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MTM2014-52056-P

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EDPS NO LOCALES PARA SISTEMAS DE PARTICULAS: ANALISIS Y SIMULACION NUMERICA ACEL...

EDPS NO LOCALES PARA SISTEMAS DE PARTICULAS: ANALISIS Y SIMULACION NUMERICA ACELERADA LA MODELIZACION DE SISTEMAS FISICOS POR MEDIO DE SISTEMAS DE PARTICULAS ES UN PRINCIPIO FUNDAMENTAL: LAS PROPIEDADES DE UN MATERIAL, EL COMPORTAMIENTO DE UN FLUIDO O EL TIEMPO DE REACCION DE UNA SUSTANCIA QUIMICA PUEDEN EN TEORIA... ver más

01/01/2014

UGR

42K€

Presupuesto del proyecto: 42K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5509

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5509

Presupuesto del proyecto 42K€

Descripción del proyecto LA MODELIZACION DE SISTEMAS FISICOS POR MEDIO DE SISTEMAS DE PARTICULAS ES UN PRINCIPIO FUNDAMENTAL: LAS PROPIEDADES DE UN MATERIAL, EL COMPORTAMIENTO DE UN FLUIDO O EL TIEMPO DE REACCION DE UNA SUSTANCIA QUIMICA PUEDEN EN TEORIA DEDUCIRSE DEL HECHO DE QUE ESTAN FORMADOS POR UN GRAN NUMERO DE PARTICULAS CON PROPIEDADES SIMILARES Y RELATIVAMENTE SENCILLAS, EN LA PRACTICA, LA OBTENCION DE CONSECUENCIAS UTILES Y RIGUROSAS A PARTIR DE ESTE PRINCIPIO ENCUENTRA CON FRECUENCIA DIFICULTADES IMPORTANTES A CAUSA DEL ENORME NUMERO DE PARTICULAS INVOLUCRADAS EN LA MAYORIA DE FENOMENOS A ESCALA HUMANA, LA FISICA CLASICA PROPORCIONA, EN LINEAS GENERALES, ESTRATEGIAS QUE HAN SIDO EXTREMADAMENTE EXITOSAS PARA CIERTOS PROBLEMAS COMO EL ESTUDIO DE LA DINAMICA DE LOS GASES O LOS FLUIDOS, ESTAS IDEAS SE HAN APLICADO A MULTITUD DE CAMPOS EN LOS QUE EL CONCEPTO DE ````PARTICULA'' DEJA DE ESTAR LIGADO ESTRICTAMENTE AL DE UNA PARTICULA O ATOMO EN SU SENTIDO FISICO Y SE ENTIENDE EN UN SENTIDO MUCHO MAS GENERAL: POR EJEMPLO, EN DINAMICA DE POBLACIONES, EN COMPORTAMIENTO COLECTIVO DE ANIMALES O CELULAS, O EN EL COMPORTAMIENTO EMERGENTE DE UN CONJUNTO DE NEURONAS,LAS ECUACIONES QUE SE ENCUENTRAN TIPICAMENTE EN ESTE CONTEXTO SON ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES (EDPS) CON TERMINOS NO LINEALES QUE RECOGEN LA INTERACCION ENTRE LAS PARTICULAS; DICHOS TERMINOS SON NORMALMENTE NO LOCALES EN EL SENTIDO DE QUE LA ECUACION EN UN PUNTO DETERMINADO DEPENDE DEL VALOR DE LA DISTRIBUCION EN PUNTOS LEJANOS, Y CON FRECUENCIA DE TODA LA DISTRIBUCION, ESTO PERMITE COMPRENDER ALGUNOS DE LOS PRINCIPALES OBSTACULOS A LOS QUE NOS ENFRENTAMOS EN LAS APLICACIONES REALES DE ESTOS MODELOS:1, LA ESTRUCTURA DE LAS ECUACIONES HACE DIFICIL OBTENER CONSECUENCIAS UTILES A PARTIR DE ELLAS, SU FORMA ANALITICA (AUN SIENDO MUCHO MAS ACCESIBLE QUE SU DESCRIPCION DIRECTA COMO SISTEMA DE PARTICULAS) PUEDE SER EXTREMADAMENTE COMPLICADA, Y LAS PROPIEDADES BASICAS DE LAS ECUACIONES DE ESTE TIPO ESTAN MUY LEJOS DE SER COMPRENDIDAS CORRECTAMENTE, 2, EN PARTE COMO CONSECUENCIA DE LO ANTERIOR, LA SIMULACION NUMERICA DE ESTOS SISTEMAS ESTA CON FRECUENCIA MAL COMPRENDIDA Y SU COSTE COMPUTACIONAL SUELE SER MUY ALTO, EL DISEÑO DE ALGORITMOS NUMERICOS EFICIENTES, ASI COMO SU ADAPTACION A PLATAFORMAS DE COMPUTO DE ALTAS PRESTACIONES, SON UN CAMPO MUY ACTIVO Y CON APLICACIONES DIRECTAS A MULTITUD DE PROBLEMAS,3, POR ULTIMO, EL PROCESO MISMO DE DEDUCCION DE UN MODELO BASADO EN EDPS A PARTIR DE UN SISTEMA DE PARTICULAS DISTA MUCHO DE COMPRENDERSE BIEN, Y ES TAMBIEN UN CAMPO EXTREMADAMENTE ACTIVO CON IMPORTANTES RESULTADOS RECIENTES,EL PROPOSITO DE ESTE PROYECTO ES ATACAR PARTE DE LOS PROBLEMAS ANTERIORES, NUESTRA PROPUESTA ESTA CENTRADA EN MODELOS CONCRETOS MOTIVADOS POR SU APLICACION EN VARIOS CAMPOS QUE ESTAN EN EL LIMITE DE LOS CONOCIMIENTOS ACTUALES Y SON SUSCEPTIBLES DE PROPORCIONAR AVANCES IMPORTANTES, LOS MODELOS QUE PROPONEMOS ESTUDIAR PUEDEN ENGLOBARSE EN CINCO CATEGORIAS: MODELOS BASADOS EN LA ECUACION DE BOLTZMANN, INCLUYENDO MODELOS PARA MEDIOS GRANULARES Y SEMICONDUCTORES; PROCESOS DE COAGULACION, FRAGMENTACION Y DINAMICA DE POBLACIONES; MODELOS NEURONALES RELACIONADOS CON LA ECUACION DE FOKKER-PLANCK; MODELOS DE AGREGACION RELEVANTES EN COMPORTAMIENTO COLECTIVO; Y MODELOS PARA FLUJOS GEOFISICOS, EDP\NO LOCAL\NUCLEACIÓN\NEUROCIENCIA\COAGULACIÓN\FRAGMENTACIÓN\SEMICONDUCTORES\SIMULACIÓN GPU\BOLTZMANN\COMPORTAMIENTO COLECTIVO

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