Descripción del proyecto
LA OPINION CIENTIFICA MAYORITARIA SOBRE CAMBIO CLIMATICO ES QUE LAS ACTIVIDADES HUMANAS SON RESPONSABLES DEL CALENTAMIENTO GLOBAL DESDE MEDIADOS DEL SIGLO XX, Y QUE EL CONTINUO AUMENTO DE LA CONCENTRACION DE GASES DE EFECTO INVERNADERO, CAUSADO POR LAS EMISIONES PROVOCADAS POR LOS HUMANOS, ES DEBIDA (DIRECTA O INDIRECTAMENTE) PRINCIPALMENTE POR EL CONSUMO DE ENERGIA, UN SECTOR DONDE ESTE CONSUMO DE ENERGIA HA CRECIDO ENORMEMENTE ES EL DE LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION,LOS SISTEMAS DE CLOUD COMPUTING (CC) SON LOS ENTORNOS COMPUTACIONALES MAS POPULARES PARA SATISFACER SERVICIOS ELASTICOS Y ESCALABLES A GRAN ESCALA, ESTOS SISTEMAS PERMITEN LA EJECUCION DE UNA GRAN VARIEDAD DE APLICACIONES SOBRE LAS MISMAS COMPUTADORAS, CADA APLICACION HABITUALMENTE TIENE UNOS REQUISITOS MUY DIFERENTES EN TERMINOS DE CONSUMO DE RECURSOS, LATENCIA O SEGURIDAD Y, POR TANTO, PUEDEN VARIAR SIGNIFICATIVAMENTE EN TAMAÑO, TASA DE LLEGADA Y DURACION, DOTAR DE MAYOR CAPACIDAD A ESTOS CENTROS DE DATOS CONLLEVA NORMALMENTE EL USO DE MAS RECURSOS Y, EN CONSECUENCIA, LA NECESIDAD DE REFRIGERACION ADICIONAL, QUE A SU VEZ NECESITA INCLUSO MAS ENERGIA,ADICIONALMENTE, LAS TECNOLOGIAS DE VIRTUALIZACION Y CONTENEDORIZACION DE SERVIDORES COMPITEN POR LIDERAR LOS BENEFICIOS EN TERMINOS DE USO DE HARDWARE, EFICIENCIA ENERGETICA, FLEXIBILIDAD DE CONFIGURACION Y RENDIMIENTO, UN RETO DIRECTAMENTE RELACIONADO CON ESTA AREA ES EL BALANCE ENTRE EFICIENCIA ENERGETICA Y RENDIMIENTO,REACT BUSCA DOTAR A LOS SISTEMAS CC, ESPECIALMENTE LOS IDCS (INTERNET DATA CENTERS), DE LA CAPACIDAD DE ADAPTAR AUTOMATICAMENTE SUS RECURSOS A CAMBIOS SIGNIFICATIVOS EN LA DEMANDA, PARA ELLO SE TENDRAN EN CUENTA LAS CARACTERISTICAS DE VIRTUALIZACION Y CONTAINERIZATION DE LOS RECURSOS Y TECNICAS NOVEDOSAS DE OVERBOOKING DE SERVIDORES, JUNTO CON TECNICAS DE PREDICCION DE CAMBIOS EN LA DEMANDA, SIENDO EL OBJETIVO PRINCIPAL EL AHORRO ENERGETICO EN ESTOS SISTEMAS MANTENIENDO SIEMPRE LA CALIDAD DEL SERVICIO, SE PRETENDE POR LO TANTO LA CONSECUCION DE LOS SIGUIENTES HITOS:1) DESARROLLO DE TECNOLOGIAS CAPACES DE PREDECIR, DETECTAR Y CLASIFICAR EVENTOS QUE PUEDAN OCASIONAR UN CAMBIO EN LA DEMANDA EN EL SERVICIO DEL CENTRO DE DATOS UTILIZANDO TECNICAS DE DEEP Y/O REINFORCEMENT LEARNING,2) DESARROLLO Y ADAPTACION DE HERRAMIENTAS SOFTWARE QUE GOBIERNAN EL DESPLIEGUE DE TAREAS SOBRE LOS CENTROS DE DATOS E IDCS DE MANERA QUE PUEDAN ADAPTARSE A LOS ESCENARIOS CAMBIANTES MEDIANTE LA SELECCION DINAMICA DEL SISTEMA DE PLANIFICACION Y LAS POLITICAS DE AHORRO BUSCANDO UNA MEJORA DE LOS INDICADORES DE RENDIMIENTO Y EL CONSUMO ENERGETICO,3) ESTUDIO COMPARATIVO DE LOS DISTINTOS MODOS DE VIRTUALIZACION DEFINIENDO UN INDICADOR BASADO EN EL RENDIMIENTO Y EL CONSUMO DE ENERGIA, A PARTIR DE TECNICAS DE BENCHMARKING Y MONITORIZACION, ESCALAR LOS INDICADORES OPERATIVOS DE CONSOLIDACION DE SERVIDORES GRACIAS AL CONSUMO ENERGETICO Y RENDIMIENTO EFICIENTES A INDICADORES AGREGADOS DE GESTION Y GOBIERNO DE GREEN IT PARA AUMENTAR LA RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA DE LOS CENTROS DE DATOS PERTENECIENTES A ORGANIZACIONES Y EMPRESAS,4) EXTRAPOLAR ESTOS INDICADORES A LOS PLANIFICADORES Y SCHEDULERS DE LOS CENTROS DE DATOS, UN CENTRO DE DATOS DE PRUEBAS Y HERRAMIENTAS DE SIMULACION DESARROLLADAS CON ANTERIORIDAD SE UTILIZARAN PARA ESTABLECER NUEVOS MODELOS SIMULADOS DE CENTROS DE DATOS CON TRAZAS REALES OBTENIDAS DE CENTROS DE DATOS REALES O MEDIANTE LAS SIMULACION DE EVENTOS DISCRETOS, CENTROS DE DATOS\AHORRO ENERGÉTICO\PREDICCIÓN DE EVENTOS\VIRTUALIZACIÓN