Descripción del proyecto
LAS REDES ACTUALES TIENEN GRANDES LIMITACIONES DEBIDO A QUE LA CONFIGURACION DE SUS ELEMENTOS DE RED ES RIGIDA, PUES VIENE DADA PRINCIPALMENTE EN ORDENES O SCRIPTS ESTATICOS, POR LO TANTO, EL APROVISIONAMIENTO DE RECURSOS ES POCO AUTOMATICO Y SU EFICIENCIA DISMINUYE, LA VIRTUALIZACION Y LA NUBE ESTAN CAMBIANDO RADICALMENTE LOS PATRONES DE TRAFICO DENTRO DE LOS CENTROS DE PROCESADO DE DATOS, ESTO ES PRINCIPALMENTE DEBIDO A LA COMUNICACION ENTRE SERVIDORES, PORQUE LAS APLICACIONES ESTAN COMPARTIMENTADAS EN MUCHAS MAQUINAS VIRTUALES QUE DEBEN COMUNICARSE ENTRE ELLAS, ADEMAS, LAS REDES DEFINIDAS POR SOFTWARE (SDN, DEL INGLES SOFTWARE DEFINED NETWORKS) PERMITEN SEPARAR EL PLANO DE CONTROL DEL PLANO DE DATOS, CONSIGUIENDO TENER REDES MAS PROGRAMABLES, AUTOMATIZABLES Y FLEXIBLES, EN LAS SDN, LA PROGRAMACION NO SE NECESITA REALIZAR NODO A NODO, SINO DE UNA MANERA CENTRALIZADA MEDIANTE SOFTWARE QUE SE DESPLIEGA INDEPENDIENTEMENTE DEL FABRICANTE O MODELO DE DISPOSITIVO, SIEMPRE Y CUANDO SOPORTE EL MISMO PROTOCOLO DE COMUNICACION, LAS SDN PROVEEN UNA RED MAS ABIERTA, PERMITEN ACCEDER MEJOR A CIERTAS FUNCIONES INTELIGENTES Y PUEDEN APORTAR UNA MAYOR INTELIGENCIA EN EL DESEMPEÑO DE LA RED, ESTAS CARACTERISTICAS HACEN QUE LAS SDN SEAN IDEALES PARA OBTENER UNA RED QUE SE ADAPTE A SUS CONDICIONES DE CONTEXTO CON EL OBJETIVO DE TENER MEJOR RENDIMIENTO, LAS REDES COGNITIVAS UTILIZAN LA INFORMACION OBTENIDA DE LA RED MEDIANTE LA OBSERVACION DE PATRONES DE TRAFICO PARA LOS DISTINTOS DISPOSITIVOS DE RED O PROTOCOLOS EN USO, EL COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS Y SERVIDORES, Y LA INFORMACION ADICIONAL DE LAS REDES INALAMBRICAS (MOVIMIENTO DE USUARIOS, LOCALIZACION, ETC,), PARA PODER REALIZAR UNA SERIE DE PROCEDIMIENTOS, PARA ELLO, SE UTILIZA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMATICO SOBRE LA INFORMACION DISPONIBLE, PERMITIENDO MEJORAR UN OBJETIVO ESPECIFICO Y CONSEGUIR MAYOR RENDIMIENTO DE LA RED,NUESTRA PROPUESTA SE CENTRA EN DISEÑAR, DE MANERA EFICIENTE, Y DESARROLLAR UNA ARQUITECTURA DE RED Y SUS PROTOCOLOS DE COMUNICACION QUE UTILICEN INFORMACION COGNITIVA RECOGIDA DE LAS TRAMAS DE DATOS Y DEL COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS Y SERVIDORES, Y DE LOS PATRONES DE TRAFICO (CAMBIOS DE TRAFICO, PARAMETROS DE CALIDAD DE SERVICIO, ESTADOS DE LAS TRAMAS DE DATOS,,,) CON EL OBJETIVO DE MEJORAR EL RENDIMIENTO DE LA TRANSMISION MULTIMEDIA A TRAVES DE LA RED, ADAPTANDOSE SEGUN CADA CASO,PARA CONSEGUIR DICHO PROPOSITO, PROPONEMOS UNA ARQUITECTURA DE RED EN LA QUE LOS DISPOSITIVOS UTILIZAN PROTOCOLOS COMO OPENFLOW, FLOODLIGHT PROJECT U OPENDAYLIGHT PROJECT, PUES PERMITEN AÑADIR ALGORITMOS INTELIGENTES QUE UTILIZAN LOS PARAMETROS Y PATRONES DE RED OBSERVADOS PARA ADVERTIR COMPORTAMIENTOS EMPIRICAMENTE, LOS ALGORITMOS PROPUESTOS APRENDERIAN UTILIZANDO TECNICAS DEDUCTIVAS E INDUCTIVAS SOBRE LOS DATOS RECOGIDOS Y AUTOMATICAMENTE RECONOCEN PATRONES COMPLEJOS PARA PODER TOMAR DECISIONES INTELIGENTES, POR TANTO, EL MOTOR DE RAZONAMIENTO SERIA CONSCIENTE DE LO QUE ESTUVIERA PASANDO Y APRENDERIA DE LAS CONSECUENCIAS DE SUS ACCIONES PARA PODER PARA PODER MEJORAR FUTURAS DECISIONES, UNA RED COGNITIVA ADAPTATIVA DEFINIDA POR SOFTWARE PUEDE MEJORAR LA CALIDAD DE EXPERIENCIA DE USUARIO DE UN AMPLIO CONJUNTO DE SERVICIOS MULTIMEDIA,EL PROYECTO SE LLEVARA A CABO POR UN GRUPO DE EXPERTOS MULTIDISCIPLINAR, CUBRIENDO LAS AREAS DE TELEMATICA, PROCESADO DE SEÑAL, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ELECTRONICA DE COMUNICACIONES Y MATEMATICA APLICADA, PARA PODER GARANTIZAR SU EXITO, RED INTELIGENTE\RED COGNITIVA\RED ADAPTATIVA\REDES DEFINIDAS POR SOFTWARE\SERVICIOS MULTIMEDIA