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TIN2014-54580-R

Financiado
ESTUDIO Y ANALISIS DEL PROCESAMIENTO DINAMICO DE LA INFORMACION EN SISTEMAS DE C...
ESTUDIO Y ANALISIS DEL PROCESAMIENTO DINAMICO DE LA INFORMACION EN SISTEMAS DE COMPUTACION NATURALES Y BIOINSPIRADOS. ESTE PROYECTO MULTIDISCIPLINAR SE DESARROLLA EN EL CONTEXTO DE LOS SISTEMAS ARTIFICIALES DE COMPUTACION BIOINSPIRADOS EXPANDIENDO LAS LINEAS DE INVESTIGACION ABIERTAS EN ESTE CAMPO POR EL GRUPO DE NEUROCOMPUTACION BIOLOGICA (GNB)... ESTE PROYECTO MULTIDISCIPLINAR SE DESARROLLA EN EL CONTEXTO DE LOS SISTEMAS ARTIFICIALES DE COMPUTACION BIOINSPIRADOS EXPANDIENDO LAS LINEAS DE INVESTIGACION ABIERTAS EN ESTE CAMPO POR EL GRUPO DE NEUROCOMPUTACION BIOLOGICA (GNB) DE LA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID, LOS AVANCES QUE SE HAN PRODUCIDO EN EL ESTUDIO DEL SISTEMA NERVIOSO EN LOS ULTIMOS AÑOS, GRACIAS EN GRAN MEDIDA AL DESARROLLO DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE EXPERIMENTACION, HAN INCREMENTADO DE FORMA CONSIDERABLE EL CONOCIMIENTO QUE SE TIENE HOY EN DIA SOBRE LOS DISTINTOS MECANISMOS DEL PROCESAMIENTO DINAMICOS DE INFORMACION QUE ESTE LLEVA A CABO, ENTRE LOS AVANCES MAS IMPORTANTES SE ENCUENTRAN LOS QUE INDICAN QUE EL PROCESAMIENTO DINAMICO DE LA INFORMACION EN NEURONAS BIOLOGICAS HACE USO DE LA PRESENCIA DE RELACIONES PREFERENCIALES DE ENTRADA/SALIDA, LA DISTINGUIBILIDAD DE LAS UNIDADES DE PROCESAMIENTO A TODOS LOS NIVELES (NIVEL DE PROCESAMIENTO DINAMICO DE LA INFORMACION Y A NIVEL DE CARACTERISTICAS PARAMETRICAS), DE MECANISMOS DE CONTEXTUALIZACION LOCAL DE LA INFORMACION, DE LA CODIFICACION ESPACIO-TEMPORAL DE ESTIMULOS A DIFERENTES NIVELES DE ACTIVIDAD, DE ARQUITECTURAS DE CONEXION QUE MAXIMIZAN LA CAPACIDAD DE LAS REDES, DE MECANISMOS DE MEMORIA TRANSITORIA LOCAL Y REGLAS DE APRENDIZAJE NO SOLAMENTE SINAPTICO, SINO TAMBIEN SUBCELULAR, NUESTRA PRINCIPAL HIPOTESIS ES QUE ESTE CONOCIMIENTO DE COMO SE REALIZA EL PROCESAMIENTO DINAMICO DE INFORMACION ES SUSCEPTIBLE DE SER APLICADO A NUEVOS PARADIGMAS EN SISTEMAS DE COMPUTACION ARTIFICIAL, A SU VEZ EL CICLO SE PUEDE CERRAR YA QUE ESTOS NUEVOS MODELOS DE COMPUTACION ARTIFICIAL PUEDEN GENERAR UNA SERIE DE NUEVAS HIPOTESIS SOBRE EL PROCESAMIENTO DE INFORMACION EN EL SISTEMA NERVIOSO QUE PODRIAN SER VERIFICADAS EXPERIMENTALMENTE Y CONTRIBUIR AL ESTUDIO DE SU FUNCIONALIDAD, MOTIVADOS POR LOS RESULTADOS/AVANCES ALCANZADOS HASTA EL MOMENTO Y POR LAS PREGUNTAS CLAVES Y NECESIDADES QUE SE DESPRENDEN DE ELLOS, PROPONEMOS TRES LINEAS DE DESEMPEÑO DEL PROYECTO INTERRELACIONADAS ENTRE ELLAS: (1) ESTUDIO Y ANALISIS DE COMO LA DIVERSIDAD NEURONAL Y EL CODIGO DISPERSO ES CAPAZ DE MEJORAR EL PROCESAMIENTO DE INFORMACION LLEVADO A CABO POR SISTEMAS NEUROINSPIRADOS (2) EL ESTUDIO Y ANALISIS DE PROCESAMIENTO DINAMICO DE INFORMACION EN NARICES ELECTRONICAS Y LA INCORPORACION DE ESTAS A PLATAFORMAS MOVILES PARA LA DETECCION Y LOCALIZACION DEL ORIGEN DE LAS FUENTES DE ODORANTES, (3) Y POR ULTIMO, PARA CONTINUAR EL ESTUDIO DEL PROCESAMIENTO DE INFORMACION DINAMICA EN SISTEMAS NATURALES ES IMPRESCINDIBLE EL DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS DE ESTUDIO DEL SISTEMA NERVIOSO BASADAS PRECISAMENTE EN METODOLOGIAS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION DINAMICA, LOS RESULTADOS Y GENERACION DE CONOCIMIENTO DE ESTA INVESTIGACION POR UNA PARTE CONTRIBUIRAN A CONSTRUIR MODELOS NEURONALES DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION QUE AUMENTEN SUS CAPACIDADES COMPUTACIONALES DESDE EL PUNTO DE VISTA INGENIERIL Y POR OTRA PARTE AYUDARAN A LA COMPRENSION DEL FUNCIONAMIENTO DE VARIOS MECANISMOS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION QUE REALIZAN CIERTOS SISTEMAS NATURALES MODULADOS POR EL SISTEMA NERVIOSO, LOS RESULTADOS PREVISIBLES DE ESTE PROYECTO SE ENCUADRAN EN LAS PRIORIDADES TEMATICAS DE “APLICACIONES Y SOLUCIONES TIC” Y "SISTEMAS Y DISPOSITIVOS BASADOS EN INTELIGENCIA AMBIENTAL" DEL RETO DE ECONOMIA Y SOCIEDAD DIGITAL, PROCESAMIENTO COMPLEJO Y DINÁMICO DE INF\BIOINSPIRACIÓN\MODELIZACIÓN NEURONAL\NARICES ELECTRÓNICAS ver más
01/01/2014
UAM
51K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 51K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 3180