ESTRUCTURA Y DINAMICA DE REDES TEMPORALES EVOLUTIVAS
LA MULTITUD DE ELEMENTOS INTERCONECTADOS QUE COMPONEN A GRAN SISTEMA INTEGRADO, JUNTO CON LA COMPLEJIDAD DE SUS DETALLES E INTERACCIONES, HACEN MUY DIFICIL, SI NO IMPOSIBLE, LA DESCRIPCION EXACTA DE SU COMPORTAMIENTO Y FUNCION, EJ...
LA MULTITUD DE ELEMENTOS INTERCONECTADOS QUE COMPONEN A GRAN SISTEMA INTEGRADO, JUNTO CON LA COMPLEJIDAD DE SUS DETALLES E INTERACCIONES, HACEN MUY DIFICIL, SI NO IMPOSIBLE, LA DESCRIPCION EXACTA DE SU COMPORTAMIENTO Y FUNCION, EJEMPLOS DE ESTA SITUACION SE OBSERVAN EN INTERNET, LAS MACROMOLECULAS QUE COMPONEN UN SISTEMA BIOLOGICO O LOS COMPLEJOS PATRONES DE RELACIONES EN UNA SOCIEDAD, A FIN DE ENTENDER ESTE TIPO DE SISTEMAS, ES NECESARIO ABSTRAERLOS, ALEJARSE DE SUS DETALLES Y MIRARLOS DESDE UNA DISTANCIA, UNA MANERA DE PROCEDER CONSISTE EN APLICAR LA CIENCIA DE REDES, DESDE ESTA APROXIMACION, UN SISTEMA SE REPRESENTA EN TERMINOS DE UN GRAFO O RED, TENIENDO EN CONSIDERACION UNICAMENTE SUS ELEMENTOS Y LAS RELACIONES ENTRE PAREJAS DE ESTOS, LOS ANALISIS TRADICIONES EN CIENCIA DE REDES SE HAN BASADO EN UNA PERSPECTIVA ESTATICA, EN LA QUE LOS ELEMENTOS (NODOS) Y SUS INTERACCIONES (ARISTAS) NO CAMBIAN CON EL TIEMPO, ESTA VISION HA RESULTADO MUY FRUCTIFERA, ARROJANDO LUZ SOBRE MUCHOS SISTEMAS DE GRAN COMPLEJIDAD, ASI COMO SOBRE LOS PROCESOS DINAMICOS QUE TIENEN LUGAR SOBRE ESTOS SISTEMAS, NO OBSTANTE ESTE EXITO, NUEVAS TECNOLOGIAS Y LA DISPONIBILIDAD DE GRANDES BASES DE DATOS EMPIRICOS HAN PUESTO EN DUDA ESTA VISION, ASI, SE HA DEMOSTRADO RECIENTEMENTE QUE MUCHAS REDES REALES NO SON ESTATICAS, SINO DE HECHO ALTAMENTE DINAMICAS, CON CONEXIONES APARECIENDO Y DESAPARECIENDO A DIFERENTES ESCALAS DE TIEMPO, ESTE EFECTO ES PARTICULARMENTE EVIDENTE EN EL CASO DE LAS REDES SOCIALES, EN LAS QUE LAS ARISTAS, DEFINIDAS POR LA PRESENCIA DE CONTACTOS O COMUNICACIONES, SE CREAN Y TERMINAN CONSTANTEMENTE ENTRE PAREJAS DE INDIVIDUOS, EL ESTUDIO DE LAS ASI LLAMADAS REDES TEMPORALES HA FLORECIDO RECIENTEMENTE, CONDUCIENDO AL DESARROLLO DE NUEVAS HERRAMIENTAS TEORICAS, METODOLOGIAS DE MODELIZACION Y RESULTADOS SORPRENDENTES, COMO PUEDE SER LA OBSERVACION DE LA NATURALEZA INTERMITENTE DEL COMPORTAMIENTO HUMANO, CARACTERIZADO POR LA FALTA DE ESCALAS DE TIEMPO CARACTERISTICAS, ESTOS ESTUDIOS HAN PROPORCIONADO ASI MISMO INDICIOS SOBRE EL EFECTO DE LA DIMENSION TEMPORAL DE LAS REDES EN PROCESOS DINAMICOS Y DE TRANSPORTE, EFECTIVAMENTE, EL HECHO DE QUE NO TODAS LAS CONEXIONES ESTEN DISPONIBLES SIMULTANEAMENTE PARA EL TRANSPORTE, IMPONE IMPORTANTES DIFERENCIAS CON RESPECTO DEL ESCENARIO IMPUESTO POR UNA PERSPECTIVA ESTATICA,EL PROPOSITO DE ESTE SUBPROYECTO ES AVANZAR EN LA COMPRENSION DE LAS PROPIEDADES ESTRUCTURALES Y DINAMICAS DE LAS REDES TEMPORALES, EL AMBITO DEL TRABAJO PROPUESTO TIENE UNA DOBLE VERTIENTE, INCLUYENDO INVESTIGACION TEORICA MOTIVADA Y REFRENDADA POR MEDIO DEL ANALISIS EMPIRICO DE DIVERSAS BASES DE DATOS PUBLICAS, LOS OBJETIVOS PROPUESTOS SE AGRUPAN EN DOS PARTES PRINCIPALES, POR UN LADO, EL ESTUDIO EMPIRICO DE REDES TEMPORALES Y EL DESARROLLO DE MODELOS CAPACES DE REPRODUCIR Y EXPLICAR LAS PROPIEDADES OBSERVADAS, EN PARTICULAR LA RELACION ENTRE LOS PATRONES ESPACIO-TEMPORALES DE LAS REDES TEMPORALES Y LAS PROPIEDADES TOPOLOGICAS DE LAS REDES INTEGRADAS ASOCIADAS, POR OTRO LADO, EL ESTUDIO DE PROCESOS DINAMICOS EN REDES TEMPORALES, BUSCANDO EN PARTICULAR EL DESARROLLO DE FORMALISMOS GENERALES QUE TENGAN EN CUANTA LA FALTA DE ESCALAS CARACTERISTICAS QUE EXHIBEN ESTE TIPO DE SISTEMAS, DE UN MODO SIMPLIFICADO Y PRACTICO, FENÓMENOS COLECTIVOS\ TOPOLOGÍAS EVOLUTIVAS\ REDES TEMPORALES\ SISTEMAS MULTIESCALA\ PROCESOS DINÁMICOSver más
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