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MTM2008-06747-C02-02

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ESTADISTICA GENETICA: LAS BASES GENETICAS DE ENFERMEDADES COMPLEJAS

EL SUBPROYECTO UVIC SE ENMARCA DENTRO DE LA ESTADISTICA GENETICA Y PLANTEA EL DESARROLLO DE METODOS ESTADISTICOS INNOVADORES Y DE SU CORRESPONDIENTE IMPLEMENTACION INFORMATICA QUE HAGAN VIABLE EL TRATAMIENTO DE DATOS GENETICOS DE... ver más

01/01/2008

UVIC

25K€

Presupuesto del proyecto: 25K€

Líder del proyecto

FUNDACIÓ UNIVERSITÀRIA BALMES No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Participantes

UVIC

Lider

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Líder del proyecto

FUNDACIÓ UNIVERSITÀRIA BALMES No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2

Presupuesto del proyecto 25K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL SUBPROYECTO UVIC SE ENMARCA DENTRO DE LA ESTADISTICA GENETICA Y PLANTEA EL DESARROLLO DE METODOS ESTADISTICOS INNOVADORES Y DE SU CORRESPONDIENTE IMPLEMENTACION INFORMATICA QUE HAGAN VIABLE EL TRATAMIENTO DE DATOS GENETICOS DE GRANDES DIMENSIONES, LA MOTIVACION PRINCIPAL DE ESTE SUBPROYECTO ES LA NECESIDAD DE COMPRENDER EL EFECTO LAS BASES GENETICAS Y AMBIENTALES EN EL DESARROLLO Y CURSO DE ENFERMEDADES COMPLEJAS, LAS ENFERMEDADES COMPLEJAS ESTAN CONTROLADAS POR MECANISMOS MOLECULARES CARACTERIZADOS POR LA ACCION CONJUNTA DE DIVERSOS GENES, CON UN EFECTO INDIVIDUAL MUY PEQUEÑO, Y QUE INTERACTUAN CON FACTORES AMBIENTALES, EL TRATAMIENTO DE LA INFORMACION GENETICA PRESENTA RETOS METODOLOGICOS IMPORTANTES QUE DETERMINAN LA FINALIDAD DEL SUBPROYECTO: I) EL DESARROLLO DE ESTRATEGIAS EFICIENTES PARA LA IDENTIFICACION DE INTERACCIONES O PATRONES GENICOS ASOCIADOS A LA SUSCEPTIBILIDAD DE DESARROLLAR UNA ENFERMEDAD; II) COMO REDUCIR EFICIENTEMENTE LA DIMENSION DEL PROBLEMA SIN PERDER INFORMACION QUE REDUZCA EL PODER PREDICTIVO DE NUESTRO MODELO ¿METODOS DE FILTRADO Y SELECCION DE VARIABLES; Y III) PROFUNDIZACION TEORICA Y PRACTICA DE LAS COMPLICACIONES DERIVADAS DE LOS PROBLEMAS DE DIMENSIONALIDAD ¿FALSOS POSITIVOS DEBIDO A LAS PRUEBAS MULTIPLES ¿,EL PRESENTE PROYECTO CONLLEVARA CONTRIBUCIONES CIENTIFICAS NOVEDOSAS EN EL ESTUDIO DE LA COMPONENTE GENETICA EN ENFERMEDADES COMPLEJAS QUE PODRAN APLICARSE TAMBIEN EN OTROS CAMPOS EN LOS QUE APAREZCAN PROBLEMAS RELATIVOS AL TRATAMIENTO DE GRAN CANTIDAD DE DATOS, EN PARTICULAR, ES DE GRAN RELEVANCIA LA APLICACION DE LOS RESULTADOS AL ESTUDIO DE LA COMPONENTE GENETICA EN LA SUSCEPTIBILIDAD A DESARROLLAR CANCER DE VEJIGA EN COLABORACION CON EL CNIO QUE ACTUA COMO EPO DE ESTE PROYECTO, Estadística genética\epidemiología genética\bioinformática\minería de datos\enfermedades complejas\interacciones\pruebas múltiples\reducción de la dimensión\redes génicas\selección de variables.

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