Descripción del proyecto
EL PRESENTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO PROPORCIONAR UN AVANCE EN EL CAMPO DE LOS GASES Y LIQUIDOS CUANTICOS ULTRADILUIDOS, NOS BASAMOS EN DIFERENTES TECNICAS CUANTICAS DE MONTE CARLO (QMC) PARA ESTUDIAR SISTEMAS BOSE Y FERMI DE MUCHOS CUERPOS A TEMPERATURA CERO Y TEMPERATURA FINITA, EN DIFERENTES GEOMETRIAS Y POTENCIALES EXTERNOS, EL USO DE METODOS QMC NOS PERMITE OBTENER PROPIEDADES ENERGETICAS Y ESTRUCTURALES BASADAS DIRECTAMENTE EN EL HAMILTONIANO MICROSCOPICO SIN SUPUESTOS ADICIONALES, NUESTRO OBJETIVO ES DESCRIBIR LA FISICA DE SISTEMAS NOVEDOSOS Y RELEVANTES DE INTERES EN EL CAMPO DE LOS SISTEMAS CUANTICOS DE MUCHOS CUERPOS, ESTO INCLUYE GOTAS Y LIQUIDOS CUANTICOS ULTRADILUIDOS OBSERVADOS RECIENTEMENTE, MEZCLAS DE UNO O VARIOS COMPONENTES Y POLARONES, DICHOS SISTEMAS SE ESTUDIARAN A FONDO EN TERMINOS DE PROPIEDADES DEL ESTADO FUNDAMENTAL, EXCITACIONES TERMICAS, PROPIEDADES ESTATICAS Y DINAMICAS, NOS BENEFICIAMOS DEL PODER DE LOS METODOS QMC PARA OBTENER PREDICCIONES NO PERTURBATIVAS Y APLICARLAS A SISTEMAS DONDE LAS FLUCTUACIONES CUANTICAS SON IMPORTANTES Y LAS TEORIAS SIMPLES DEL CAMPO MEDIO NO APORTAN UNA DESCRIPCION SUFICIENTE, LOS METODOS QUE UTILIZAMOS NOS PERMITEN ESTUDIAR SISTEMAS NO SOLO CON INTERACCIONES DE CORTO ALCANCE SINO TAMBIEN DE LARGO ALCANCE Y ANISOTROPICAS, ABORDAMOS LAS PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS EXCITADOS, INCLUIDOS LOS MODOS DE OSCILACION EN LOS GASES ATRAPADOS, LA DINAMICA DE LOS VORTICES, LOS CAMPOS GAUGE SINTETICOS Y LA MATERIA TOPOLOGICA, PLANEAMOS APLICAR REDES NEURONALES Y ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO A LA MECANICA CUANTICA, ESTO INCLUYE EL USO DE METODOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING) PARA LA CLASIFICACION DE FASES CUANTICAS Y LA CONTINUACION ANALITICA, UNO DE NUESTROS OBJETIVOS ES REALIZAR CALCULOS DE TEORIA FUNCIONAL DE DENSIDAD (DFT) BASADOS EN FUNCIONALES DE ENERGIA QMC PARA ABORDAR LAS PROPIEDADES DE ESTRUCTURAS FERMIONICAS REALISTAS, ESTO NOS PERMITE REALIZAR SIMULACIONES DE MATERIALES DE DICALCOGENURO DE METAL DE TRANSICION (TMD) Y EXCITONES INDIRECTOS, TAMBIEN PLANEAMOS DESARROLLAR Y MEJORAR LOS ALGORITMOS DE MONTE CARLO, EN PARTICULAR, ESTO INCLUYE LA FORMULACION DE ESTIMADORES PUROS PARA LA MATRIZ DE DENSIDAD DE UN CUERPO Y LA FRACCION DE CONDENSADO A FIN DE ELIMINAR UN SESGO DEBIDO A LA ELECCION PARTICULAR DE LA FUNCION DE ONDA DE PRUEBA EN SU CALCULO EN EL METODO DE DIFUSION DE MONTE CARLO, PLANEAMOS MEJORAR LA METODOLOGIA DE LOS METODOS DE MONTE CARLO VARIACIONALES DEPENDIENTES DEL TIEMPO Y APLICAR EL NUEVO ALGORITMO A PROBLEMAS REALISTAS, NUESTRO OBJETIVO ES DESARROLLAR NUEVOS ALGORITMOS DE MONTE CARLO CAPACES DE SIMULAR PSEUDOPOTENCIALES DE RANGO CERO Y APLICARLOS A SISTEMAS FISICAMENTE RELEVANTES, FINALMENTE, CONTINUAREMOS TRABAJANDO EN EL DESARROLLO DE METODOS MONTE CARLO DE INTEGRALES DE CAMINO PARA SISTEMAS DE FERMI PARA EVITAR LAS RESTRICCIONES NODALES HABITUALES IMPUESTAS EN DMC, MONTE CARLO CUANTICO\MATERIA CUANTICA ULTRAFRIA\SISTEMAS FUERTEMENTE CORRELACIONADOS\SUPERFLUIDEZ