Innovating Works

PCI2021-121988

Financiado
DISTRIBUTED ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
GRACIAS A LOS ULTIMOS AVANCES EN TECNOLOGIA ELECTRONICA Y APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), UNO DE LOS PROXIMOS OBJETIVOS TECNOLOGICOS ES LA DISTRIBUCION E INTEGRACION DE TODOS LOS NIVELES DE LA RED, DESDE LOS GRANDES... GRACIAS A LOS ULTIMOS AVANCES EN TECNOLOGIA ELECTRONICA Y APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), UNO DE LOS PROXIMOS OBJETIVOS TECNOLOGICOS ES LA DISTRIBUCION E INTEGRACION DE TODOS LOS NIVELES DE LA RED, DESDE LOS GRANDES NODOS EN LA NUBE A LOS PEQUEÑOS DISPOSITIVOS EMPOTRADOS DESPLEGADOS EN CAMPO (ELEMENTOS DE BORDE) DENTRO DEL ECOSISTEMA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. EL DESARROLLO DE SOLUCIONES PARA INTERNET DE LAS COSAS (IOT), REDES DE SENSORES, DISPOSITIVOS DE ENLACE, ALMACENAMIENTO, COMUNICACION INALAMBRICA Y SEGURIDAD Y PRIVACIDAD, HACEN POSIBLE EJECUTAR ALGORITMOS DE IA EN LOS DIVERSOS NIVELES DE LA RED. LAS APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, COMO LOS VEHICULOS CONECTADOS, LA SALUD CONECTADA, LA FABRICACION INTELIGENTE Y EL HOGAR INTELIGENTE SON BUENOS EJEMPLOS DE DOMINIOS QUE PODRIAN BENEFICIARSE DE LA EJECUCION DE ANALISIS EN LOS ELEMENTOS DE BORDE DEL SISTEMA. EN EL ESCENARIO DE LA INTELIGENCIA EMPOTRADA, LOS ALGORITMOS AVANZADOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMATICO SE OPTIMIZARAN PARA EJECUTARSE EN EL BORDE. LOS ELEMENTOS DE BORDE SERAN CAPACES DE MANEJAR CUADROS DE VIDEO, INFORMACION DE VOZ NATURAL, DATOS DE SERIES DE TIEMPO Y DATOS NO ESTRUCTURADOS GENERADOS POR CAMARAS, MICROFONOS Y OTROS SENSORES SIN CARGAR DATOS EN LA NUBE Y ESPERAR LA RESPUESTA. LA MIGRACION DE LAS FUNCIONES DE IA DE LA NUBE AL PERIMETRO ES MUY APRECIADA POR LA INDUSTRIA Y LA ACADEMIA. SIN EMBARGO, LA CAPACIDAD DE LOS ELEMENTOS DE BORDE DEPENDE DE LA APLICACION Y DE CUANTA INTELIGENCIA SE PUEDE COLOCAR EN LA PRACTICA EN ELLOS. COMO RESULTADO TAMBIEN SE REQUERIRA DE MECANISMOS FLEXIBLES DE EVALUACION E IMPLEMENTACION YA QUE NO ES UNA DECISION SENCILLA DEFINIR DONDE SE DEBEN UBICAR LOS ALGORITMOS DE IA, ESTANDO ESTOS A MENUDO DISTRIBUIDOS.POR LO TANTO, DAIS - DISTRIBUTED ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEM, ES UN ESFUERZO PANEUROPEO CON 49 SOCIOS CLAVE DE 11 PAISES (UE Y TURQUIA), QUE TIENE COMO OBJETIVO LA CREACION DE SOLUCIONES Y SISTEMAS INFORMATICOS DISTRIBUIDOS HETEROGENEOS CENTRADOS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DAIS FOMENTARA LA COOPERACION ENTRE LOS GRANDES ACTORES INDUSTRIALES DE DIVERSOS DOMINIOS, UNA SERIE DE PYMES ALTAMENTE INNOVADORAS DISTRIBUIDAS POR TODA EUROPA Y ORGANIZACIONES DE INVESTIGACION Y UNIVERSIDADES DE VANGUARDIA. EL PROYECTO PRESENTA UNA GRAN VARIEDAD DE CASOS DE USO IMPULSADOS POR LA INDUSTRIA, INTEGRADOS EN VARIOS DOMINIOS DE APLICACION, COMO, HOGARES Y EDIFICIOS INTELIGENTES, FABRICACION Y AUTOMOCION. EL RESULTADO SITUARA A LA UE EN EL CENTRO DEL DESARROLLO DE SISTEMAS INTELIGENTES, SEGUROS Y CONFIABLES HABILITADOS POR UNA INDUSTRIA FUERTE CON UNA SOLIDA REPUTACION, CON EL FIN DE HABILITAR PRODUCTOS Y SERVICIOS BASADOS EN IA QUE CUMPLAN CON LOS VALORES EUROPEOS Y “MADE IN EUROPA".LA APORTACION ESPAÑOLA SERA DESARROLLADA POR 7 SOCIOS DIFERENTES, ENTRE UNIVERSIDADES, CENTROS DE INVESTIGACION Y EMPRESAS: SCHNEIDER ELECTRIC ESPAÑA, TST, SEVEN SOLUTIONS S.L., GRADIANT, ITI, UNIVERSIDAD DE CANTABRIA Y UNIVERSIDAD DE GRANADA. ESTOS SOCIOS COLABORARAN EN EL DESARROLLO DE LOS DIFERENTES ELEMENTOS NECESARIOS PARA CONSTRUIR UN SISTEMA INTELIGENTE ARTIFICIAL DISTRIBUIDO, COMO ALGORITMOS DE IA, MECANISMOS DE COMUNICACION Y HERRAMIENTAS DE SIMULACION E INTEGRACION. ESTOS DESARROLLOS ESTARAN ESPECIALMENTE ENFOCADOS A REDES ELECTRICAS INTELIGENTES, CON OBJETO DE OPTIMIZAR LA GESTION ENERGETICA BASADA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APLICANDO DE UN ENFOQUE DE COMPUTACION EN NIEBLA CON COMPONENTES DE IA. NTELIGENCIA ARTIFICIAL\INTELIGENCIA DISTRIBUIDA\INTELIGENCIA EMBEBIDA\INTERNET DE LAS COSAS\SISTEMAS EMPOTRADOS\NUBE ver más
01/01/2021
UNICAN
132K€

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 132K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 469