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ELIMINATE-CKD

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Early detection, molecular mechanisms and therapeutic interventions in chronic k...

Early detection, molecular mechanisms and therapeutic interventions in chronic kidney disease The objective of ELIMINATE-CKD is to demonstrate that combining measures of kidney structure and function will strongly enhance detection of chronic kidney disease (CKD). To reach this objective, I will develop a new method to qua... ver más

31/08/2029

UNIVERSITAIR MEDIS...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

ACADEMISCH ZIEKENHUIS GRONINGEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-09-01

ERC-2023-COG: ERC CONSOLIDATOR GRANTS Scope:Objectives

I+D

Cerrada

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM...

Lider

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Duración del proyecto: 59 meses Fecha Inicio: 2024-09-01
Fecha Fin: 2029-08-31

Líder del proyecto

ACADEMISCH ZIEKENHUIS GRONINGEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The objective of ELIMINATE-CKD is to demonstrate that combining measures of kidney structure and function will strongly enhance detection of chronic kidney disease (CKD). To reach this objective, I will develop a new method to quantify the number of nephrons, the smallest functional units in the kidney.Rationale:- CKD affects ~10% of the global population and causes 2.6 million deaths/year. CKD-associated costs (140 billion euros/year in Europe) exceed diabetes and cancer. Limitations in CKD detection impede the success of emerging therapies.- Current CKD definition is based on creatinine-based estimated glomerular filtration rate, which is often inaccurate due to interindividual differences in body composition and compensation for early kidney damage as remaining nephrons increase their function.- Using a unique combination of multi-omics and machine learning approaches in human cohorts and innovative animal models, I will dissect pathways that drive nephron number and enable its quantification.Concrete objectives are to:1) Develop a high-throughput method to quantify nephron number in large human cohorts and a novel rat model of gradual nephron reduction2) Construct and validate unbiased and hypothesis-driven nephron number algorithms based on kidney-derived proteins, lipids and metabolites in blood and urine3) Demonstrate that nephron number algorithms enable earlier and more accurate CKD detection4) Provide proof of principle that nephron number-triggered therapy prevents or halts CKDImpact:This project will lead to a new CKD classification, based on both structure and function. Identification of mechanisms driving nephron number will boost drug development and regenerative medicine towards nephron-preserving therapies. Finally, the concept of structure-function relationship is relevant in many other organs (brain, heart). My passion to beat kidney disease by innovative diagnostics drives me towards my ultimate goal: to eliminate CKD.

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