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CGL2011-27001

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ESTIMACION DE CARBONO ORGANICO EN SUELOS MEDIANTE ESPECTROSCOPIA DE INFRARROJO C...

ESTIMACION DE CARBONO ORGANICO EN SUELOS MEDIANTE ESPECTROSCOPIA DE INFRARROJO CERCANO (NIR): ESTRATEGIAS PARA EL DESARROLLO DE MODELOS CON APLICABILIDAD A ESCALA NACIONAL LA ESPECTROSCOPIA DE INFRARROJO CERCANO (NIR) ES UNA TECNICA QUE PERMITE ESTIMAR EN POCOS SEGUNDOS VARIAS PROPIEDADES SIMULTANEAMENTE, DE MANERA SENCILLA Y SIN USAR REACTIVOS QUIMICOS. POR ELLO SE TRATA DE UNA HERRAMIENTA ADECUADA... ver más

01/01/2011

UMH

30K€

Presupuesto del proyecto: 30K€

Líder del proyecto

FUNDACIÓN UNIVERSITAS MIGUEL HERNANDEZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UMH

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Líder del proyecto

FUNDACIÓN UNIVERSITAS MIGUEL HERNANDEZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 30K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA ESPECTROSCOPIA DE INFRARROJO CERCANO (NIR) ES UNA TECNICA QUE PERMITE ESTIMAR EN POCOS SEGUNDOS VARIAS PROPIEDADES SIMULTANEAMENTE, DE MANERA SENCILLA Y SIN USAR REACTIVOS QUIMICOS. POR ELLO SE TRATA DE UNA HERRAMIENTA ADECUADA PARA ABORDAR ESTUDIOS QUE REQUIEREN ANALIZAR CIENTOS O MILES DE MUESTRAS. ESTA HERRAMIENTA TIENE BASES ANALITICAS ROBUSTAS, PERO POR LA APROXIMACION EMPIRICA QUE SE SIGUE, PREVIAMENTE ES NECESARIO DESARROLLAR CALIBRACIONES QUE PERMITAN RELACIONAR LAS PROPIEDADES DE INTERES CON LAS CARACTERISTICAS ESPECTRALES DE LA MUESTRAS. CUANDO ESTAS CALIBRACIONES SON USADAS EN SUELOS CON CARACTERISTICAS SIMILARES A LOS USADOS PARA CONSTRUIR LA CALIBRACION (O MODELO), LAS ESTIMACIONES SUELEN SER DE GRAN CALIDAD. SIN EMBARGO, CUANDO SON USADAS EN MUESTRAS DE NUEVAS ZONAS CON CARACTERISTICAS EDAFICAS DISTINTAS, LAS PREDICCIONES SON DE BAJA CALIDAD. POR ELLO, PARA LA CONSTRUCCION DE LAS CALIBRACIONES EXISTE LA TENDENCIA A USAR UN ELEVADISIMO NUMERO DE MUESTRAS DE DIVERSAS ZONAS. SIN EMBARGO, ESTAS CALIBRACIONES, A PESAR DE SU GRAN TAMAÑO, NUNCA GARANTIZAN PREDICCIONES DE CALIDAD CUANDO SON USADAS EN ZONAS NUEVAS CON CARACTERISTICAS DISTINTAS. POR ELLO, EN ESTE PROYECTO SE PLANTEAN UNA SERIE DE ESTRATEGIAS PARA QUE LOS MODELOS PUEDAN OFRECER PREDICCIONES DE CALIDAD CUANDO SON USADOS EN SUELOS DE ZONAS NUEVAS CONCRETAS (ZONAS OBJETIVO O ZONAS TARGET). EL PROCESO BASICO SOBRE EL QUE SE ASIENTAN ESTAS ESTRATEGIAS ES LA RE-CALIBRACION DE LOS MODELOS TRAS LA ADICION DE UN PEQUEÑO NUMERO DE MUESTRAS DE LA ZONA TARGET (PROCESO LLAMADO SPIKING EN LA BIBLIOGRAFIA ESPECIALIZADA). TODAS LAS ESTRATEGIAS ESTAN ORIENTADAS A OBTENER PREDICCIONES DE GRAN CALIDAD CUANDO LOS MODELOS RE-CALIBRADOS (SPIKED MODELS) SON USADOS EN EL RESTO DE MUESTRAS DE LA ZONA TARGET, Y EN ESENCIA SON: I) IDENTIFICAR QUE TIPO DE MUESTRAS DE LA ZONA TARGET DEBEN SER SELECCIONADAS PARA QUE LOS MODELOS RE-CALIBRADOS OFREZCAN PREDICCIONES DE GRAN CALIDAD EN LA ZONA TARGET; II) AUMENTAR LA IMPORTANCIA RELATIVA (DENTRO DE LOS MODELOS) DE LAS MUESTRAS ADICIONADAS PARA QUE ESTOS SEAN MAS PRECISOS Y EXACTOS PARA ESTE TIPO DE MUESTRAS Y, CONSECUENTEMENTE, EN EL RESTO DE MUESTRAS DEL AREA TARGET; III) USAR ESPECTROS HIBRIDOS PARA DAR MAS RELEVANCIA AL ESPACIO ESPECTRAL SITUADO ENTRE LAS MUESTRAS DE LOS MODELOS Y LAS DEL AREA TARGET, Y QUE DE ESTE MODO, EL MODELO SEA MAS PRECISO EN EL RESTO DE MUESTRAS DEL AREA TARGET. PUESTO QUE TODAS ESTAS ESTRATEGIAS DEBEN TENER UN IMPACTO MAYOR EN MODELOS DE PEQUEÑO TAMAÑO (CONSTRUIDOS CON POCAS MUESTRAS), SE PLANTEA LA HIPOTESIS DE QUE UN MODELO NACIONAL RELATIVAMENTE PEQUEÑO PUEDE RESULTAR TAN EFECTIVO COMO UNO GRANDE TRAS HABER SIDO RECALIBRADO ADECUADAMENTE SIGUIENDO CIERTAS PAUTAS Y ESTRATEGIAS. DE ESTE MODO SE PODRIA ABANDONAR LA IDEA DE TENER QUE CONSTRUIR CALIBRACIONES CON MILES DE MUESTRAS PARA TRABAJAR CON NIR, LAS CUALES ADEMAS DE SER MUY COSTOSAS DE OBTENER, NO GARANTIZAR QUE VAYAN A OFRECER PREDICCIONES DE CALIDAD CUANDO SON USADAS EN NUEVAS AREAS. ASI, UN MODELO RELATIVAMENTE PEQUEÑO PODRIA SER LA BASE PARA QUE, TRAS SER RECALIBRADO CON UN PEQUEÑO NUMERO DE MUESTRAS DE LA ZONA TARGET Y SIENDO CIERTAS PAUTAS, SIRVA PARA PREDECIR CON ALTA CALIDAD LA(S) PROPIEDAD(ES) EDAFICA(S) DE INTERES. ELLO PERMITIRIA USAR ESTA TECNICA CON MUCHA MAYOR EFICACIA SIN TENER QUE PAGAR EL ALTO PRECIO DE CONSTRUIR GRANDES CALIBRACIONES, QUE ADEMAS NUNCA GARANTIZARAN OFRECER PREDICCIONES DE CALIDAD EN ZONAS NUEVAS. SPECTROSCOPIA DE INFRARROJO CERCANO (NI\ESPECTROSCOPIA DE REFLECTANCIA DIFUSA\TECNICAS DE ANALISIS RAPIDO\SPIKEADO DE CALIBRACIONES\MAPEO DE SUELOS\CARBONO ORGANICO EDAFICO\SUELOS\QUIMIOMETRIA

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