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CNS2023-145507

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Ciencias de la educación

LA EVALUACION PRECISA DEL MOVIMIENTO HUMANO ES UNA PARTE FUNDAMENTAL DE MUCHAS DISCIPLINAS CIENTIFICAS Y SOCIOSANITARIAS (INCLUIDAS LAS CIENCIAS DEL DEPORTE Y LA MEDICINA) POR SU VINCULACION, ENTRE OTROS, CON LA PREVENCION Y TRAT... ver más

01/01/2023

399K€

Presupuesto del proyecto: 399K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2023-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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1 Participantes

398.80K€ | Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Presupuesto del proyecto 399K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA EVALUACION PRECISA DEL MOVIMIENTO HUMANO ES UNA PARTE FUNDAMENTAL DE MUCHAS DISCIPLINAS CIENTIFICAS Y SOCIOSANITARIAS (INCLUIDAS LAS CIENCIAS DEL DEPORTE Y LA MEDICINA) POR SU VINCULACION, ENTRE OTROS, CON LA PREVENCION Y TRATAMIENTO DE PATOLOGIAS MUSCULOESQUELETICAS, EL APRENDIZAJE MOTOR Y EL RENDIMIENTO DEPORTIVO. EN LA ACTUALIDAD, LA EVALUACION DEL MOVIMIENTO ESTA RESTRINGIDA A ENTORNOS ALTAMENTE CONTROLADOS COMO SON LOS LABORATORIOS DEBIDO A QUE REQUIERE DEL USO DE SISTEMAS DE CAPTURA DEL MOVIMIENTO Y DE REGISTRO DE FUERZAS DE REACCION CONTRA EL SUELO MUY CAROS DE ADQUIRIR Y ALTAMENTE DEMANDANTES EN TERMINOS DE TIEMPO Y CONOCIMIENTOS ESPECIALIZADOS. LOS RECIENTEMENTE DESARROLLADOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO DE ESTIMACION DE LA POSICION SIN NECESIDAD DE MARCADORES REFLECTANTES NI COSTOSAS CAMARAS INFRAROJAS Y PLATAFORMAS DE FUERZA PARECEN TENER UN ENORME POTENCIAL PARA DEMOCRATIZAR LA EVALUACION DEL MOVIMIENTO EN TODO TIPO DE CONTEXTOS Y FACILITAR EL DESARROLLO DE ESTUDIOS A GRAN ESCALA AL ELIMINAR LAS BARRERAS QUE HASTA LA FECHA HABIAN SIDO IMPUESTAS POR LOS TRADICIONALES SISTEMA DE CAPTURA DEL MOVIMIENTO EN TRES DIMENSIONES (3D). SIN EMBARGO, LA PRECISION DE ESTOS ALGORITMOS PARA COMPUTARIZAR MOVIMIENTOS RAPIDOS Y POTENCIALMENTE LESIVOS (SOBRE TODO DURANTE LA PRACTICA DEPORTIVA) EN 3D Y PROPORCIONAR MEDIDAS CINETICAS Y CINEMATICAS A PARTIR DE VIDEOS PROCEDENTES DE CAMARAS COMERICALES AUN NO HA SIDO DETERMINADA. POR LO TANTO, EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA PROPUESTA DE INVESTIGACION ES DE ESTUDIAR LA VALIDEZ DE CRITERIO DE UN NUMERO DE MEDIDAS CINETICAS Y CINEMATICAS DE MOVIMIENTOS RAPIDOS APORTADAS DE FORMA SIMULTANEA POR ALGORITMOS DE POSICIONAMIENTO DE ACCESO LIBRE (OPENPOSE, DEEPLABCUT , ALPHAPOSE Y OPENCAP) Y MULTIPLES CAMARAS 2D Y POR UN SISTEMA TRADICIONAL DE CAPTURA DEL MOVIMIENTO EN 3D CON CAMARAS INFRARROJAS, MARCADORES Y PLATAFORMAS DE FUERZAS INCORPORADAS. ASI, UN TOTAL DE 100 ADULTOS JOVENES (50 HOMBRES Y 50 MUJERES) DEPORTISTAS RECREATIVOS SERAN SOMETIDOS A LA EVALUACION CINETICA Y CINEMATICA DE TRES MOVIMIENTOS EN ORDEN ALEATORIO: SPRINT LINEAL DE 20 M, CAMBIO RAPIDO DE DIRECCION DE 90º Y SALTO VERTICAL. LA VALIDEZ DE CRITERIO DE LAS MEDIDAS CINETICAS Y CINEMATICAS OBTENIDAS POR LOS ALGORITMOS DE ESTIMACION DE LA POSICION Y EL SISTEMA DE CAPTURA DEL MOVIMIENTO EN 3D SERA DETERMINADA Y COMPARADA A TRAVES DE UNA ECUACION DE ESTIMACION, EL ERROR TIPICO DE LA ESTIMACION Y UN ANALISIS DE CORRELACION. EL ANALISIS DE LA MAGNITUD DEL SESGO ERROR ENTRE LOS VALORES PREDICTIVOS (ALGORITMOS DE POSICIONAMIENTO DE ACCESO LIBRE) CON RESPECTO A LOS VALORES CRITERIO (SISTEMA TRADICIONAL DE CAPTURA DEL MOVIMIENTO) PARA CADA UNA DE LAS MEDIDAS SE REALIZARA A TRAVES DEL CALCULO DE SU DIFERENCIA Y DESVIACION TIPICA DE LA DIFERENCIA ASÍ COMO SU POSTERIOR REPRESENTACION GRAFICA. ADEMAS, TAMBIEN SE LLEVARAN A CABO MODELOS DE REGRESION LINEAL PARA LA COMPARACION ENTRE FORMAS DE ONDA BIOMECANICAS. INTELIGENCIA ARTIFICIAL\BIOMECANICA\DEPORTE\CINEMATICA\CAPTURA DEL MOVIMIENTO\APRENDIZAJE MECANICO

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