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RTI2018-096108-A-I00

Financiado
ESTRATEGIAS DE OPERACION Y PLANIFICACION PARA PLANTAS VIRTUALES DE PRODUCCION EL...
ESTRATEGIAS DE OPERACION Y PLANIFICACION PARA PLANTAS VIRTUALES DE PRODUCCION ELECTRICA BAJO INCERTIDUMBRE EL OBJETIVO FUNDAMENTAL DEL PROYECTO VIRTUALPOWER ES EL DESARROLLO DE NUEVAS HERRAMIENTAS MATEMATICAS PARA LA GESTION OPTIMA DE PLANTAS VIRTUALES DE PRODUCCION ELECTRICA (VIRTUAL POWER PLANTS, VPPS) BAJO UN ENTORNO DE INCERTIDUMBR... EL OBJETIVO FUNDAMENTAL DEL PROYECTO VIRTUALPOWER ES EL DESARROLLO DE NUEVAS HERRAMIENTAS MATEMATICAS PARA LA GESTION OPTIMA DE PLANTAS VIRTUALES DE PRODUCCION ELECTRICA (VIRTUAL POWER PLANTS, VPPS) BAJO UN ENTORNO DE INCERTIDUMBRE, UNA VPP PUEDE DEFINIRSE COMO LA AGREGACION DE DIFERENTES FUENTES DE ENERGIA DISTRIBUIDA, INCLUYENDO CENTRALES RENOVABLES, SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE ENERGIA, DEMANDAS Y VEHICULOS ELECTRICOS, QUE OPERAN DE MANERA CONJUNTA COMO UNA UNICA ENTIDAD CON EL OBJETIVO DE OPTIMIZAR EL USO DE LOS RECURSOS ENERGETICOS,EL PROYECTO SE CENTRA EN TRES ASPECTOS PRINCIPALES, A SABER, UNA CARACTERIZACION DETALLADA DE LOS COMPONENTES EN LA VPP, EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS PARA DETERMINAR LAS ESTRATEGIAS OPTIMAS DE OPERACION DE LAS VPPS Y EL DESARROLLO DE MODELOS PARA UNA PLANIFICACION OPTIMA DE LAS VPPS,EN PRIMER LUGAR, SE DESARROLLARA UN MODELO COMPLETO DE LA VPP, INCLUYENDO LAS RESTRICCIONES TECNICAS Y ECONOMICAS DE LOS DIFERENTES COMPONENTES, CON ESPECIAL ATENCION EN LOS VEHICULOS ELECTRICOS Y EL DESARROLLO DE NUEVAS ESTRATEGIAS DE CARGA, SE EXPLORARA LA COEXISTENCIA DE VEHICULOS ELECTRICOS CONVENCIONALES Y VEHICULOS ELECTRICOS CON BATERIAS INTERCAMBIABLES, TAMBIEN SE ANALIZARAN VEHICULOS ELECTRICOS CON RECARGA BIDIRECCIONAL, CAPACES DE INYECTAR ENERGIA A LA RED (VEHICLE-TO-GRID, V2G), OTRO ASPECTO RELEVANTE ES EL MODELADO DE LA INCERTIDUMBRE ASOCIADA A LOS COMPONENTES DE LA VPP, COMO POR EJEMPLO LA PRODUCCION ESTOCASTICA DE LAS CENTRALES RENOVABLES, LOS REQUERIMIENTOS DE CONDUCCION DE LOS VEHICULOS ELECTRICOS Y LAS DEMANDAS, PARA SU MODELADO SE USARAN CONJUNTOS DE INCERTIDUMBRE BASADOS EN ESCENARIOS E INTERVALOS DE CONFIANZA,EN SEGUNDO LUGAR, SE ANALIZARAN LAS ESTRATEGIAS OPTIMAS DE OPERACION PARA VPPS, BASADO EN UNA LITERATURA TECNICA MUY EXTENSA EN ESTE TEMA, EN EL PROYECTO SE ABORDARAN ALGUNOS DE LOS PROBLEMAS SIN RESOLVER, POR EJEMPLO, LA PARTICIPACION DE LAS VPPS EN DIFERENTES MERCADOS DE ENERGIA ELECTRICA O EL MODELADO DE LA CAPACIDAD DE LAS VPPS PARA EJERCER PODER DE MERCADO Y ALTERAR SUS PRECIOS, ESTO REQUIERE EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS MATEMATICOS CON UNA REPRESENTACION ADECUADA DE TODAS LAS FUENTES DE INCERTIDUMBRE, ESTOS MODELOS SE BASARAN EN PROGRAMACION ESTOCASTICA, OPTIMIZACION ROBUSTA Y PROGRAMACION MULTI-NIVEL, ADEMAS, PUESTO QUE ESTE TIPO DE PROBLEMAS SON A CORTO PLAZO, DEBEN SER RESUELTOS EN UN TIEMPO LIMITADO, POR LO QUE SE PROPONDRAN NUEVOS ALGORITMOS DE RESOLUCION,FINALMENTE, EL PROYECTO SE CENTRARA EN DETERMINAR LAS ESTRATEGIAS OPTIMAS DE PLANIFICACION PARA LAS VPPS, SE EXPLORARAN DOS ALTERNATIVAS DE EXPANSION, POR UNA PARTE, MEDIANTE EL USO DE INCENTIVOS PARA ATRAER NUEVOS AGENTES A LA VPP, POR OTRA PARTE, MEDIANTE LA CONSTRUCCION DE NUEVOS ELEMENTOS, COMO SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE ENERGIA, CENTRALES RENOVABLES O ESTACIONES DE CARGA DE VEHICULOS ELECTRICOS, LOS MODELOS DESARROLLADOS SE BASARAN EN PROGRAMACION ESTOCASTICA, OPTIMIZACION ROBUSTA Y PROGRAMACION MULTI-NIVEL, LOS CUALES PERMITEN UN MODELADO EFICAZ DE TODAS LAS FUENTES DE INCERTIDUMBRE DEL PROBLEMA, ALMACENAMIENTO DE ENERGÍA\ENERGÍAS RENOVABLES\GENERACIÓN DISTRIBUIDA\INCERTIDUMBRE\MERCADOS ELÉCTRICOS\OPTIMIZACIÓN\OPTIMIZACIÓN ROBUSTA\PROGRAMACIÓN ESTOCÁSTICA\VEHÍCULOS ELÉCTRICOS ver más
01/01/2018
UCLM
125K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 125K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 2583