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EnTimeMent ENtrainment and synchronization at multiple TIME scales in the MENT...

EnTimeMent ENtrainment and synchronization at multiple TIME scales in the MENTal foundations of expressive gesture EnTimeMent aims at a radical change in scientific research and enabling technologies for human movement qualitative analysis, entrainment and prediction, based on a novel neuro-cognitive approach of the multiple, mutually interact... ver más

31/12/2022

UNIGE

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 15 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-12-31

FETPROACT-01-2018: FET Proactive: emerging paradigms a... Specific Challenge:To explore and consolidate a new technological direction in order to put it firml...

I+D

Cerrada hace 7 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

15 Participantes

UNIGE

902.24K€ | Lider

AUTOMATICA ELECTROHINE

264.65K€ | Participante

DYMTEC MANTENIMIENTOS INTEGR...

262.09K€ | Participante

INSTITUT MINESTELECOM

N.D. | Participante

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Duración del proyecto: 50 meses Fecha Inicio: 2018-10-24
Fecha Fin: 2022-12-31

Líder del proyecto

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EnTimeMent aims at a radical change in scientific research and enabling technologies for human movement qualitative analysis, entrainment and prediction, based on a novel neuro-cognitive approach of the multiple, mutually interactive time scales characterizing human behaviour. Our approach will afford the development of computational models for the automated detection, measurement, and prediction of movement qualities from behavioural signals, based on multi-layer parallel processes at non-linearly stratified temporal dimensions, and will radically transform technology for human movement analysis. EnTimeMent new innovative scientifically-grounded and time-adaptive technologies operate at multiple time scales in a multi-layered approach: motion capture and movement analysis systems will be endowed with a completely novel functionality, achieving a novel generation of time-aware multisensory motion perception and prediction systems. The proposed model and technologies will be iteratively tested and refined, by designing and performing controlled and ecological experiments, ranging from action prediction in a controlled laboratory setting, to prediction in dyadic and small group interaction. EnTimeMent scenarios include health (healing and support of everyday life of persons with chronic pain and disability), performing arts (e.g. dance), sports, and entertainment group activities, with and without living architectures. EnTimeMent will create and support community-building and exploitation with concrete initiatives, including a community of users and stakeholders, innovation hubs and SME incubators, as premises for the consolidation beyond the end of the project in a broader range of market areas.

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