EVALUACION DEL DETERIORO ATENCIONAL EN LA ESCLEROSIS MULTIPLE: ANALISIS TIEMPO-F...
EVALUACION DEL DETERIORO ATENCIONAL EN LA ESCLEROSIS MULTIPLE: ANALISIS TIEMPO-FRECUENCIA, ANALISIS DE COMPONENTES INDEPENDIENTES Y APLICACION DE ALGORITMOS DE CLASIFICACION
LA ESCLEROSIS MULTIPLE (EM) ES LA ENFERMEDAD NEUROLOGICA CRONICA MAS FRECUENTE ENTRE LOS ADULTOS JOVENES DE EUROPA Y NORTEAMERICA. LA EDAD DE INICIO ES ENTRE LOS 20 A LOS 40 AÑOS LO QUE IMPLICA UN IMPORTANTE IMPACTO SOCIAL, ECONOM...
ver más
01/01/2016
US
19K€
Presupuesto del proyecto: 19K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE SEVILLA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores3677
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2016-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video
Información proyecto PSI2016-78133-P
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE SEVILLA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores3677
Presupuesto del proyecto
19K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
LA ESCLEROSIS MULTIPLE (EM) ES LA ENFERMEDAD NEUROLOGICA CRONICA MAS FRECUENTE ENTRE LOS ADULTOS JOVENES DE EUROPA Y NORTEAMERICA. LA EDAD DE INICIO ES ENTRE LOS 20 A LOS 40 AÑOS LO QUE IMPLICA UN IMPORTANTE IMPACTO SOCIAL, ECONOMICO Y FAMILIAR. UNA DE LAS AFECTACIONES MAS HABITUALES QUE SUFREN ESTOS PACIENTES ES EL DETERIORO DE SU CAPACIDAD ATENCIONAL. A PESAR DE LA GRAN CANTIDAD DE ESTUDIOS QUE DESCRIBEN ESTE FENOMENO, TODAVIA SE CONOCEN POCO LAS BASES NEUROFISIOLOGICAS DE ESTE DETERIORO. EL INCREMENTO DE NUESTRO CONOCIMIENTO EN ESTE SENTIDO SUPONDRA UNA VALIOSA INFORMACION PARA EL DISEÑO DE ESTRATEGIAS TERAPEUTICAS DE LA CAPACIDAD ATENCIONAL COMO PROCESO TRANSVERSAL EN LA COGNICION. ESTA TAREA RESULTA CRUCIAL DADO QUE LA ORGANIZACION MUNDIAL DE LA SALUD AFIRMA QUE LA DISCAPACIDAD ATENCIONAL ESTA DIRECTAMENTE RELACIONADA CON LA PERCEPCION DE LA CALIDAD DE VIDA Y BIENESTAR. DICHO LO ANTERIOR, EN EL PRESENTE PROYECTO, NOS PLANTEAMOS LOS SIGUIENTES OBJETIVOS:1. ESTUDIO DE LAS MODULACIONES ESPECTRALES DEL EEG EN SUJETOS SANOS Y PACIENTES CON EM. MEDIANTE UN ANALISIS TIEMPO-FRECUENCIA DE LAS DIVERSAS BANDAS DEL EEG ANALIZAREMOS LOS CAMBIOS ESPECTRALES ASOCIADOS A LAS REDES ATENCIONALES EVALUADAS MEDIANTE EL ATTENTION NETWORK TEST (ALERTA, ORIENTACION Y EJECUTIVO). ESTE ANALISIS NO HA SIDO REALIZADO A DIA DE HOY PARA PACIENTES CON ESCLEROSIS MULTIPLE. ADEMAS, ESTOS DATOS SERAN EMPLEADOS PARA EL ANALISIS QUE SE DESARROLLARA EN EL OBJETIVO 3 DESCRITO MAS ADELANTE.2. IDENTIFICACION DE ALTERACIONES EN LOS SUBCOMPONENTES DEL COMPONENTE P3 MEDIANTE ICA, ANALISIS DE SUS VARIACIONES TOPOGRAFICAS Y LOCALIZACION DE SUS FUENTES CEREBRALES. ESTA LINEA PRETENDE DETERMINAR SI EXISTEN ALTERACIONES EN ALGUNOS DE LOS SUBCOMPONENTES DEL COMPONENTE P3 PARA DETERMINAR CUALES PUEDEN SER LOS MECANISMOS RELACIONADOS CON ESTE COMPONENTE QUE ESTAN PARTICULARMENTE AFECTADOS EN LOS PACIENTES CON EM. ADEMAS SE REALIZARA LA LOCALIZACION DE LAS FUENTES CEREBRALES DE AQUELLOS SUBCOMPONENTES AFECTADOS.3. USO DE ALGORITMOS DE CLASIFICACION PARA LA DETERMINACION DE LAS VARIABLES PSICOFISIOLOGICAS MAS REPRESENTATIVAS DEL DETERIORO ATENCIONAL. MEDIANTE EL USO DE ESTA TECNOLOGIA IDENTIFICAREMOS QUE PARAMETROS DE LAS RESPUESTAS CONDUCTUALES, VARIABLES DEL EEG Y OTRAS MEDIDAS CLINICAS SON MAS CRITICAS PARA DETERMINAR SI UN PACIENTE MUESTRA DETERIORO ATENCIONAL. EL USO DE LA ELIMINACION RECURSIVA MEDIANTE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PERMITE ANALIZAR Y SELECCIONAR ENTRE LA INGENTE CANTIDAD DE DATOS. LA DETERMINACION PRECISA DE VARIABLES RELEVANTES POR ALGORITMOS DE CLASIFICACION PUEDE AYUDARNOS A AUMENTAR LA APLICABILIDAD DE ESTAS PRUEBAS EN CONTEXTOS CLINICOS. LGORITMOS DE CLASIFICACIÓN\TOPOGRAFÍA\TIEMPO-FRECUENCIA\P3\ICA\ESCLEROSIS MÚLTIPLE\EEG\DETERIORO ATENCIONAL