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MTM2015-67057-P

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ESTIMACION Y CONTRASTES ROBUSTOS BASADOS EN MEDIDAS DE DIVERGENCIA PARA LA MODEL...

ESTIMACION Y CONTRASTES ROBUSTOS BASADOS EN MEDIDAS DE DIVERGENCIA PARA LA MODELIZACION DE DISPOSITIVOS DE UN SOLO USO EL PRESENTE PROYECTO DE INVESTIGACION SE ENMARCA EN EL CAMPO DE LA INFERENCIA ESTADISTICA CON MEDIDAS DE DIVERGENCIA, EN EL QUE ESTE GRUPO DE INVESTIGACION VIENE TRABAJANDO DESDE HACE AÑOS, EN ANTERIORES PROYECTOS (BMF2000-0800, H... ver más

01/01/2015

UCM

43K€

Presupuesto del proyecto: 43K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3277

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3277

Presupuesto del proyecto 43K€

Descripción del proyecto EL PRESENTE PROYECTO DE INVESTIGACION SE ENMARCA EN EL CAMPO DE LA INFERENCIA ESTADISTICA CON MEDIDAS DE DIVERGENCIA, EN EL QUE ESTE GRUPO DE INVESTIGACION VIENE TRABAJANDO DESDE HACE AÑOS, EN ANTERIORES PROYECTOS (BMF2000-0800, HG2004-0013, BFM2003-00892, MTM20006-06872, MTM 2009-10072, MTM2012-33740) SE ESTABLECIO LA IMPORTANCIA E INTERES DE LOS ESTIMADORES DE MINIMA DISTANCIA, ASI COMO DE LOS ESTADISTICOS BASADOS EN DISTANCIAS PARA ABORDAR PROBLEMAS CLASICOS DE ESTIMACION Y CONTRASTE QUE SE PRESENTAN EN LA INFERENCIA PARAMETRICA, LA IMPORTANCIA E INTERES SE CENTRA EN LA ROBUSTEZ DE LOS ESTIMADORES BASADOS EN MEDIDAS DE DIVERGENCIA, ASI COMO EN LA ROBUSTEZ DE LOS CONTRASTES DE HIPOTESIS, BIEN BASADOS EN DIVERGENCIAS, BIEN EN LOS ESTADISTICOS TIPO WALD CUANDO SE UTILIZA UN ESTIMADOR DE MINIMA DISTANCIA, TANTO EN ESTIMACION COMO CONTRASTE SE CONSIGUE UNA GANANCIA EFECTIVA DE ROBUSTEZ A COSTA DE UNA MUY PEQUEÑA PERDIDA DE EFICIENCIA,EN MULTITUD DE SITUACIONES REALES SE ENCUENTRA UN TIPO DE DISPOSITIVO DE ESPECIAL IMPORTANCIA QUE ES EL DE UN SOLO USO, COMO POR EJEMPLO EL AIRBAG DE UN COCHE O UN PROYECTIL, ESTE TIPO DE DISPOSITIVOS, COMO SE PONE DE MANIFIESTO A LO LARGO DE LA MEMORIA, HAN OCUPADO Y ESTAN OCUPANDO UN LUGAR PRIMORDIAL EN LA LITERATURA ESTADISTICA, HASTA LA FECHA, AL MENOS HASTA DONDE NOSOTROS CONOCEMOS, UNICAMENTE SE HA ABORDADO EL PROBLEMA DE ESTIMACION EN BASE AL ESTIMADOR DE MAXIMA VEROSIMILITUD, ESTA PROPUESTA NO SOLO TIENE COMO FINALIDAD INTRODUCIR Y ESTUDIAR PARA ESTOS MODELOS LOS ESTIMADORES DE MINIMA DISTANCIA, SINO TAMBIEN PROPORCIONAR DIFERENTES PROCEDIMIENTOS DE CONTRASTE PARA LOS PARAMETROS DEL MODELO BAJO CONSIDERACION, SERAN TRES LOS PROCEDIMIENTOS DE CONTRASTE QUE SE CONSIDERARAN: A) LOS BASADOS EN DISTANCIAS; B) LOS BASADOS EN EL TEST TIPO WALD EN DONDE LOS PARAMETROS DESCONOCIDOS SE ESTIMARAN POR MINIMA DISTANCIA Y QUE YA HEMOS COMPROBADO EN TRABAJOS PREVIOS SU EXCELENTE COMPORTAMIENTO FRENTE A LA ROBUSTEZ SIN UNA PERDIDA SIGNIFICATIVA DE EFICIENCIA EN DETERMINADOS PROBLEMAS ESTADISTICOS; C) LOS BASADOS EN TESTS DEL TIPO DE LOS SCORES DE RAO EN DONDE LOS PARAMETROS DESCONOCIDOS SE ESTIMARAN MEDIANTE LOS ESTIMADORES DE MINIMA DISTANCIA, ES IMPORTANTE DESTACAR QUE LOS ESTADISTICOS DEL TIPO SCORES DE DE RAO, CUANDO EL PARAMETRO SE ESTIMA POR MINIMA DISTANCIA, HASTA AHORA NO SE HAN INTRODUCIDO EN LA LITERATURA, POR LO QUE CONSTITUIRAN UN ASPECTO MUY NOVEDOSO EN EL DESARROLLO DE ESTE PROYECTO, ESTOS TESTS NO SOLAMENTE SERAN VALIDOS PARA BORDAR EL PROBLEMA DE DISPOSITIVOS DE UN SOLO USO, SINO QUE PERMITIRAN LLEVAR A CABO CUALQUIER TIPO DE CONTRASTE EN MODELOS PARAMETRICOS, ROBUSTEZ\EFICIENCIA\ESTIMADORES MÍNIMA DIVERGENCIA\ESTADÍSTICOS DE TIPO WALD Y SCORES DE RA\DISPOSITIVOS DE UN SOLO USO

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