Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

PlasmoniAC

Financiado

Cerrado

Energy and Size efficient Ultra fast Plasmonic Circuits for Neuromorphic Comput...

Energy and Size efficient Ultra fast Plasmonic Circuits for Neuromorphic Computing Architectures PlasmoniAC invests in neuromorphic computing towards sustaining processing power and energy efficiency scaling, adopting the best-in-class material and technology platforms for optimizing computational power, size and energy at ev... ver más

30/09/2023

ARISTOTLE UNIVERSI...

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 12 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-09-30

ICT-06-2019: Unconventional Nanoelectronics

I+D

Cerrada hace 5 años

0% 97% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

12 Participantes

ARISTOTLE UNIVERSITY OF THES...

666.88K€ | Lider

PROQUIMIA

501.82K€ | Participante

CNRS

345.49K€ | Participante

VPIPHOTONICS GMBH

201.25K€ | Participante

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

ChipAI Energy efficient and high bandwidth neuromorphic nanophotoni... 4M€ Cerrado

TNext Tellurene Memristors for Neuromorphic Computing System Techn... Cerrado

MELON Memristive and multiferroic materials for emergent logic uni... 1M€ Cerrado

SUPERMEM Superconducting memristors for memory and neuromorphic appli... 150K€ Cerrado

SYNAPSOTON Transforming Data Processing Efficiency: Pioneering Memory F... 181K€ Cerrado

SelectX Integrated Crossbar of Microelectromechanical Selectors and... 125K€ Cerrado

Duración del proyecto: 45 meses Fecha Inicio: 2019-12-05
Fecha Fin: 2023-09-30

Líder del proyecto

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto PlasmoniAC invests in neuromorphic computing towards sustaining processing power and energy efficiency scaling, adopting the best-in-class material and technology platforms for optimizing computational power, size and energy at every of its constituent functions. It employs the proven high-bandwidth and low-loss credentials of photonic interconnects together with the nm-size memory function of memristor nanoelectronics, bridging them by introducing plasmonics as the ideal technology for offering photonic-level bandwidths and electronic-level footprint computations within ultra-low energy consumption envelopes. Following a holistic hardware/software co-design approach, PlasmoniAC targets the following objectives: i) to elevate plasmonics into a computationally-credible platform with Nx100Gb/s bandwidth, um2-scale size and >1014 MAC/s/W computational energy efficiency, using CMOS compatible BTO and SiOC materials for electro- and thermo-optic computational functions, ii) to blend them via a powerful 3D co-integration platform with SixNy-based photonic interconnects and with non-volatile memristor-based weight control, iii) to fabricate two different sets of 100Gb/s 16- and 8-fan-in linear plasmonic neurons, iv) to deploy a whole new class of plasmo-electronic and nanophotonic activation modules, v) to demonstrate a full-set of sin2(x), ReLU, sigmoid and tanh plasmonic neurons for feed-forward and recurrent neurons, v) to embrace them into a properly adapted Deep Learning training model suite, ultimately delivering a neuromorphic plasmonic software design library, and vi) to apply them on IT security-oriented applications for threat and malware detection. Succeeding in its targets will release a powerful artificial plasmonic neuron suite with up to 3 orders of magnitude higher computational efficiencies per neuron and 1 and 6 orders of magnitude higher energy and footprint efficiencies, respectively, compared to the top state-of-the-art neuromorphic machines.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores