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ENE2014-59454-C3-2-R

Financiado

EVALUACION Y PREDICCION DE LA RADIACION SOLAR TRANSMITIDA ENTRE EL HELIOSTATO Y...

EVALUACION Y PREDICCION DE LA RADIACION SOLAR TRANSMITIDA ENTRE EL HELIOSTATO Y EL RECEPTOR DE UN PLANTA TERMOSOLAR DE TORRE MEDIANTE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL LA PREDICCION DE LA IRRADIANCIA SOLAR DIRECTA (DNI) ES UN TEMA DE INVESTIGACION DE CRECIENTE INTERES EN CAMPOS COMO AGRICULTURA O LA PRODUCCION DE POTENCIA SOLAR, LA PRODUCCION DE ELECTRICIDAD A PARTIR DE CENTRALES SOLARES DE RECE... ver más

01/01/2014

UHU

75K€

Presupuesto del proyecto: 75K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE HUELVA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 935

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01

0% 100%

Participantes

UHU

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE HUELVA

Total investigadores 935

Presupuesto del proyecto 75K€

Descripción del proyecto LA PREDICCION DE LA IRRADIANCIA SOLAR DIRECTA (DNI) ES UN TEMA DE INVESTIGACION DE CRECIENTE INTERES EN CAMPOS COMO AGRICULTURA O LA PRODUCCION DE POTENCIA SOLAR, LA PRODUCCION DE ELECTRICIDAD A PARTIR DE CENTRALES SOLARES DE RECEPTOR CENTRAL (CRC), PARA LAS QUE LA DNI ES UNA ENTRADA CRITICA, EXPERIMENTA UN CRECIMIENTO VERTIGINOSO A NIVEL MUNDIAL, ASOCIADO A UN RAPIDO INCREMENTO DE LA POTENCIA GENERADA, ESTA TECNOLOGIA SERA UNA DE LAS QUE CONTRIBUYA DE FORMA MAS SIGNIFICATIVA AL FUTURO PUZLE DE ENERGIAS RENOVABLES, EL MAYOR RETO QUE PLANTEAN ESTAS GRANDES INSTALACIONES SOLARES ES SU INTEGRACION EN LAS REDES DE DISTRIBUCION DE ENERGIA, PARA ELLO, EL CONOCIMIENTO DE PREDICCIONES PRECISAS DE LOS NIVELES DE DNI EN EL RECEPTOR ES CRUCIAL, INFLUYENDO NO SOLO EN EL FUNCIONAMIENTO DE LA PLANTA, SINO EN EL PROPIO MERCADO DE PRECIOS, LA NUBOSIDAD ES LA PRINCIPAL FUENTE DE VARIABILIDAD DE LA DNI EN EL CAMPO DE HELIOSTATOS, EN CASO DE QUE LA RADIACION SOLAR NO SEA INTERCEPTADA POR LAS NUBES, LOS AEROSOLES SON EL CONSTITUYENTE ATMOSFERICO QUE MAYOR VARIABILIDAD INTRODUCE EN LA DNI, LAS CRC SUELEN ESTAR EN ZONAS ARIDAS O SEMIARIDAS, CON UN ELEVADO PORCENTAJE DE CIELOS DESPEJADOS Y MAYOR FRECUENCIA DE EPISODIOS DE ELEVADA TURBIEDAD, LA NECESIDAD DE SU PREDICCION RESULTA ASI VITAL, POR OTRA PARTE, LOS AEROSOLES DE LAS CAPAS MAS BAJAS DE LA ATMOSFERA PUEDEN REDUCIR HASTA UN 40% LA POTENCIA SOLAR QUE LLEGA AL RECEPTOR DE UNA CRC REFLEJADA POR LOS HELIOSTATOS, EL CONOCIMIENTO DE LA ATENUACION REAL ES UN CAMPO ACTUALMENTE DESCONOCIDO Y URGENTEMENTE DEMANDADO, LOS CODIGOS DE DISEÑO DE LAS CRC (COMO HLFCAL O SOLTRACE) NO PUEDEN ASI REPRODUCIR TALES EFECTOS, EL OBJETIVO DEL PROYECTO ES EVALUAR Y PREDECIR LA ATENUACION DE LA DNI EN SU CAMINO DESDE LOS HELIOSTATOS HASTA EL RECEPTOR DE UNA CRC, PARA ELLO SE PLANTEA ESTUDIAR UN DISPOSITIVO EXPERIMENTAL SUSCEPTIBLE DE SER UTILIZADO DE FORMA RUTINARIA EN LAS CRC, CAPAZ DE EVALUAR EL PORCENTAJE DE ATENUACION ,Y CAPAZ DE PROPORCIONAR INFORMACION UTIL PARA UNA PREDICCION FIABLE,LA INSTRUMENTACION ELEGIDA CONSISTE EN UN VISIBILIMETRO Y UN FOTOMETRO DE RADIACION DIRECTA, AMBOS DE BAJO COSTE Y MANTENIMIENTO, PARA NO CONTRIBUIR CON UN ENCARECIMIENTO AL PRESUPUESTO DE LAS CRC, EL PRIMER DISPOSITIVO MIDE EL RANGO OPTICO METEOROLOGICO (MOR), QUE DA CUENTA DEL COEFICIENTE DE EXTINCION HORIZONTAL DE LA ATMOSFERA, EL FOTOMETRO PERMITE OBTENER EL ESPESOR OPTICO DEL AEROSOL EN COLUMNA VERTICAL, AMBAS MEDIDAS, COMPLEMENTADAS CON MEDIDAS RADIOMETRICAS EN BANDA ANCHA, MEDIDAS METEOROLOGICAS Y DE PROPIEDADES DE CONSTITUYENTES ATMOSFERICOS, SERVIRAN DE BASE PARA LA SIMULACION MEDIANTE CODIGOS DE TRANSFERENCIA RADIATIVA,SE DESARROLLARA UN ALGORITMO DE ATENUACION ATMOSFERICA ENTRE EL HELIOSTATO Y EL RECEPTOR, QUE PUEDA SER INTEGRADO EN LOS CODIGOS DE DISEÑO DE LAS CRC PARA OPTIMIZAR LAS PERDIDAS ENERGETICAS EN EL SUBCONJUNTO CAPTADOR, DADO EL ACOPLAMIENTO NO-LINEAL DE LOS PROCESOS Y VARIABLES ATMOSFERICAS QUE ENTRAN EN JUEGO, PARA SU CONSECUCION SE HARA USO DE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), COMO LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES, LA IA, EN COMPLEMENTO CON LOS MODELOS NUMERICOS DE PREDICCION Y LA ASIMILACION DE DATOS, SE APLICARA TAMBIEN A LA PREDICCION DE LA ATENUACION, SEÑALAR QUE LOS RESULTADOS DEL PRESENTE PROYECTO SERAN UTILES TANTO PARA EL DISEÑO Y OPERACION DE LAS CRC EXISTENTES Y EN CONSTRUCCION, COMO PARA EL RESTO DE LA INSDUSTRIA DE CONCENTRACION SOLAR TERMOELECTRICA Y FOTOVOLTAICA, RADIACIÓN SOLAR\ATENUACIÓN ATMOSFÉRICA\CENTRALES TERMOSOLARES\PREDICCIÓN\INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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