ENABLING DYNAMIC AND INTELLIGENT WORKFLOWS IN THE FUTURE EUROHPCECOSYSTEM
UNA GRAN CANTIDAD DE APLICACIONES CIENTIFICAS E INDUSTRIALES ESTAN PROFUNDAMENTE VINCULADAS AL USO EFICAZ DE LAS INFRAESTRUCTURAS DE COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO (HPC) Y LA EXTRACCION EFICIENTE DE CONOCIMIENTOS A PARTIR DE GRAN...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
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Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
UNA GRAN CANTIDAD DE APLICACIONES CIENTIFICAS E INDUSTRIALES ESTAN PROFUNDAMENTE VINCULADAS AL USO EFICAZ DE LAS INFRAESTRUCTURAS DE COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO (HPC) Y LA EXTRACCION EFICIENTE DE CONOCIMIENTOS A PARTIR DE GRANDES CANTIDADES DE DATOS. SIN EMBARGO, LA FORMA EN QUE SE DESARROLLAN LOS FLUJOS DE TRABAJO COMPLEJOS ESTA ACTUALMENTE FRAGMENTADA EN MULTIPLES COMPONENTES, UTILIZANDO DIFERENTES MODELOS DE PROGRAMACION, CON DIFERENTES PROCESOS DE COMPUTACION Y GESTION DE DATOS.EFLOWS4HPC TIENE COMO OBJETIVO OFRECER UN ENTORNO DE SOFTWARE PARA FLUJOS DE TRABAJO Y UN CONJUNTO ADICIONAL DE SERVICIOS PARA EL DESARROLLO Y LA INTEGRACION DE SIMULACION Y MODELADO DE HPC CON ANALISIS DE BIG DATA Y APRENDIZAJE AUTOMATICO EN APLICACIONES CIENTIFICAS E INDUSTRIALES. EL PROYECTO PERMITIRA DESARROLLAR FLUJOS DE TRABAJO INNOVADORES Y ADAPTATIVOS, QUE UTILICEN EFICIENTEMENTE LOS RECURSOS INFORMATICOS ASI COMO SOLUCIONES DE ALMACENAMIENTO INNOVADORAS. PARA FACILITAR EL ACCESO A HPC, EL PROYECTO PROPORCIONARA HPC WORKFLOWS AS A SERVICE (HPCWAAS), UN ENTORNO PARA COMPARTIR, REUTILIZAR, IMPLEMENTAR Y EJECUTAR FLUJOS DE TRABAJO EXISTENTES EN HPC. EL PROYECTO CREARA UN CONJUNTO DE CATALOGOS, REPOSITORIOS Y REGISTROS PARA ALMACENAR CONJUNTOS DE DATOS Y COMPONENTES SOFTWARE, INCLUYENDO INSTANCIAS DE FLUJO DE TRABAJO COMPLETO.LAS TECNOLOGIAS DE FLUJOS DE TRABAJO, EL APRENDIZAJE AUTOMATICO ASOCIADO Y LAS BIBLIOTECAS DE BIG DATA UTILIZADAS SE BASAN EN INICIATIVAS EUROPEAS DE CODIGO ABIERTO. LAS TAREAS DE OPTIMIZACION ESPECIFICAS PARA EL USO DE ACELERADORES (FPGA, GPU) Y EL EPI (PROCESADOR EUROPEO) SE APLICARAN A LOS CASOS DE USO DEL PROYECTO MEDIANTE LA SELECCION DE CODIGO ESPECIFICO.PARA VERIFICAR EL ENTORNO DE SOFTWARE DE FLUJOS DE TRABAJO, SE HAN SELECCIONADO TRES CASOS DE USO PARA TRES PILARES TEMATICOS: MANUFACTURING (I), CLIMA (II) Y DESASTRES NATURALES (III). EL PILAR I SE CENTRARA EN LA CONSTRUCCION DE GEMELOS DIGITALES PARA LA CREACION DE PROTOTIPOS DE OBJETOS MANUFACTURADOS COMPLEJOS QUE INTEGREN RESOLVEDORES ADAPTATIVOS DE ULTIMA GENERACION CON APRENDIZAJE AUTOMATICO Y MINERIA DE DATOS (CONTRIBUYE A INDUSTRIA 4.0). EL PILAR II DESARROLLARA FLUJOS DE TRABAJO ADAPTATIVOS E INNOVADORES PARA MODELOS CLIMATICOS OPTIMIZANDO LOS RECURSOS INFORMATICOS MEDIANTE REDUCCIONES DINAMICAS DE SIMULACIONES; A SU VEZ SE APLICARA AL ESTUDIO DEL RECORRIDO DE CICLONES TROPICALES (TC) EN (I) EL ANALISIS DE MULTIPLES MODELOS EN EL CONTEXTO DEL EXPERIMENTO CMIP6, Y (II) EL ANALISIS IN SITU, INTEGRANDO Y COMPARANDO ENFOQUES DATA-INTENSIVE VERSUS DATA-DRIVEN DESDE DIFERENTES PERSPECTIVAS. EL PILAR III EXPLORARA EL MODELADO DE DESASTRES NATURALES (TERREMOTOS Y TSUNAMIS) POCO DESPUES DE SU REGISTRO. APROVECHANDO DOS FLUJOS DE TRABAJO EXISTENTES, ESTE PILAR TRABAJARA PARA INTEGRARLOS EN EL SOFTWARE DE EFLOWS4HPC Y GENERARA POLITICAS PARA EL ACCESO A RECURSOS DE SUPERCOMPUTACION.EL PROYECTO INVOLUCRA SOCIOS INDUSTRIALES PARA DEFINIR LOS CASOS DE USO Y SUS CORRESPONDIENTES FLUJOS DE TRABAJO. EL OBJETIVO FINAL ES LA ADOPCION DE LAS SOLUCIONES DEFINIDAS EN EL PROYECTO POR PARTE DE LA COMUNIDAD, POSIBILITANDO EL IMPACTO EN CASOS INDUSTRIALES Y SU EXPLOTACION EN FUTUROS SISTEMAS HPC, MEDIANTE LA PROVISION DE ACCESO SEGURO Y SENCILLO A ESTAS SOLUCIONES, EN ALGUNOS CASOS EN FORMA DE SERVICIOS COMUNITARIOS. LOS CENTROS DE EXCELENCIA (COE) DEL AREA ESTARAN INVOLUCRADOS EN EL PROCESO, EN ALGUNOS CASOS REPRESENTADOS CON SOCIOS DEL PROYECTO. LATAFORMA DE FLUJO DE TRABAJO\MODELOS DE ORDEN REDUCIDO\ARQUITECTURAS HETEROGENEAS\RIESGOS NATURALES\CLIMA\MANUFACTURACION\HPC WAAS\APRENDIZAJE AUTOMATICO\ANALISIS DE DATOS\MODELADO Y SIMULACION EN HPC