Descripción del proyecto
EL ESTUDIO DE LA CONECTIVIDAD FUNCIONAL EN EL CEREBRO (FC) HA SIDO EN LOS ULTIMOS 20 AÑOS EL CAMPO PREDOMINANTE EN EL QUE SE ESTUDIAN LAS RELACIONES FUNCIONALES ENTRE AREAS CEREBRALES, GENERANDO UN GRAN CORPUS DE CONOCIMIENTO QUE HA ACLARADO PARTE DE ESTAS RELACIONES TANTO EN SUJETOS SANOS COMO EN PATOLOGIAS. PESE A ESTO, ESTE ENFOQUE ASUME QUE DOS AREAS ESTAN CONECTADAS DE LA MISMA MANERA DURANTE TODO UN REGISTRO DE RESONANCIA MAGNETICA FUNCIONAL (FMRI), LO QUE PROVOCA QUE ESTE CALCULO ESCONDA RELACIONES PUNTUALES O SIMPLEMENTE AQUELLAS MAS RELEVANTES Y NO DURADERAS. PARA SOLUCIONAR ESTE ASPECTO, EN LOS ULTIMOS AÑOS SE HAN DESARROLLADO MULTIPLES TECNICAS PARA CALCULAR LO QUE SE DENOMINA CONECTIVIDAD FUNCIONAL DINAMICA (DFC). ESTAS USUALMENTE PERMITEN EL CALCULO DE LA VARIABILIDAD EN LA CONECTIVIDAD ENTRE DOS AREAS (TIPICAMENTE DIVIDIENDO LA SEÑAL EN VENTANAS TEMPORALES). EN EL ANTERIOR PROYECTO FINANCIADO RETOS 2017 (PSI2017-82397-R) COMPROBAMOS QUE REALMENTE NO ES RELEVANTE UTILIZAR TODA LA SEÑAL DE FMRI, SINO QUE LOS MOMENTOS DE MAXIMA AMPLITUD SON AQUELLOS QUE REALMENTE MARCAN LA CORRELACION ENTRE AREAS. MEDIANTE DOS METODOS, "POINT PROCESS ANALYSIS" (PPA) Y "NON-LINEAR DYNAMIC FUNCTIONAL CONNECTIVITY" (NLDFC) DEMOSTRAMOS QUE ES POSIBLE, SOLO CON DICHOS MOMENTOS DE MAXIMA AMPLITUD, OBTENER UNA SERIE DE METRICAS, IMPOSIBLES O COMPUTACIONALMENTE MUY COSTOSAS DE OBTENER CON METODOS TRADICIONALES DE FC O METODOS LINEALES DE DFC. EN EL PRESENTE PROYECTO PROPONEMOS PROFUNDIZAR EN ESTOS METODOS EN DOS ASPECTOS FUNDAMENTALES: EL PRIMERO ESTA BASADO EN UNO DE LOS RESULTADOS DEL ANTERIOR PROYECTO, DONDE INTRODUJIMOS EL CONCEPTO DE RETRASOS TEMPORALES ENTRE LOS EVENTOS DE MAXIMA AMPLITUD USANDO NLDFC. DADO QUE ES BIEN SABIDO QUE LAS FLUCTUACIONES DE BAJA FRECUENCIA SON MUY RELEVANTES EN EL CALCULO DE LA FC, PROPONEMOS CARACTERIZAR LA RELACION ENTRE ESTOS RITMOS LENTOS, LOS RETRASOS Y LA CONECTIVIDAD FUNCIONAL EN REPOSO. PARA ELLO, PLANTEAMOS UTILIZAR BASES DE DATOS DE FMRI DE ACCESO PUBLICO, CON EL OBJETIVO DE COMPARAR SUJETOS SANOS Y ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS (CUYOS RITMOS LENTOS TAMBIEN SE HAN DEMOSTRADO ESTAR ALTERADOS). EL SEGUNDO ASPECTO ESTA VINCULADO CON LA SIGNIFICANCIA ESTADISTICA DE LOS EVENTOS DE MAXIMA AMPLITUD. ES CONOCIDO QUE EL CALCULO DE LA FC REQUIERE DE MULTIPLES COMPARACIONES QUE FRECUENTEMENTE IMPLICAN UNA PERDIDA EN EL PODER ESTADISTICO DE LAS METRICAS EMPLEADAS. ES POR ELLO QUE PLANTEAMOS UN METODO PARA IDENTIFICAR EVENTOS SIGNIFICATIVOS DE MAXIMA AMPLITUD, ADAPTANDO LA ESTRATEGIA MATEMATICA PROPUESTA POR BURDA Y JAROZ (2021) DONDE RESUELVEN EL PROBLEMA DE ESTIMAR LA COVARIANZA EN MATRICES MUY GRANDES PARA EL CASO EN EL QUE EXISTEN CORRELACIONES ENTRE LAS MUESTRAS; PRECISAMENTE NUESTRO CASO DE LA FC. PARA ELLO TAMBIEN UTILIZAREMOS BASES PUBLICAS DE FMRI, PERO EN ESTE CASO CON REGISTROS LONGITUDINALES QUE NOS PERMITAN ESTIMAR ESTOS CALCULOS NO SOLO INTRA-REGISTRO, SINO CON EL PASO DEL TIEMPO (P.E. PERMITIENDO EVALUAR EL PROGRESO DE PACIENTES DE ALZHEIMER). EL GRUPO DE TRABAJO SE HA FORTALECIDO EN EL ULTIMO PERIODO, EXHIBIENDO EXPERIENCIA EN EL CAMPO Y COLABORACIONES PRODUCTIVAS, SUGIRIENDO LA VIABILIDAD DE LA PRESENTE PROPUESTA. EL RESULTADO QUE ESPERAMOS OBTENER A NIVEL CIENTIFICO-TECNICO ES UN MAYOR CONOCIMIENTO DE ESTA DINAMICA CEREBRAL A GRAN ESCALA EN SALUD Y ENFERMEDAD, QUE SE TRADUCIRA EN DIVERSAS PUBLICACIONES Y METODOS (DE CODIGO ABIERTO CON EL OBJETIVO DE OBTENER UNA MAXIMA TRANSFERENCIA). ONECTIVIDAD\RESTING-STATE\METODOS NO-LINEALES\ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS\CONECTIVIDAD FUNCIONAL DINAMICA\REDES CEREBRALES\FMRI