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PID2021-123278OB-I00

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DISEÑO DE METODOS COMPUTACIONALES CON APLICACION EN SALUD

EL OBJETIVO GENERAL DEL PROYECTO ES ESTUDIAR METODOS Y MODELOS COMPUTACIONALES QUE SEAN CAPACES DE ABORDAR PROBLEMAS ASOCIADOS CON APLICACIONES DE SALUD CON ALTOS REQUISITOS COMPUTACIONALES, TALES COMO DESCUBRIMIENTO DE FARMACOS,... ver más

01/01/2021

UAL

227K€

Presupuesto del proyecto: 227K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 624

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UAL

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 624

Presupuesto del proyecto 227K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO GENERAL DEL PROYECTO ES ESTUDIAR METODOS Y MODELOS COMPUTACIONALES QUE SEAN CAPACES DE ABORDAR PROBLEMAS ASOCIADOS CON APLICACIONES DE SALUD CON ALTOS REQUISITOS COMPUTACIONALES, TALES COMO DESCUBRIMIENTO DE FARMACOS, RADIOTERAPIA, TOMOGRAFIA ELECTRONICA, MODELADO DE NEURONAS BIOLOGICAS Y SISTEMAS IOT PARA SALUD Y BIENESTAR. EL EQUIPO DE INVESTIGACION INTERDISCIPLINARIO DE ESTA PROPUESTA TIENE UNA AMPLIA EXPERIENCIA EN METODOS DE OPTIMIZACION GLOBAL (GOM) Y COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO (HPC). ESTE PROYECTO SE CENTRARA EN DESARROLLAR Y ESTUDIAR NUEVOS ALGORITMOS DE OPTIMIZACION EN EL CONTEXTO DE NLP (NON LINEAR) CON BUSQUEDA EXHAUSTIVA, DONDE TODOS LOS MINIMOS SE ENCUENTRAN HASTA UNA PRECISION PREDEFINIDA DE FORMA DETERMINISTA Y RIGUROSA. ADEMAS, DISEÑAREMOS HEURISTICAS BASADAS EN LA EVOLUCION NATURAL, ASI COMO TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO DE REDES NEURONALES. DESARROLLAREMOS ALGORITMOS CON CARACTER GENERICO Y LUEGO LOS ADAPTAREMOS A PROBLEMAS PRACTICOS DE OPTIMIZACION. TODOS LOS METODOS DE OPTIMIZACION SE DISEÑARAN TENIENDO EN CUENTA EL PARALELISMO PARA PODER APLICAR TECNICAS DE HPC QUE INCLUYAN ESTRATEGIAS PARA EXPLOTAR LAS ARQUITECTURAS HPC MODERNAS. ADEMAS, SE DESARROLLARAN NUEVAS LIBRERIAS ALGEBRAICAS HPC Y DE PROCESAMIENTO DE VIDEO HPC PARA ACELERAR EL PROCESAMIENTO DE IMAGENES Y VIDEOS EN VARIAS APLICACIONES DE SALUD. FINALMENTE, AMPLIAMOS NUESTRAS LINEAS EN TECNICAS COMPUTACIONALES AVANZADAS CON LA COMPUTACION CUANTICA PARA RESOLVER PROBLEMAS DE OPTIMIZACION INTRATABLES EN PLATAFORMAS CLASICAS. EL EQUIPO DE INVESTIGACION INVOLUCRADO TIENE UNA AMPLIA EXPERIENCIA EN LA APLICACION Y ADAPTACION DE METODOS GOM Y HPC A CAMPOS CIENTIFICOS Y TECNOLOGICOS DE GRAN IMPACTO SOCIAL Y TECNOLOGICO. EN ESTE PROYECTO, NOS CENTRAMOS EN: (I) DESCUBRIMIENTO DE FARMACOS, DISEÑAREMOS NUEVAS METODOLOGIAS Y ALGORITMOS PARA ENCONTRAR FARMACOS POTENCIALES CONSIDERANDO LA FLEXIBILIDAD DE LAS MOLECULAS, RELAJANDO LA SIMPLIFICACION DE CONSIDERARLAS RIGIDAS, FRECUENTEMENTE ENCONTRADAS EN LA LITERATURA. (II) RADIOTERAPIA, DESARROLLAREMOS HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES PARA OBTENER AUTOMATICAMENTE PLANES DE TRATAMIENTO ALTERNATIVOS CON TECNOLOGIA VMAT, QUE SATISFAGAN CRITERIOS CLINICOS. ESTA NUEVA METODOLOGIA PUEDE AYUDAR A LOS EXPERTOS A ALCANZAR TRATAMIENTOS MAS PRECISOS EN MENOS TIEMPO. (III) TOMOGRAFIA ELECTRONICA, IMPLEMENTAREMOS NUEVOS METODOS PARA CORRECCION Y SEGMENTACION AUTOMATICA DE ESTRUCTURAS CELULARES, LO QUE CONDUCIRA A AVANCES SIGNIFICATIVOS EN BIOLOGIA ESTRUCTURAL Y BIOMEDICINA. (IV) MODELADO DE NEURONAS BIOLOGICAS, AJUSTAREMOS LOS PARAMETROS DE LOS MODELOS NEURONALES DE ULTIMA GENERACION PARA REPLICAR EL COMPORTAMIENTO DE NEURONAS REALES. EL OBJETIVO FINAL ES EXTENDER EL MODELO NEURONAL UNICO A TODO EL CEREBRO Y AL SISTEMA NERVIOSO EN GENERAL. (V) SISTEMAS IOT PARA LA SALUD Y EL BIENESTAR, ESTUDIAREMOS, DISEÑAREMOS E IMPLEMENTAREMOS UNA PLATAFORMA IOT PARA DETECTAR SITUACIONES DE RIESGO PARA LA SALUD MEDIANTE ANOMALIAS EN EL COMPORTAMIENTO Y SEÑALES VITALES EN EL ENTORNO DOMESTICO. LOS RESULTADOS DE ESTE PROYECTO IMPLICAN UN AVANCE EN CAMPOS DE INVESTIGACION INTERDISCIPLINARIOS SOBRE GOM, HPC, PROCESAMIENTO DE IMAGENES, MODELADO MATEMATICO Y APLICACIONES RELACIONADAS EN QUIMICA, BIOLOGIA Y MEDICINA. ESTE PROYECTO HA PREVISTO TRANSFERENCIAS A LA INDUSTRIA E INTERNACIONALIZACION, QUE SE TRADUCIRA EN PUBLICACIONES DE ALTO IMPACTO, FORMACION DE PERSONAL INVESTIGADOR, VISITAS A CENTROS EXTRANJEROS COLABORADORES Y VICEVERSA. PTIMIZACION GLOBAL\IOT PARA LA SALUD\MODELADO DE NEURONAS BIOLOGICAS\MICROSCOPIA ELECTRONICA\PLANIFICACION EN RADIOTERAPIA\DESCUBRIMIENTO DE FARMACOS\COMPUTACION DE ALTO RENDIMIENTO\APRENDIZAJE PROFUNDO

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