Descripción del proyecto
COGNISANCE INCLUYE INVESTIGACION BASICA, ASI COMO UN PROYECTO PRACTICO, MULTIDISCIPLINARIO Y ORIENTADO A OBJETIVOS, QUE REQUIERE EXPERIENCIA EN CAMPOS DE ESTUDIO CIENTIFICOS Y DE INGENIERIA RADICALMENTE DIFERENTES. DESARROLLADO POR LOS TRES GRUPOS DE EXPERTOS EN INVESTIGACION (COMO SUBPROYECTOS), AQUI: (1) ESTUDIAREMOS LA HIPOTESIS DE QUE LOS BIOMARCADORES SANGUINEOS (BBB), CON CONJUNTOS DE PROTEINAS Y MOLECULAS EPIGENETICAS ESPECIFICAS (P. EJ., MIARNS) ESTAN CORRELACIONADOS CON EL ESTILO DE VIDA Y COMO TAL SIRVEN COMO BIOMARCADORES UTILIZANDO UNA COHORTE LONGITUDINAL DE PACIENTES CON DETERIORO COGNITIVO EN ANCIANOS (CIE), LO LLAMAMOS LA "HIPOTESIS DEL ESTILO DE VIDA BBB" Y (2) PRODUCEN UN MODELO PREDICTIVO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) UNIFICADA Y AUTO CONSISTENTE, BASADO EN ESTOS BBB JUNTO CON BIOMARCADORES CLINICOS Y SENSORIALES. EL PROYECTO IDENTIFICARA BIOMARCADORES MULTIMODALES QUE PUEDAN ESTRATIFICAR A LOS PACIENTES CON DETERIORO COGNITIVO (CI) (POR EJEMPLO, ENFERMEDAD DE ALZHEIMER, EA) PARA GUIAR EL APOYO CLINICO, LAS OPCIONES DE ATENCION Y LAS MODIFICACIONES DEL ESTILO DE VIDA PARA MEJORAR LA CALIDAD DE VIDA O RETRASAR LA PROGRESION DE LA ENFERMEDAD DE CI. AL EXPLORAR LOS BBB, ESTE PROYECTO CIENTIFICO INVESTIGA EL EFECTO DE LOS CAMBIOS EN EL ESTILO DE VIDA A NIVEL MOLECULAR EN VARIAS MOLECULAS EN LA SANGRE Y UTILIZA LA IA PARA ESTRATIFICAR A LOS PACIENTES EN GRUPOS SEPARADOS. ESTO RESPONDE A UNA PREGUNTA FUNDAMENTAL EN LA INVESTIGACION BASICA DE LA EA, PERO TAMBIEN PUEDE RESULTAR EN UNA VALIOSA HERRAMIENTA DE DIAGNOSTICO DE CIE, O PARA EVALUAR A LOS PACIENTES POTENCIALES DE CIE PARA LA PREVENCION Y LA MEJORA DEL PRONOSTICO. LA IDENTIFICACION DE BIOMARCADORES QUE CARACTERICEN CON PRECISION LA CIE (COMO LA EA) ES UN DESAFIO POR VARIAS RAZONES. EN PRIMER LUGAR, LOS BIOMARCADORES DE BASE MOLECULAR POR SI SOLOS PUEDEN NO EXPLICAR CON EXITO EL DETERIORO COGNITIVO OBSERVADO (SE DESCONOCE LA ETIOLOGIA DE LAS ENFERMEDADES DE LA CIE Y OTROS FACTORES, COMO LA RESERVA COGNITIVA). EN SEGUNDO LUGAR, LA PROGRESION DE LA ENFERMEDAD DEL CI ES MUY HETEROGENEA ENTRE LOS PACIENTES. TERCERO, LA COGNICION ES UN FENOMENO COMPLEJO QUE CONSISTE EN INTERACCIONES DESCONOCIDAS. COMO TAL, SE NECESITAN MULTIPLES FUENTES DE INFORMACION PARA CARACTERIZAR EL ESTADO DE UN PACIENTE. ADEMAS, LA MONITORIZACION FRECUENTE DE LA PROGRESION DE LA ENFERMEDAD ES CLAVE PARA CUALQUIER ESPERANZA DE MEDICINA PERSONALIZADA EN ESTE CAMPO. EN LUGAR DE UNA MODALIDAD DE BIOMARCADOR, UN MODELO DE PREDICCION EXITOSO BASADO EN IA REQUIERE UN CONJUNTO DE BIOMARCADORES AUTO CONSISTENTES PERO DIVERSOS QUE OPERAN A ESCALAS RADICALMENTE DIFERENTES. AQUI, PROPONEMOS UN ENFOQUE DE MODELO DE DATOS QUE INCORPORA UNA VARIEDAD MULTIMODAL DE BIOMARCADORES, INCLUIDA INFORMACION MOLECULAR (SUBPROYECTO SP1), CLINICA (SUBPROYECTO SP2), Y SENSORIAL/COGNITIVA (SUBPROYECTO SP3). TAL DESAFIO SOLO PODRIA LOGRARSE MEDIANTE LA COLABORACION DE GRUPOS DE EXPERTOS EN CAMPOS SEPARADOS. EL OBJETIVO GENERAL ES PROBAR UNA PREGUNTA DE INVESTIGACION BASICA EN EA, LLAMADA, LA "HIPOTESIS DEL ESTILO DE VIDA BBB", Y DESARROLLAR UN SOFTWARE PREDICTIVO BASADO EN IA QUE CARACTERICE LA TRAYECTORIA DE LA ENFERMEDAD DE CIE (PRE-SINTOMATICO - DCL - DEMENCIA). BIOMARCADORES MOLECULARES\APRENDIZAJE PROFUNDO\APRENDIZAJE AUTOMATICO\MICROARN\DEMENCIA\ENFERMEDAD DE ALZHEIMER\EPIGENETICA\DETERIORO COGNITIVO\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\DETECCION Y ESTRATIFICACION DE BIOMARCAD