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MTM2010-20774-C03-03

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DISEÑOS EXPERIMENTALES PARA MODELOS NO LINEALES DE LAS CIENCIAS EXPERIMENTALES Y...

DISEÑOS EXPERIMENTALES PARA MODELOS NO LINEALES DE LAS CIENCIAS EXPERIMENTALES Y DE LA INGENIERIA LA FINALIDAD PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO SERA PROPORCIONAR DISEÑOS DE REFERENCIA EN LOS DISTINTOS CAMPOS DE APLICACION EN LOS QUE COLABORAN LOS MIEMBROS DE LOS GRUPOS DE INVESTIGACION (HTTP://AREAESTADISTICA,UCLM,ES/OED/), ESTO REQ... ver más

01/01/2010

UAL

42K€

Presupuesto del proyecto: 42K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 622

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UAL

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 622

Presupuesto del proyecto 42K€

Descripción del proyecto LA FINALIDAD PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO SERA PROPORCIONAR DISEÑOS DE REFERENCIA EN LOS DISTINTOS CAMPOS DE APLICACION EN LOS QUE COLABORAN LOS MIEMBROS DE LOS GRUPOS DE INVESTIGACION (HTTP://AREAESTADISTICA,UCLM,ES/OED/), ESTO REQUERIRA EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS TEORICAS QUE PERMITAN OBTENER ALGORITMOS DE CALCULO DE DISEÑOS PARA ALGUNAS FAMILIAS DE MODELOS NO LINEALES, QUE SON LOS QUE APARECEN CON MAYOR FRECUENCIA EN LAS APLICACIONES REALES, EN PARTICULAR:- MODELOS EXPONENCIALES Y MODIFICACIONES DE ESTOS,- CARACTERIZACION Y OBTENCION DE DISEÑOS OPTIMOS PARA MODELOS MULTIDIMENSIONALES Y HETEROCEDASTICOS, - A-OPTIMOS Y MAXIMIN ESTANDARIZADOS PARA MODELOS MULTIFACTORIALES NO LINEALES,- MARCO TEORICO PARA MODELOS T DE REGRESION,- MEDICIONES CENSURADAS POR UN UMBRAL PARA MODELOS MULTIEXPONENCIALES,- MV-OPTIMOS PARA MODELOS DE RESPUESTA BINARIA EN TODO EL ESPACIO DEL DISEÑO,- CARACTERIZACION DE LAS MATRICES DE INFORMACION DE MODELOS MULTIRESPUESTA,- CARACTERIZACION DE LA TEORIA DE DISEÑO OPTIMO CON MATRICES DE INFORMACION NO ESTANDAR,- PLANTEAMIENTO SEMI-BAYESIANO EN LA OBTENCION DE DISEÑOS PARA DISCRIMINACION ENTRE VARIOS MODELOS,- TRATAMIENTO DE MODELOS CON OBSERVACIONES CORRELADAS EN FARMACOCINETICA, QUIMICA-FISICA, RADIOLOGIA Y ASTRONOMIA,- ESTUDIO DE DISEÑOS QUE TOMAN OBSERVACIONES CON UNA PAUTA DETERMINADA A LO LARGO DE UN INTERVALO (FILLING DESIGNS), - DISEÑOS OPTIMOS PARA MODELOS EMT EN REDES BAYESIANAS, PARA INDICADORES BIOMETRICOS SOBRE DATOS ESPACIALES,- MODELOS RACIONALES DE UTILIDAD INDUSTRIAL PARA DIFERENTES CRITERIOS DE OPTIMIZACION, SE TIENE ESPECIAL INTERES EN EL DESARROLLO DE ALGORITMOS EFICIENTES PARA LA OBTENCION DE DISEÑOS OPTIMOS EN LAS SITUACIONES MENCIONADAS, ADEMAS SE PREVE LA IMPLEMENTACION DE LOS MISMOS EN UN SOFTWARE DE FACIL MANEJO PARA EL EXPERIMENTADOR, MATRICES DE INFORMACION\MODELOS EXPONENCIALES\MODELOS LINEALES GENERALIZADOS\MODELOS MULTIFACTORIALES\MODELOS RACIONALES\MULTIRESPUESTA\OBSERVACIONES CORRELADAS

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