Descripción del proyecto
TENEMOS UNA OPORTUNIDAD UNICA DE DAR UN PASO DEFINITIVO Y RECONSTRUIR DE MANERA CONCLUYENTE LA VIDA DE UNA GALAXIA TIPO VIA LACTEA, DESDE SU FASE INICIAL RICA EN GASES Y SU MUERTE (INEVITABLE) POR QUENCHING, LA ASTRONOMIA ESTA ENTRANDO EN LA ERA DEL BIG-DATA, LOS SONDEOS COSMOLOGICOS DEL FUTURO COMO LSST, EUCLID, WFIRST, JWST PROPORCIONARAN DATOS EN 2 A 5 AÑOS, PESE A QUE LA COMUNIDAD PONE MAS ENFASIS EN LOS ASPECTOS COSMOLOGICOS, ESTOS SONDEOS CONTIENEN TAMBIEN UNA INFORMACION VALIOSA SOBRE LA FORMACION SOBRE LA EVOLUCION DE GALAXIAS DURANTE EL 80% DEL TIEMPO COSMICO, EXTRAER E INTERPRETAR ESTA INFORMACION ES UN NUEVO DESAFIO PARA EL QUE TODAVIA NO SE HA PROPORCIONADO UNA SOLUCION VALIDA, ASTROBRAIN ESTA MOTIVADO POR LA EVIDENCIA DE QUE ES EL MOMENTO EN QUE SE DEBEN INVENTAR NUEVAS TECNICAS PARA BENEFICIARSE PLENAMENTE DE ESTOS CONJUNTOS DE DATOS Y AVANZAR EN NUESTRO CONOCIMIENTO DE LA FORMACION DE GALAXIAS, POR LO TANTO, SOLICITO APOYO PARA COMENZAR A CONSTRUIR UN NUEVO EQUIPO DE INVESTIGACION PLURIDISCIPLINAR EN EL IAC, - ASTROBRAIN - CUYO PAPEL PRINCIPAL SERA TRAZAR LA RUTA PARA ESTA NUEVA ERA EN ASTROFISICA MEDIANTE DOS PUNTOS PRINCIPALES:- EL DESARROLLO DE UN NUEVO METODO DE ANALISIS DE DATOS ESPECTROFOTOMETRICOS CON UN NUCLEO BASADO EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LA METODOLOGIA PROPUESTA REPRESENTA UN CAMBIO SUSTANTIVO ON RESPECTO AL ESTADO ACTUAL PERMITIENDO RECONSTRUIR LAS HISTORIAS DE FORMACION DE UNA MUESTRA MASIVA DE GALAXIAS (WP3 - POR EJEMPLO, INTERACCIONES, FORMACION DE BULBOS, FEEDBACK, ETC,) PARA LOGRAR ESTE OBJETIVO, CREAREMOS UNA BASE DE DATOS UNICA CENTRALIZANDO VARIAS SIMULACIONES NUMERICAS HIDRODINAMICAS DE ULTIMA GENERACION (POR EJEMPLO, ILUSTRISTNG, HORIZONAGN, VELA, EAGLE) PROYECTADAS EN EL ESPACIO DE OBSERVACION (WP1), CONSTITUIRA UNA HERRAMIENTA UNICA PARA LAS COMPARACIONES DE OBSERVACIONES Y SIMULACIONES ASI COMO ENTRE DIFERENTES SIMULACIONES, - UN PROCESO DE LEGADO Y FORMACION DE JOVENES INVESTIGADOR@S, HARA EL PASO DEFINITIVO E INEVITABLE DE REEMPLAZAR HUMANOS POR MAQUINAS EN EL ANALISIS DE DATOS ASTRONOMICOS Y PREPARARA A LA COMUNIDAD, ESPECIALMENTE A L@S JOVENES INVESTIGADOR@S, PARA LA NUEVA ERA DE LOS GRANDES DATOS EN ASTRONOMIA, DESARROLLAREMOS UNA PIPELINE BASADA EN LA IA DE EXTREMO A EXTREMO PARA PROCESAR DATOS DE IMAGENES DE SONDEOS PROFUNDOS (WP2), SE ESPERA QUE SE CONVIERTA EN UN NUEVO ESTANDAR PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS FUTUROS, SE MAXIMIZARA TAMBIEN EL IMPACTO EN OTROS GRUPOS DEL INSTITUTO,ESTOY EN UNA POSICION UNICA PARA LIDERAR ESTE ESFUERZO, DESDE EL COMIENZO DE MI CARRERA, HE SIDO PIONERO EN LA APLICACION DE TECNICAS AVANZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ASTRONOMIA Y ACTUALMENTE ESTOY INVOLUCRADO EN LA MAYORIA DE LAS GRANDES SONDEOS PRESENTES Y FUTUROS (P, EJ, CANDELS, EUCLID, J-PAS, SHARDS, DES, CEERS), HE DEMOSTRADO CON EXITO QUE LOS GRANDES AVANCES EN EL ANALISIS DE IMAGENES DE OTROS CAMPOS DE INVESTIGACION (POR EJEMPLO, RECONOCIMIENTO DE PATRONES, APRENDIZAJE AUTOMATICO) PUEDEN SER EXTREMADAMENTE UTILES PARA LA ASTROFISICA Y TENGO UN PAPEL REFERENTE INTERNACIONALMENTE RECONOCIDO EN AMBOS CAMPOS (15 INVITACIONES A REUNIONES INTERNACIONALES DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y ASTROFISICA), UN APOYO INICIAL DEL PLAN NACIONAL ME PERMITIRA COMENZAR A CONSTRUIR UN NUEVO Y UNICO EQUIPO TRANSVERSAL DENTRO DEL IAC QUE COMBINE DE MANERA EFICAZ ASTRONOMOS Y EXPERTOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EVOLUCIÓN DE GALAXIAS - APRENDIZAJE PROF