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Elliptic Combinatorics Solving famous models from combinatorics probability an...

Elliptic Combinatorics Solving famous models from combinatorics probability and statistical mechanics via a transversal approach of special functions I am willing to solve several well-known models from combinatorics, probability theory and statistical mechanics: the Ising model on isoradial graphs, dimer models, spanning forests, random walks in cones, occupation time problems... ver más

31/01/2024

CNRS

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2024-01-31

ERC-2017-STG: ERC Starting Grant

I+D

Cerrada hace 8 años

0% 100% 100%

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2 Participantes

CNRS

1.24M€ | Lider

SCHUNK IBERICA

888.59K€ | Participante

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Duración del proyecto: 75 meses Fecha Inicio: 2017-10-19
Fecha Fin: 2024-01-31

Líder del proyecto

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto I am willing to solve several well-known models from combinatorics, probability theory and statistical mechanics: the Ising model on isoradial graphs, dimer models, spanning forests, random walks in cones, occupation time problems. Although completely unrelated a priori, these models have the common feature of being presumed exactly solvable models, for which surprising and spectacular formulas should exist for quantities of interest. This is captured by the title Elliptic Combinatorics, the wording elliptic referring to the use of special functions, in a broad sense: algebraic/differentially finite (or holonomic)/diagonals/(hyper)elliptic/ hypergeometric/etc. Besides the exciting nature of the models which we aim at solving, one main strength of our project lies in the variety of modern methods and fields that we cover: combinatorics, probability, algebra (representation theory), computer algebra, algebraic geometry, with a spectrum going from applied to pure mathematics. We propose in addition two major applications, in finance (Markovian order books) and in population biology (evolution of multitype populations). We plan to work in close collaborations with researchers from these fields, to eventually apply our results (study of extinction probabilities for self-incompatible flower populations, for instance).

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