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MTM2013-47879-C2-2-P

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DISEÑOS EXPERIMENTALES PARA MODELOS NO LINEALES CON APLICACIONES A LA CIENCIA Y...

DISEÑOS EXPERIMENTALES PARA MODELOS NO LINEALES CON APLICACIONES A LA CIENCIA Y A LA INGENIERIA EL DISEÑO OPTIMO DE EXPERIMENTOS ES UNA DISCIPLINA JOVEN QUE EN LOS ULTIMOS TIEMPOS ESTA EXPERIMENTANDO UN ENORME DESARROLLO, EXISTE UN GRAN INTERES EN ENCONTRAR CONDICIONES EXPERIMENTALES EN LAS QUE TOMAR OBSERVACIONES QUE LLEVEN... ver más

01/01/2013

USAL

27K€

Presupuesto del proyecto: 27K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1155

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

USAL

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1155

Presupuesto del proyecto 27K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL DISEÑO OPTIMO DE EXPERIMENTOS ES UNA DISCIPLINA JOVEN QUE EN LOS ULTIMOS TIEMPOS ESTA EXPERIMENTANDO UN ENORME DESARROLLO, EXISTE UN GRAN INTERES EN ENCONTRAR CONDICIONES EXPERIMENTALES EN LAS QUE TOMAR OBSERVACIONES QUE LLEVEN A ESTIMACIONES OPTIMAS DE LOS PARAMETROS DE LOS MODELOS DE REGRESION, DESDE OTRO PUNTO DE VISTA ESTO PERMITE LLEVAR A CABO EXPERIMENTOS EFICIENTES CON MENOR COSTE, LOS PRINCIPALES AVANCES SE HAN PRODUCIDO ASUMIENDO MODELOS LINEALES (EN GENERAL CON EFECTOS FIJOS) Y OBSERVACIONES INDEPENDIENTES, EL ESTUDIO DE LOS MODELOS NO LINEALES, Y LA INTRODUCCION DE UNA ESTRUCTURA DE COVARIANZA EN EL MODELO RESPONDEN A LA NECESIDAD DE MEJORAR LOS DISEÑOS PLANTEADA EN MULTITUD DE FENOMENOS HABITUALES QUE NO SE AJUSTAN A LOS PARAMETROS TRADICIONALES, SE ESTUDIARAN CONCRETAMENTE LOS MODELOS COMPARTIMENTALES, DE SUPERVIVENCIA, DE ARRHENIUS, OPTIMIZACION DE TOMAMUESTRAS AMBIENTALES Y EL METODO DEL TRANSITO UTILIZADO EN ASTRONOMIA PARA ANALIZAR EL COMPORTAMIENTO DE ESTRELLAS ECLIPSANTES BINARIAS Y LA DETECCION DE EXOPLANETAS, EN MODELOS DE EFECTOS ALEATORIOS SE PRESTARA ATENCION AL MODELO DE REGRESION LOGISTICO, AMPLIAMENTE UTILIZADO EN EL ENTORNO DE LAS CIENCIAS BIOMEDICAS, UNA DE LAS ALTERNATIVAS ACTUALMENTE MAS ACEPTADAS PARA LA ESTIMACION DE LAS COMPONENTES DE LA VARIANZA EN EL MODELO CON EFECTOS ALEATORIOS ES EL METODO DE MAXIMA VEROSIMILITUD RESTRINGIDA (RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD, REML), PROCEDIMIENTO QUE SE ADAPTARA A LOS MODELOS QUE SON OBJETO DE ESTUDIO,LA NECESIDAD DE PROPORCIONAR BUENOS ALGORITMOS PARA ENCONTRAR LOS DISEÑOS OPTIMOS SERA UN PUNTO BASICO EN ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION CON LOS ALGORITMOS MULTIPLICATIVOS, SE ESPERA ENCONTRAR PROCEDIMIENTOS EFICIENTES EN ESTE SENTIDO, ASI COMO LA ELABORACION DE UN SOFTWARE DE FACIL ACCESO, POR OTRO LADO SE TRABAJARA CON DIVERSOS MODELOS DE APLICACION PRACTICA, COMO SON MODELOS MULTIRESPUESTA, MODELOS DE MEZCLA DE DISTRIBUCIONES, MODELOS DE REACCIONES QUIMICO-FISICAS, MODELOS DE MEZCLAS CON APLICACION A LA PRODUCCION DE LAS ENZIMAS EN LOS PROCESOS DE FERMENTACION DEL VINO, DISCRIMINACION DE MODELOS, MODELOS MULTIDIMENSIONALES Y HETEROCEDASTICOS DE REGRESION EXPONENCIAL Y OTROS RELACIONADOS CON LA FAMILIA EXPONENCIAL DE DISTRIBUCIONES,POR OTRO LADO SE EXAMINARA LA ROBUSTEZ DE LOS DISEÑOS CALCULADOS CUANDO NO SE VERIFIQUEN COMPLETAMENTE LAS HIPOTESIS INICIALES, ESTOS MODELOS REFLEJAN SITUACIONES QUE APARECEN CON FRECUENCIA EN LA EXPERIMENTACION, Y EN ESTE SENTIDO SE OFRECERAN RESULTADOS INMEDIATAMENTE UTILIZABLES EN LA PRACTICA, LOS OBJETIVOS GENERALES QUE SE PERSIGUEN EL PROYECTO SON:I, BUSQUEDA DE DISEÑOS OPTIMOS PARA MODELOS CON ESTRUCTURAS DE CORRELACION, ESTE ES EL OBJETIVO MAS AMPLIO CON DIFERENCIA Y EN EL QUE HAY MAYOR PARTICIPACION E INTERRELACION ENTRE LOS INVESTIGADORES DEL EQUIPO,II, OBTENCION DE DISEÑOS OPTIMOS PARA MODELOS CON CENSURA, III, ADAPTACION DE ALGORITMOS MULTIPLICATIVOS,IV, DISEÑOS PARA MODELOS DE MEZCLAS DE COMBUSTIBLES, V, BUSQUEDA DE BUENOS DISEÑOS EN DIVERSAS SITUACIONES APLICADAS MENCIONADAS ANTERIORMENTE,VI, ELABORACION DE UN SOFTWARE QUE INCLUYA LOS METODOS DE CALCULO Y LOS DISEÑOS OBTENIDOS, ALGORITMOS\ DISEÑO ÓPTIMO DE EXPERIMENTOS\ EFECTOS ALEATORIOS\ MATRIZ DE INFORMACIÓN\ MODELOS NO LINEALES\ MODELOS DE SUPERVIVENCIA\ ESTRUCTURAS DE CORRELACIÓN

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