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PID2020-112838RB-I00

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ESTRATEGIAS FLEXIBLES PARA LA INTEGRACION DE LA EVIDENCIA SENSORIAL EN LA TOMA D...

ESTRATEGIAS FLEXIBLES PARA LA INTEGRACION DE LA EVIDENCIA SENSORIAL EN LA TOMA DE DECISIONES PERCEPTUALES PODER TOMAR DECISIONES BASADAS EN INFORMACION SENSORIAL AMBIGUA ES UNA HABILIDAD COGNITIVA CRUCIAL, EN LOS MODELOS FENOMENOLOGICOS ACTUALES (P,E, EL MODELO DE DRIFT-DIFFUSION) LAS DECISIONES SE CONCEPTUALIZAN COMO UN PROCESO SIMPL... ver más

01/01/2020

CONSORCI CENTRE DE...

194K€

Presupuesto del proyecto: 194K€

Líder del proyecto

CONSORCI CENTRE DE RECERCA MATEMATICA Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas otros tipos

TRL 4-5 | 50K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

CONSORCI CENTRE DE RECERCA M...

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Líder del proyecto

CONSORCI CENTRE DE RECERCA MATEMATICA Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas otros tipos

TRL 4-5 | 50K€

Presupuesto del proyecto 194K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto PODER TOMAR DECISIONES BASADAS EN INFORMACION SENSORIAL AMBIGUA ES UNA HABILIDAD COGNITIVA CRUCIAL, EN LOS MODELOS FENOMENOLOGICOS ACTUALES (P,E, EL MODELO DE DRIFT-DIFFUSION) LAS DECISIONES SE CONCEPTUALIZAN COMO UN PROCESO SIMPLE DE ACUMULACION PROGRESIVA, SIN EMBARGO, LA INTEGRACION DE LA EVIDENCIA SENSORIAL REQUIERE DE UNA RED DISTRIBUIDA DE CIRCUITOS CORTICALES RECURRENTES, Y NO DEPENDE UNICAMENTE DEL ESTIMULO ENTRANTE SINO TAMBIEN DEL ESTADO INTERNO DE LA RED, EL CUAL PUEDE ESTAR REFLEJANDO OBJETIVOS O ESTRATEGIAS DETERMINADAS, ES MAS, UNA DECISION PREVIA INFLUYE EN LA MANERA EN LA QUE EVALUAMOS LA EVIDENCIA FUTURA, DANDO LUGAR AL CONOCIDO SESGO CONFIRMATORIO, ACTUALMENTE NO DISPONEMOS DE UNA EXPLICACION MECANISTICA Y CONVERGENTE DE LOS PROCESOS QUE SUBYACEN A ESTA INTEGRACION FLEXIBLE DE LA EVIDENCIA,EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES AMPLIAR NUESTRA COMPRENSION DE LOS MECANISMOS COMPUTACIONALES Y NEURONALES SUBYACENTES A LA TOMA DE DECISIONES PERCEPTUAL FLEXIBLES, ESPECIFICAMENTE, QUEREMOS COMPROBAR LA HIPOTETICA DEPENDENCIA ENTRE EL PROCESO DE INTEGRACION SENSORIAL Y LA DINAMICA DE ATRACTORES EN CIRCUITOS CORTICALES, Y SI LAS ESTRATEGIAS FLEXIBLES DE INTEGRACION VIENEN DADAS POR UNA COMBINACION DE SEÑALES MODULADORAS QUE PUEDEN SER COMUNES O ESPECIFICAS, EL ENFOQUE DE ESTE PROYECTO ES ALTAMENTE INTERDISCIPLINAR, Y COMBINA TEORIA Y MODELADO COMPUTACIONAL JUNTO CON ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES DEL COMPORTAMIENTO HUMANO Y DE SU RESPECTIVA ACTIVIDAD CEREBRAL MEDIDA MEDIANTE EEG,LA PROPUESTA DE INVESTIGACION SE DIVIDE EN TRES OBJETIVOS:OBJETIVO 1: IDENTIFICAR LAS DINAMICAS DE REDES NEURONALES QUE PERMITEN LA TRANSICION DESDE UNA INTEGRACION TEMPRANA A OTRA TARDIA DE LA EVIDENCIA SENSORIAL EN RESPUESTA A UNA ESTADISTICA TEMPORAL VARIABLE DEL ESTIMULO, FENOMENO OBSERVADO EN UNA TAREA DE TOMA DE DECISION LLEVADA A CABO POR COLABORADORES, PARALELAMENTE AL MODELADO COMPUTACIONAL, SE ANALIZARA LA RESPUESTA PUPILOMETRICA COMO UNA MEDIDA INDIRECTA DEL ESTADO INTERNO, ASI COMO LA ACTIVIDAD NEURONAL DE MONOS, CON EL OBJETIVO DE REVELAR TANTO EL ORIGEN DE LAS SEÑALES MODULADORAS COMO EL DE LAS SEÑALES RELACIONADAS CON LA DECISION,OBJETIVO 2: CARACTERIZAR LA ADAPTABILIDAD DE LAS DINAMICAS DE DECISION EN RESPUESTA A CAMBIOS EN LA FIABILIDAD DE LA FUENTE SENSORIAL, MEDIANTE MEDICIONES DE EEG SE EXAMINARA LA CAPACIDAD DE LOS HUMANOS DE MAXIMIZAR LA EXACTITUD DE SUS DECISIONES A MEDIDA QUE AJUSTAN SUS ESTRATEGIAS DE INTEGRACION COMO RESPUESTA A LA VOLATILIDAD DEL ESTIMULO, SIEMPRE TENIENDO EN CUENTA LAS LIMITACIONES IMPUESTAS POR LAS REDES NEURONALES SUBYACENTES,OBJETIVO 3: EXPLORAR LOS MECANISMOS QUE DAN LUGAR A LOS SESGOS POST-DECISIONALES EN UNA TAREA QUE COMBINA LAS ACCIONES DE CATEGORIZAR Y ESTIMAR, SE DESARROLLARA EL PRIMER MODELO DE RED NEURONAL MULTIAREA PARA LA ESTIMACION DE ESTIMULOS CONTINUOS Y DISCRIMINACION, Y SE VALIDARA COTEJANDO DATOS DE ACTIVIDAD MEG OBTENIDOS POR COLABORADORES, CONFIAMOS EN QUE EL ENFOQUE DE ESTA PROPUESTA DE INVESTIGACION, CENTRADO EN EL MODELADO PERO ESTRECHAMENTE LIGADO A LOS EXPERIMENTOS IMPULSADOS POR HIPOTESIS Y ACOMPAÑADO DE UN ANALISIS INNOVADOR DE LOS DATOS, MAXIMIZA LA OPORTUNIDAD DE LOGRAR UN ADELANTO SIGNIFICATIVO EN LA COMPRENSION DE LA DINAMICA NEURONAL QUE POSIBILITA LA INTEGRACION FLEXIBLE DE LA EVIDENCIA SENSORIAL, RELACIONANDO LA DINAMICA DE LOS CIRCUITOS CORTICALES AL COMPORTAMIENTO, ESTE PROYECTO ESTABLECERA UN NUEVO MARCO MECANISTICO PARA LA TOMA DE DECISIONES, TOMA DE DECISIONES\PERCEPCION\MODELOS COMPUTACIONALES\REDES NEURONALES\NEUROMODULACION\SESGOS PERCEPTUALES

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