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Empowering Africa s Point of Care with Cutting edge Graphene Biosensing for Rapi...

Empowering Africa s Point of Care with Cutting edge Graphene Biosensing for Rapid Detection and Interconnected Surveillance of Novel Ebola Virus Outbreaks. This project proposes developing, preclinical and clinical validation of a Point of Care (PoC) biosensing platform based on multiplexed field-effect sensor technology based on graphene monolayers functionalized with specific and o... ver más

30/06/2027

Líder desconocido

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto Líder desconocido

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 8 Participantes

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-06-11

HORIZON-JU-GH-EDCTP3-2023-01-05: Strengthening ethics and regulatory... Expected Impact:Expected impacts of the calls under the 2023 work programme of the Global Health EDC...

Innovación

Cerrada

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

8 Participantes

MEDTRONIC IBERICA SA

BRIDG OU

LIBELIUM LAB SL

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Duración del proyecto: 36 meses Fecha Inicio: 2024-06-11
Fecha Fin: 2027-06-30

Líder del proyecto Líder desconocido

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto This project proposes developing, preclinical and clinical validation of a Point of Care (PoC) biosensing platform based on multiplexed field-effect sensor technology based on graphene monolayers functionalized with specific and oriented recognizing biomolecules (BioGFET). This technology will be used for the rapid and remote diagnosis of Ebola infection by titrating specific biomarkers in peripheral blood samples. To strengthen the diagnostic ability and offer a robust differential triage of patients, serological biomarkers specific for the virus and biomarkers specific for infection severity will be analyzed and compared simultaneously (Figure). Therefore, the final correlation between the achieved parameters will offer a robust and rapid triage of patients, thus, permitting to identify rapidly at the point-of-care potential Ebola outbreaks and offering to physicians a more precise overview of the patient status before knowing the confirming laboratory results. Besides the proposed technology, another key point of this device is represented by its IA-based cloud networking. In fact, once processed and retrieved, the locally achieved diagnostic results will be transmitted to a central server (for example, located in a General Hospital), processed by a custom-made IA software, and, in case of necessity, a health warning will be sent to all the interconnected platforms, independently to their location.

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