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PID2021-127989OB-I00

Financiado

EVALUACION ECONOMICA Y META-ANALISIS: SOLUCIONES BAYESIANAS EN ECONOMIA DE LA SA...

LA INCORPORACION QUE LAS TECNICAS CUANTITATIVAS BAYESIANAS ESTAN TENIENDO EN EL AMBITO DE LA ECONOMIA DE LA SALUD ES UN CAMPO EN EXPANSION. LAS BARRERAS TECNICAS Y COMPUTACIONALES QUE DIFICULTABAN EL ACCESO DE MUCHOS INVESTIGADOR... ver más

01/01/2021

ULPGC

76K€

Presupuesto del proyecto: 76K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 543

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Participantes

ULPGC

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA

Total investigadores 543

Presupuesto del proyecto 76K€

Descripción del proyecto LA INCORPORACION QUE LAS TECNICAS CUANTITATIVAS BAYESIANAS ESTAN TENIENDO EN EL AMBITO DE LA ECONOMIA DE LA SALUD ES UN CAMPO EN EXPANSION. LAS BARRERAS TECNICAS Y COMPUTACIONALES QUE DIFICULTABAN EL ACCESO DE MUCHOS INVESTIGADORES A LOS METODOS BAYESIANOS SE HAN ROTO Y SE HA PRODUCIDO UN NOTABLE AUMENTO DE LA MASA CRITICA CIENTIFICA QUE ENCUENTRA EN LA METODOLOGIA BAYESIANA RESPUESTAS A PROBLEMAS CLASICOS DE GRAN COMPLEJIDAD. EN ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION SE ABORDA LA SOLUCION BAYESIANA AL META-ANALISIS. SE TRATA DE UN PROBLEMA COMPLEJO CON MUCHAS LINEAS ABIERTAS QUE TRATAMOS DE CUBRIR EN ESTE PROYECTO. EN CONCRETO, LOS OBJETIVOS GENERALES QUE SE PLANTEAN SON:- DESARROLLAR PROCEDIMIENTOS BAYESIANOS DE META-ANALISIS PARA ESTUDIOS DE COSTE-EFECTIVIDAD DONDE SE CONTEMPLEN TODAS LAS FUENTES DE HETEROGENEIDAD PRESENTES. NECESARIAMENTE, ESTOS PROCEDIMIENTOS CONTENDRAN LOS CASOS MAS FRECUENTES DE DISTRIBUCIONES EN COSTES Y EFECTIVIDADES Y EL ANALISIS BIVARIANTE QUE INCOPORE LA POSIBLE CORRELACION ENTRE COSTE Y EFECTIVIDAD.- DESARROLLAR UN PROCEDIMIENTO BAYESIANO DE META-ANALISIS PARA EL COSTE-EFECTIVIDAD QUE UTILICE REGRESORES PARA REDUCIR LA INCERTIDUMBRE EN LA TOMA DE DECISIONES A TRAVES DE LA META-REGRESION. ESTE PROCEDIMIENTO DEBERA INCLUIR LA SELECCION DE REGRESORES Y BMA.- AMPLIAR LOS MODELOS DE META-ANALISIS BAYESIANOS PARA DATOS BINARIOS A LOS MODELOS DE META-ANALISIS BAYESIANOS EN RED.- FORMULAR EXTENSIONES Y NUEVAS FAMILIAS DE DISTRIBUCIONES ESTADISTICAS QUE INCLUYAN LAS CARACTERISTICAS USUALES DE LAS VARIABLES ECONOMICAS UTILIZADAS EN LOS ESTUDIOS DE EVALUACION ECONOMICA DE TECNOLOGIAS SANITARIAS.- PROPONER UN METODO ROBUSTO PARA CALCULAR LA PROBABILIDAD DE QUE EL EFECTO ADVERSO NO SE CONTABILICE CORRECTAMENTE. UTILIZAREMOS UN MODELO JERARQUICO BAYESIANO PARA ESTIMAR LAS TASAS DE NOTIFICACION DEL ESTUDIO (CENTRO) Y EVALUAR EL RIESGO DE BAJA REPRESENTACION.ESTE PROYECTO PUEDE ENTENDERSE COMO EXTENSION NATURAL DEL PROYECTO ECO2017-85577-P, Y DADO QUE LOS OBJETIVOS QUE PERSEGUIMOS VIENEN DERIVADOS DE LA EXTENSION DE LOS OBEJTIVOS GENERALES ALCANZADOS RELACIONADOS CON EL META-ANALISIS Y LA GENERACION DE DISTRIBUCIONES APROPIADAS.LOS AVANCES ALCANZADOS EN EL ANTERIOR PROYECTO NOS PERMITEN AFRONTAR LA NUEVA PROPUESTA CON BUENAS ESPECTATIVAS. LA INVESTIGACION PROPUESTA SUPONE, A NUESTRO ENTENDER, UN AVANCE SIGNIFICATIVO DEL CONOCIMIENTO EN ESTOS TOPICOS Y POR TANTO, ENTENDEMOS QUE ALCANZARA UN ALTO IMPACTO CIENTIFICO-TECNICO.EL EQUIPO SOLICITANTE POSEE UNA DILATADA EXPERIENCIA EN EL AREA DEL ANALISIS BAYESIANO Y SUS APLICACIONES EN LOS CAMPOS PROPUESTOS, PLASMADA EN LA CALIDAD Y CANTIDAD DE LAS PUBLICACIONES EN REVISTAS INTERNACIONALES Y FOROS DE ALTO IMPACTO CIENTIFICO, DESARROLLADAS EN EL CONTEXTO DEL PROYECTOS NACIONALES ANTERIORES ECO2009-14152, ECO2013-47092 Y ECO 2017-85577-P. VALUACION ECONOMICA\TEST DE HIPOTESIS MULTIPLES\DISTRIBUCIONES LINK\DISTRIBUCIONES\HETEROGENEIDAD\ANALISIS BAYESIANO\META-ANALISIS\COSTE-EFECTIVIDAD

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