETEROGENEIDAD (MODERADORES) ES LA META-REGRESION, AUNQUE EL AJUSTE DE MODELOS INCLUYENDO UN SOLO MODERADOR CADA VEZ ES UNA PRACTICA POPULAR, LOS MODELOS DE META-REGRESION MULTIPLE SON PREFERIBLES EN LA MAYORIA DE SITUACIONES PARA REDUCIR EL RIESGO DE FALSOS POSITIVOS, SIN EMBARGO, LOS METODOS DE META-REGRESION MULTIPLE DISPONIBLES ACTUALMENTE PRESENTAN SERIAS LIMITACIONES, EN PRIMER LUGAR, REQUIEREN UN NUMERO DE ESTUDIOS MODERADO O GRANDE PARA UNA ESTIMACION PRECISA DE LOS PARAMETROS DEL MODELO, CON LO QUE SOLO PUEDEN SER APLICADOS EN UN SUBCONJUNTO DE LOS META-ANALISIS REALES, EN SEGUNDO LUGAR, PERMITEN LA INCLUSION DE MODERADORES DE LA MAGNITUD DE LOS EFECTOS, PERO NO DE LA CANTIDAD DE HETEROGENEIDAD, Y EN TERCER LUGAR, EL META-ANALISIS EN RED A NIVEL DE COMPONENTES (MER-C) ES UN TIPO DE META-REGRESION PARTICULARMENTE RELEVANTE PARA PSICOLOGIA CLINICA Y OTRAS AREAS SANITARIAS, PERO HA SIDO DESARROLLADO EN EL MARCO DEL ENFOQUE BAYESIANO HASTA LA FECHA Y LAS TASAS DE POTENCIA DE SUS CONTRASTES DE HIPOTESIS EN CONDICIONES REALES AUN NO HAN SIDO EXAMINADAS,EL PROPOSITO DE ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION ES DESARROLLAR METODOS NOVEDOSOS PARA META-REGRESION MULTIPLE QUE PERMITAN AFRONTAR LAS CADA VEZ MAS COMPLEJAS PREGUNTAS DE INVESTIGACION PLANTEADAS POR LOS PROFESIONALES APLICADOS Y GESTORES, ASI COMO EXPLOTAR LAS NUEVAS OPORTUNIDADES DE ANALISIS QUE PROPORCIONAN LAS BASES DE DATOS META-ANALITICAS DE GRAN TAMAÑO DISPONIBLES HOY EN DIA, ESTA META SERA ALCANZADA A TRAVES DE TRES OBJETIVOS ESPECIFICOS, PRIMERO, DESARROLLAREMOS MODELOS DE META-REGRESION PENALIZADOS PARA CONTRASTAR LA SIGNIFICACION DE MULTIPLES MODERADORES POTENCIALES DE LA MAGNITUD DE LOS EFECTOS, Y EXAMINAREMOS SU COMPORTAMIENTO SIMULANDO UNA AMPLIA VARIEDAD DE CONDICIONES REALISTAS INCLUYENDO ESCENARIOS CON POCOS ESTUDIOS, SEGUNDO, ADAPTAREMOS LOS LOCATION-SCALE MODELS USADOS EN OTRAS AREAS DEL MODELADO MULTINIVEL PARA DESARROLLAR MODELOS DE META-REGRESION DE EFECTOS MIXTOS CAPACES DE IDENTIFICAR MODERADORES TANTO DE LA MAGNITUD COMO DE LA HETEROGENEIDAD DE LOS EFECTOS, E ILUSTRAREMOS SU USO EN EL CONTEXTO META-ANALITICO, Y TERCERO, PROPONDREMOS MODELOS MER-C CON ESTIMACION POR MAXIMA VEROSIMILITUD DENTRO DEL MARCO FRECUENTISTA, Y EXAMINAREMOS EL FUNCIONAMIENTO DE ESTOS NUEVOS METODOS MEDIANTE SIMULACION EN TERMINOS DE TASAS DE ERROR TIPO I Y POTENCIA DE LOS CONTRASTES DE HIPOTESIS BAJO UN AMPLIO RANGO DE ESCENARIOS REALISTAS EN PSICOLOGIA Y OTROS CAMPOS AFINES, LOS NUEVOS METODOS Y LOS ESTUDIOS DE SIMULACION SERAN PROGRAMADOS EN R, APROVECHANDO EL PAQUETE METAFOR DESARROLLADO Y MANTENIDO POR WOLFGANG VIECHTBAUER, MIEMBRO DEL EQUIPO DE NUESTRO PROYECTO, ADEMAS, TANTO LOS METODOS COMO LOS RESULTADOS MOSTRANDO SU FUNCIONAMIENTO SE PONDRAN A DISPOSICION DE LA COMUNIDAD CIENTIFICA COMO PARTE DEL PLAN DE DISEMINACION DE LA PRODUCCION DE ESTE PROYECTO, REVISIONES SISTEMATICAS\META-ANALISIS\META-REGRESION\SINTESIS DE LA INVESTIGACION\HETEROGENEIDAD\REPLICABILIDAD

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