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Econometrics for Public Policy Sampling Estimation Decision and Applications

One of the ultimate goals of economics is to inform a policy that improves welfare. Despite that the vast amount of empirical works in economics aims to achieve this goal, the current state of the art in econometrics is silent abo... ver más

31/01/2022

UNIVERSITY COLLEGE...

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

UNIVERSITY COLLEGE LONDON No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-31

ERC-2016-STG: ERC Starting Grant

I+D

Cerrada hace 9 años

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Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

UNIVERSITY COLLEGE LONDON

1.29M€ | Lider

ASTILLEROS M. CIES SL EN LIQ...

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Duración del proyecto: 60 meses Fecha Inicio: 2017-01-31
Fecha Fin: 2022-01-31

Líder del proyecto

UNIVERSITY COLLEGE LONDON No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto One of the ultimate goals of economics is to inform a policy that improves welfare. Despite that the vast amount of empirical works in economics aims to achieve this goal, the current state of the art in econometrics is silent about concrete recommendation for how to estimate the welfare maximizing policy. This project addresses statistically optimal and practically useful ways to learn the welfare-maximizing policy from data by developing novel econometric frameworks, sampling design, and estimation approaches that can be applied to a wide range of policy design problems in reality. Development of econometric methods for optimal empirical policy design proceeds by answering the following open questions. First, given a sampling process, how do we define optimal estimation for the welfare-maximizing policy? Second, what estimation method achieves this statistical optimality? Third, how do we solve policy decision problem when the sampling process only set-identifies the social welfare criterion? Fourth, how can we integrate the sampling step and estimation step to develop a package of optimal sampling and optimal estimation procedures? I divide the project into the following four parts. Each part is motivated by important empirical applications and has methodological challenges related to these four questions. 1) Estimation of treatment assignment policy 2) Estimation of optimal policy in other public policy applications 3) Policy design with set-identified social welfare 4) Sampling design for empirical policy design

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