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PSI2013-44811-P

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EL PAPEL DE VARIABILIDAD EN ACTIVIDAD NEURONAL EN PERCEPCION, DECISIONES Y CONFIANZA ¿POR QUE PERCIBIMOS UNA SINFONIA DE BEETHOVEN DE FORMA DIFERENTE CADA VEZ QUE LA ESCUCHAMOS? NUESTRA PERCEPCION DEL MUNDO Y LA CONFIANZA QUE TENEMOS EN NUESTRAS DECISIONES SON SENSACIONES MUY VARIABLES, DURANTE SIGLOS, MUCHOS EXPE... ver más

01/01/2013

FUNDACIO PRIVADA P...

61K€

Presupuesto del proyecto: 61K€

Líder del proyecto

FUNDACIO PRIVADA PER LA RECERCA I LA DOCENCIA... Otras actividades asociativas n.c.o.p. asociacion

TRL 4-5 | 50K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Presupuesto del proyecto 61K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ¿POR QUE PERCIBIMOS UNA SINFONIA DE BEETHOVEN DE FORMA DIFERENTE CADA VEZ QUE LA ESCUCHAMOS? NUESTRA PERCEPCION DEL MUNDO Y LA CONFIANZA QUE TENEMOS EN NUESTRAS DECISIONES SON SENSACIONES MUY VARIABLES, DURANTE SIGLOS, MUCHOS EXPERIMENTOS HAN MOSTRADO QUE LA PERCEPCION Y LA CONFIANZA DE INDIVIDUOS VARIAN ENORMEMENTE EN CADA ENSAYO, INCLUSO EN CONDICIONES IDENTICAS, MUCHOS ESTUDIOS HAN MOSTRADO UNA RELACION ESTRECHA ENTRE ESTAS FLUCTUACIONES DEL COMPORTAMIENTO CON ALGUNOS ESTADOS NEURONALES, CONTROLADOS POR EJEMPLO POR ATENCION, SIN EMBARGO, LA MAYOR PARTE DE ESTAS INVESTIGACIONES HAN ESTUDIADO LA RELACION ENTRE COMPORTAMIENTO Y FLUCTUACIONES NEURONALES USANDO SEÑALES NEURONALES QUE SURGEN DE MILLONES DE NEURONAS, TALES COMO EEG Y FMRI, ESTO HACE DIFICIL DETERMINAR EL PAPEL DE POBLACIONES NEURONALES PEQUEÑAS EN PERCEPCION Y TOMA DE DECISIONES, Y OCULTA LOS PRINCIPIOS COMPUTACIONES QUE GOBIERNAN ESTOS PROCESOS, TRABAJOS MAS RECIENTES HAN ESTUDIADO EL PROBLEMA DE RELACIONAR VARIABILIDAD ENSAYO A ENSAYO EN ACTIVIDAD NEURONAL CON COMPORTAMIENTO, PERO ESTOS RESULTADOS ESTAN BASADOS EN REGISTROS DE NEURONA UNICA, POR LO TANTO, HAY UNA NECESIDAD IMPERIOSA DE ESTABLECER UN PUENTE ENTRE LOS ESTUDIOS DE NEURONA UNICA Y LOS DE SEÑALES MACROSCOPICAS PARA ENTENDER EL PROBLEMA DE COMO ESTIMULOS Y DECISIONES ESTAN CODIFICADOS EN POBLACIONES NEURONALES, EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO SPIKINGBE ES ESTUDIAR COMO LA VARIABILIDAD EN ACTIVIDAD DE GRUPOS DE NEURONAS PEQUEÑOS IMPACTA LA FORMACION DE DECISIONES, NUESTRA HIPOTESIS ES QUE LA VARIABILIDAD NEURONAL SURGE DE ESTADOS NEURONALES QUE FLUCTUAN Y TIENEN UN IMPACTO DIRECTO SOBRE EL COMPORTAMIENTO A TRAVES DE UN MAPEO PROBABILISTICO QUE LOS RELACIONA, LOS OBJETIVOS DE NUESTRA PROPUESTA SON (1) LIGAR VARIABILIDAD NEURONAL CON PERCEPCION Y TOMA DE DECISIONES EN PRIMATES NO HUMANOS, (2) FORMALIZAR ESTA RELACION USANDO UN MARCO BAYESIANO, Y (3) ESTUDIAR LAS IMPLICACIONES DE LA TEORIA EN MONOS DURANTE TOMA DE DECISIONES, ESTUDIOS PREVIOS HAN LIGADO VARIABILIDAD NEURONAL CON ESTIMULOS USANDO INFERENCIA BAYESIANA, SIN EMBARGO NO HAY NINGUN INTENTO EN LA DIRECCION DE LIGAR VARIABILIDAD NEURONAL CON ESTIMULOS Y DECISIONES SIMULTANEAMENTE, AL ESTABLECER ESTA RELACION, SEREMOS CAPACES DE ABRIR UNA NUEVA VIA DE INVESTIGACION SOBRE LA CONEXION ENTRE CONFIANZA EN LAS DECISIONES Y VARIABILIDAD NEURONAL, EN RESUMEN, LA NOVEDAD DE NUESTRO PROYECTO YACE EN (1) CORRELACIONAR FLUCTUACIONES DE ACTIVIDAD EN POBLACIONES DE NEURONAS PEQUEÑAS CON TOMA DE DECISIONES, Y (2) ESTABLECER EL PRIMER MARCO BAYESIANO QUE LIGA FLUCTUACIONES DE ACTIVIDAD CON ESTIMULOS Y DECISIONES, LOS RESULTADOS ESPERADOS DEL PROYECTO SPIKINGBE SON (1) UNA MEJOR DESCRIPCION DE LAS FLUCTUACIONES EN ACTIVIDAD DE CONJUNTOS NEURONALES PEQUEÑOS, (2) ESTABLECER EL PRIMER MARCO PROBABILISTICO QUE LIGA FLUCTUACIONES NEURONALES CON ESTIMULO Y DECISION, Y (3) LA PRIMERA ESTIMACION FORMAL DE CONFIANZA EN LAS DECISIONES USANDO ACTIVIDAD POBLACIONAL, CREEMOS QUE NUESTRO PROYECTO ABRIRA NUEVAS FRONTERAS PARA ENTENDER LOS PROCESOS NEURONALES QUE SUBYACEN LA PERCEPCION, TOMA DE DECISIONES Y META-COGNICION, CON POTENCIALES APLICACIONES CLINICAS, FINALMENTE, COMO EL PROYECTO SPIKINGBE TRATA DE ESTUDIAR EL IMPACTO DE VARIABILIDAD NEURONAL SOBRE PROCESAMIENTO NEURONAL Y TOMA DE DECISIONES, NUESTRO PROYECTO TIENE TAMBIEN EL POTENCIAL DE AYUDAR A DESARROLLAR TECNOLOGIAS EMERGENTES QUE USAN UNIDADES RUIDOSAS Y VARIABLES, TALES COMO PROCESADORES NEUROMORFOS, TOMA DE DECISIONES\ PERCEPCION\ META-CONGICION\ CONFIANZA\ V1\ MT\ PRIMATES NO HUMANOS\ INFERENCIA BAYESIANA\ VARIABILIDAD DE ESPIGAS\ ELECTROFISIOLOGIA MULTICELULAR

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