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EVOWILD

Financiado

Evolution in wild populations

The impact of global environmental change on natural populations is both an urgent concern, and an invaluable opportunity to understand how environmental variation shapes evolutionary and ecological processes. This project will co... ver más

30/11/2026

UEDIN

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2021-07-08

ERC-2020-ADG: ERC ADVANCED GRANT

I+D

Cerrada hace 4 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

UEDIN

1.82M€ | Lider

SCANBIT S.L.

357.44K€ | Participante

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Duración del proyecto: 64 meses Fecha Inicio: 2021-07-08
Fecha Fin: 2026-11-30

Líder del proyecto

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The impact of global environmental change on natural populations is both an urgent concern, and an invaluable opportunity to understand how environmental variation shapes evolutionary and ecological processes. This project will combine state-of-the-art genomic and statistical technology with globally distributed studies to build a ground-breaking new understanding of the evolutionary and ecological dynamics of wild populations. At the same time, it will deliver much-needed application of both long-standing and new evolutionary theory. My track record of building the field of wild quantitative genetics together with the new multi-species consortium I have created, means I am uniquely positioned to exert powerful leverage over core questions. My project has three major objectives: (1) to understand variation in fitness and current rates of evolutionary adaptation in the wild, including contributions from social evolution; (2) to determine the effects of environmental variation on natural selection and adaptive evolutionary responses; and (3) to provide comprehensive assessment of the contribution of evolutionary genetic adaptation vs ecological responses to the dynamics of phenotypic traits and population numbers. It will do so using seven exceptional long-term studies of wild mammal populations from across the world: red deer, bighorn sheep, Soay sheep, spotted hyaenas, meerkats, eastern grey kangaroos and Tasmanian devils, all experiencing environmental change such as the effects of climate or disease. The multi-species consortium will enable valuable insight into the generality of the results, which can inform the management of wild populations. The project will also develop new analytical approaches, bringing together the latest quantitative genetic and genomic developments with hierarchical population modelling, which will have application across a broad range of systems.

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