Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

TIN2014-54580-R

Financiado

ESTUDIO Y ANALISIS DEL PROCESAMIENTO DINAMICO DE LA INFORMACION EN SISTEMAS DE C...

ESTUDIO Y ANALISIS DEL PROCESAMIENTO DINAMICO DE LA INFORMACION EN SISTEMAS DE COMPUTACION NATURALES Y BIOINSPIRADOS. ESTE PROYECTO MULTIDISCIPLINAR SE DESARROLLA EN EL CONTEXTO DE LOS SISTEMAS ARTIFICIALES DE COMPUTACION BIOINSPIRADOS EXPANDIENDO LAS LINEAS DE INVESTIGACION ABIERTAS EN ESTE CAMPO POR EL GRUPO DE NEUROCOMPUTACION BIOLOGICA (GNB)... ver más

01/01/2014

UAM

51K€

Presupuesto del proyecto: 51K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3181

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Participantes

UAM

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

TIN2017-84452-R INTERACCION DINAMICA ENTRE SISTEMAS COMPUTACION NATURAL Y SI... 58K€ Cerrado

PID2020-114867RB-I00 INCORPORACION DE PRINCIPIOS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION... 46K€ Cerrado

TIN2010-19607 NUEVOS PARADIGMAS BIOINSPIRADOS APLICADOS A COMPUTACION ARTI... 74K€ Cerrado

CreativeBrain The neural mechanism of scale-invariant creative search 2M€ Cerrado

FLEXNEUROCOMP Neural computations and dynamics of flexible decision-making... 212K€ Cerrado

FORAGINGCORTEX Cognition and Neurocomputations of motivation and planning 2M€ Cerrado

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3181

Presupuesto del proyecto 51K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO MULTIDISCIPLINAR SE DESARROLLA EN EL CONTEXTO DE LOS SISTEMAS ARTIFICIALES DE COMPUTACION BIOINSPIRADOS EXPANDIENDO LAS LINEAS DE INVESTIGACION ABIERTAS EN ESTE CAMPO POR EL GRUPO DE NEUROCOMPUTACION BIOLOGICA (GNB) DE LA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID, LOS AVANCES QUE SE HAN PRODUCIDO EN EL ESTUDIO DEL SISTEMA NERVIOSO EN LOS ULTIMOS AÑOS, GRACIAS EN GRAN MEDIDA AL DESARROLLO DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE EXPERIMENTACION, HAN INCREMENTADO DE FORMA CONSIDERABLE EL CONOCIMIENTO QUE SE TIENE HOY EN DIA SOBRE LOS DISTINTOS MECANISMOS DEL PROCESAMIENTO DINAMICOS DE INFORMACION QUE ESTE LLEVA A CABO, ENTRE LOS AVANCES MAS IMPORTANTES SE ENCUENTRAN LOS QUE INDICAN QUE EL PROCESAMIENTO DINAMICO DE LA INFORMACION EN NEURONAS BIOLOGICAS HACE USO DE LA PRESENCIA DE RELACIONES PREFERENCIALES DE ENTRADA/SALIDA, LA DISTINGUIBILIDAD DE LAS UNIDADES DE PROCESAMIENTO A TODOS LOS NIVELES (NIVEL DE PROCESAMIENTO DINAMICO DE LA INFORMACION Y A NIVEL DE CARACTERISTICAS PARAMETRICAS), DE MECANISMOS DE CONTEXTUALIZACION LOCAL DE LA INFORMACION, DE LA CODIFICACION ESPACIO-TEMPORAL DE ESTIMULOS A DIFERENTES NIVELES DE ACTIVIDAD, DE ARQUITECTURAS DE CONEXION QUE MAXIMIZAN LA CAPACIDAD DE LAS REDES, DE MECANISMOS DE MEMORIA TRANSITORIA LOCAL Y REGLAS DE APRENDIZAJE NO SOLAMENTE SINAPTICO, SINO TAMBIEN SUBCELULAR, NUESTRA PRINCIPAL HIPOTESIS ES QUE ESTE CONOCIMIENTO DE COMO SE REALIZA EL PROCESAMIENTO DINAMICO DE INFORMACION ES SUSCEPTIBLE DE SER APLICADO A NUEVOS PARADIGMAS EN SISTEMAS DE COMPUTACION ARTIFICIAL, A SU VEZ EL CICLO SE PUEDE CERRAR YA QUE ESTOS NUEVOS MODELOS DE COMPUTACION ARTIFICIAL PUEDEN GENERAR UNA SERIE DE NUEVAS HIPOTESIS SOBRE EL PROCESAMIENTO DE INFORMACION EN EL SISTEMA NERVIOSO QUE PODRIAN SER VERIFICADAS EXPERIMENTALMENTE Y CONTRIBUIR AL ESTUDIO DE SU FUNCIONALIDAD, MOTIVADOS POR LOS RESULTADOS/AVANCES ALCANZADOS HASTA EL MOMENTO Y POR LAS PREGUNTAS CLAVES Y NECESIDADES QUE SE DESPRENDEN DE ELLOS, PROPONEMOS TRES LINEAS DE DESEMPEÑO DEL PROYECTO INTERRELACIONADAS ENTRE ELLAS: (1) ESTUDIO Y ANALISIS DE COMO LA DIVERSIDAD NEURONAL Y EL CODIGO DISPERSO ES CAPAZ DE MEJORAR EL PROCESAMIENTO DE INFORMACION LLEVADO A CABO POR SISTEMAS NEUROINSPIRADOS (2) EL ESTUDIO Y ANALISIS DE PROCESAMIENTO DINAMICO DE INFORMACION EN NARICES ELECTRONICAS Y LA INCORPORACION DE ESTAS A PLATAFORMAS MOVILES PARA LA DETECCION Y LOCALIZACION DEL ORIGEN DE LAS FUENTES DE ODORANTES, (3) Y POR ULTIMO, PARA CONTINUAR EL ESTUDIO DEL PROCESAMIENTO DE INFORMACION DINAMICA EN SISTEMAS NATURALES ES IMPRESCINDIBLE EL DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS DE ESTUDIO DEL SISTEMA NERVIOSO BASADAS PRECISAMENTE EN METODOLOGIAS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION DINAMICA, LOS RESULTADOS Y GENERACION DE CONOCIMIENTO DE ESTA INVESTIGACION POR UNA PARTE CONTRIBUIRAN A CONSTRUIR MODELOS NEURONALES DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION QUE AUMENTEN SUS CAPACIDADES COMPUTACIONALES DESDE EL PUNTO DE VISTA INGENIERIL Y POR OTRA PARTE AYUDARAN A LA COMPRENSION DEL FUNCIONAMIENTO DE VARIOS MECANISMOS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION QUE REALIZAN CIERTOS SISTEMAS NATURALES MODULADOS POR EL SISTEMA NERVIOSO, LOS RESULTADOS PREVISIBLES DE ESTE PROYECTO SE ENCUADRAN EN LAS PRIORIDADES TEMATICAS DE APLICACIONES Y SOLUCIONES TIC Y "SISTEMAS Y DISPOSITIVOS BASADOS EN INTELIGENCIA AMBIENTAL" DEL RETO DE ECONOMIA Y SOCIEDAD DIGITAL, PROCESAMIENTO COMPLEJO Y DINÁMICO DE INF\BIOINSPIRACIÓN\MODELIZACIÓN NEURONAL\NARICES ELECTRÓNICAS

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores