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ECO2017-86675-P

Financiado

ESPECIFICACION Y VALIDACION DE MODELOS ECONOMETRICOS

EESTE PROYECTO PRESENTA CINCO LINEAS DE INVESTIGACION, LAS CUATRO PRIMERAS ESTAN RELACIONADAS CON LA ESPECIFICACION Y VALIDACION DE MODELOS ECONOMETRICOS EN EL CONTEXTO DE PROCESOS GENERADORES DE DATOS PARA EL TIEMPO DE SUPERVIVE... ver más

01/01/2017

UC3M

19K€

Presupuesto del proyecto: 19K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 19K€

Descripción del proyecto EESTE PROYECTO PRESENTA CINCO LINEAS DE INVESTIGACION, LAS CUATRO PRIMERAS ESTAN RELACIONADAS CON LA ESPECIFICACION Y VALIDACION DE MODELOS ECONOMETRICOS EN EL CONTEXTO DE PROCESOS GENERADORES DE DATOS PARA EL TIEMPO DE SUPERVIVENCIA OBSERVADO CON CENSURA, PARA VARIABLES DE CONTEO TENIENDO EN CUENTA ASPECTOS DINAMICOS, PARA EXPERIMENTOS OBSERVACIONALES BAJO DEPENDENCIA ESPACIAL Y PARA DATOS RELACIONADOS CON NETWORKS (REDES), UNA QUINTA LINEA PROPONE NUEVAS MEDIDAS Y CONTRASTES DE DESIGUALDAD, EN LA PRIMERA LINEA DE INVESTIGACION PROPONEMOS CONTRASTES DE ESPECIFICACION DEL MODELO DE RAZON DE FALLO DE COX PARA DATOS DE DURACION OBSERVADOS CON CENSURA, ASI COMO INFERENCIAS QUE EVITAN LA ESPECIFICACION DE LA RAZON DE FALLO UTILIZANDO PESOS NO-PARAMETRICOS KAPLAN-MEIER, ESTA LINEA DE INVESTIGACION SE MOTIVA DESDE EL ANALISIS DE LAS DIFERENCIAS EN LA DURACION DEL DESEMPLEO POR RAZON DE GENERO UTILIZANDO DESCOMPOSICIONES CONTRA-FACTUALES, ASI COMO EN EL ESTUDIO DEL EFECTO DE LAS PRESTACIONES POR DESEMPLEO SOBRE LA DURACION DEL MISMO UTILIZANDO MODELOS DE REGRESION DISTRIBUCIONAL, EN LA SEGUNDA LINEA DE INVESTIGACION PROPONEMOS MODELOS ECONOMETRICOS BASADOS EN PROCESOS "SELF-EXCITING" (QUE SE EXCITAN ELLOS MISMOS), UTILIZADOS EN EPIDEMIOLOGIA, SISMOLOGIA Y MARKETING, PARA INTRODUCIR ASPECTOS DINAMICOS EN MODELOS QUE EXPLICAN EL COMPORTAMIENTO INDIVIDUAL MEDIANTE SUCESOS QUE SE REPITEN EN EL TIEMPO, PROPONEMOS MODELIZAR ASPECTOS DINAMICOS EN LA UTILIZACION DE SERVICIOS DE SALUD CON COPAGO, ASI COMO EL COMPORTAMIENTO DE LOS TRABAJADORES RESPECTO A LAS AUSENCIAS POR ENFERMEDAD, EN LA TERCERA LINEA DE INVESTIGACION TRABAJAREMOS EN LA PROPUESTA DE MODELOS Y METODOS DE INFERENCIA PARA EL ESTUDIO DE EFECTOS DE TRATAMIENTO EN EXPERIMENTOS OBSERVACIONALES CUANDO LOS DATOS OBSERVAN DEPENDENCIA ESPACIAL UTILIZADO MODELOS SARMA SEMIPARAMETRICOS, DONDE LAS VARIABLES EXPLICATIVAS ENTRAN EN EL MODELO EN FORMA NO-PARAMETRICA, ESTOS RESULTADOS SE APLICARAN AL ESTUDIO DEL EFECTO DE LA MIGRACION SOBRE SALARIOS Y CONDICIONES LABORALES UTILIZANDO DATOS ALEMANES SOBRE MIGRACION QUE APROVECHAN UN EXPERIMENTO NATURAL QUE OCURRIO TRAS LA CAIDA DEL MURO DE BERLIN, EN UNA CUARTA LINEA DE INVESTIGACION PROPONEMOS MEDIDAS GENERALES DE DEPENDENCIA EN NETWORKS, LAS INFERENCIAS SOBRE CUALQUIER ESTADISTICO NO SON VALIDAS CUANDO LOS DATOS PRESENTAN CORRELACION PORQUE PROVIENEN DE INDIVIDUOS CONECTADOS ENTRE ELLOS EN UN NETWORK, NUESTRA INVESTIGACION JUSTIFICARA LA INCONSISTENCIA DE INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES BASADOS EN ESTADISTICOS QUE NO TIENEN EN CUENTA ESTE TIPO DE DEPENDENCIA Y PROPORCIONARA METODOS PARA REALIZAR INFERENCIAS ROBUSTAS, ESTOS RESULTADOS SERAN APLICADOS UTILIZANDO DATOS SOBRE UN EXPERIMENTO DE MICROFINANZAS LLEVADO A CABO EN EL SUR DE INDIA, EN LA ULTIMA LINEA DE INVESTIGACION PROPONEMOS UN NUEVO CONTRASTE DE SIMETRIA DE LA CURVA DE LORENZ QUE COMPLEMENTA MEDIDAS EXISTENTES DE DESIGUALDAD, COMO SON EL COEFICIENTE DE GINI Y EL COEFICIENTE DE ASIMETRIA DE LA CURVA DE LORENZ, LOS CUALES PUEDEN TOMAR VALORES PARECIDOS CON CURVAS DE LORENZ QUE EXPRESEN DESIGUALDADES MUY DIFERENTES, TAMBIEN PROPONEMOS LA UTILIZACION DE CURVAS DE LORENZ BASADAS EN LA DISTRIBUCION CONDICIONAL, UTILES EN EL ANALISIS CAUSAL, LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN ESTA LINEA DE INVESTIGACION SERAN APLICADOS TANTO A DATOS DE RENTA COMO DE SATISFACCION VITAL O DE BIENESTAR SUBJETIVO, MODELIZACIÓN ECONOMÉTRICA\VALIDACIÓN DE MODELOS\DATOS DE DURACIÓN\CONTEO\ESPACIALES Y NETWORKS\MEDIDAS DE DESIGUALDAD.

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