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Effective Factorisation techniques for matrix functions Developing theory nume...

Effective Factorisation techniques for matrix functions Developing theory numerical methods and impactful applications The main goals of the EffectFact proposal are a) to advance pure and applied mathematics in the area of factorisation techniques, Wiener-Hopf and Riemann-Hilbert problems and related numerical techniques to solve time dependent b... ver más

28/02/2026

ABERYSTWYTH UNIVER...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

ABERYSTWYTH UNIVERSITY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 31 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-12-03

MSCA-RISE-2020: Research and Innovation Staff Excha... Objective:The RISE scheme promotes international and cross-sector collaboration through exchanging r...

I+D

Cerrada hace 4 años

0% 98% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

31 Participantes

ABERYSTWYTH UNIVERSITY

216.20K€ | Lider

PSACEA

55.20K€ | Participante

UAU

73.60K€ | Participante

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Duración del proyecto: 62 meses Fecha Inicio: 2020-12-03
Fecha Fin: 2026-02-28

Líder del proyecto

ABERYSTWYTH UNIVERSITY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The main goals of the EffectFact proposal are a) to advance pure and applied mathematics in the area of factorisation techniques, Wiener-Hopf and Riemann-Hilbert problems and related numerical techniques to solve time dependent boundary value problems in complex discrete and continuous domains; b) to utilize the developed techniques to solve challenging problems from: i) biomechanics (DNA replication), ii) medicine (surgical resection and dentistry), iii) metamaterials (acoustic and gyro-elastic), iv) AI (machine learning), v) environmental and civil engineering (with a focus on earthquake and coastal defences) and, in doing so, c) to establish a new, sustainable, EU-centred network of researchers from different sectors and disciplines, united by their dedication to furthering the projects techniques and results, while transferring this knowledge, best practice and creating new training opportunities for EU researchers. The EffectFact consists of 24 Partners: 9 Academic Institutions from the EU (UK, France, Germany, Italy, Poland), 6 Universities from the AC (Georgia, Israel, Norway and Ukraine); 8 highly innovative SMEs adopting completely different R&D strategies (UK, Switzerland, France, Slovenia, Israel, Slovakia); 1 Academic Partners from the TCs (China). All EffectFact goals align with the RISE Objectives, establishing a unique consortium to fill gaps in several scientific disciplines, impacting H2020 priorities and Horizon Europe missions. These problems could not be solved independently, requiring continuous feedback from analytic, applied and computational researchers from numerous disciplines. This diverse collaborative Network will forge interdisciplinary links within the EU, strengthen the access of EU academics and SME’s to international research, lead to tangible and impactful results, while building a strong base of robust, independent researchers capable of furthering the aims of EffectFact long into the future.

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