Descripción del proyecto
EL AVANCE EXPERIMENTADO EN LOS ULTIMOS AÑOS RESPECTO A LA CAPACIDAD DE COMPUTO DE DISPOSITIVOS ELECTRONICOS Y LA REDUCCION EN SU COSTO Y CONSUMO ENERGETICO HAN PERMITIDO LA UTILIZACION A GRAN ESCALA DE REDES DE SENSORES, LA ENORME CANTIDAD DE DATOS PRODUCIDA DERIVADA DE LA ACTIVIDAD DE ESTOS DISPOSITIVOS PUEDE LLEGAR, POR UN LADO, A COMPLICAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISION ASOCIADO A UNA TAREA CONCRETA, Y POR OTRO CONDUCIR A UN CONSUMO ENERGETICO EXCESIVO ASOCIADO A LA TRANSMISION DE INFORMACION, UNA CLARA ALTERNATIVA CONSISTE EN DOTAR A LOS DISPOSITIVOS DE CIERTA CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO INTELIGENTE DE LA INFORMACION SENSADA, CONSTITUYENDOSE EN UNA PRIMERA ETAPA DE ANALISIS DE INFORMACION QUE PUEDE REDUCIR DRASTICAMENTE LA CARGA DEL POSTERIOR MODULO DE GESTION A LA VEZ QUE REDUCE SIGNIFICATIVAMENTE LA TASA DE TRANSFERENCIA DE DATOS ENTRE LOS DISPOSITIVOS, EN ESTE LINEA, LOS ALGORITMOS ADAPTATIVOS APORTAN SOLUCIONES EFICIENTES DADA SU FLEXIBILIDAD, CAPACIDAD PREDICTIVA, TOLERANCIA A RUIDO, ETC, HABITUALMENTE ESTE TIPO DE MODELOS PROVENIENTES DEL AMBITO DE LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL SON ALTAMENTE EXIGENTES EN EL CONSUMO DE RECURSOS DE COMPUTO (PRINCIPALMENTE TIEMPO Y MEMORIA), POR LO QUE EN LA MAYORIA DE LAS OCASIONES NO ESTAN ESPECIALMENTE INDICADOS PARA IMPLEMENTACIONES EN DISPOSITIVOS HARDWARE CON RECURSOS LIMITADOS, EN ESTE SENTIDO, EL EQUIPO INVESTIGADOR POSEE UNA AMPLIA EXPERIENCIA EN EL DISEÑO DE ALGORITMOS NEURO-COMPUTACIONALES QUE GENERAN ARQUITECTURAS COMPACTAS CON CONEXIONADO LIMITADO Y QUE LOS HARIAN ESPECIALMENTE INDICADOS PARA ADAPTACION A ESTE TIPO DE DISPOSITIVOS, UNO DE LOS OBJETIVOS DEL PRESENTE TRABAJO SE CENTRA PUES EN EL DESARROLLO Y ADAPTACION DE MODELOS NEURO-COMPUTACIONALES PARA SU IMPLEMENTACION EN REDES DE SENSORES Y TARJETAS FPGA Y SU APLICACION A LA RESOLUCION DE PROBLEMAS REALES, CONCRETAMENTE EN EL AMBITO MEDIOAMBIENTAL, UN PROBLEMA DE ACTUALIDAD ES EL EFECTO QUE LA CALIDAD DEL AIRE PUEDE PROVOCAR SOBRE LA SALUD Y EL MEDIO AMBIENTE, LA CALIDAD DE AIRE ESTA DETERMINADA POR LOS NIVELES DE INMISION O CONCENTRACIONES QUE ALCANZAN LAS SUSTANCIAS CONTAMINANTES UNA VEZ QUE ABANDONAN SUS FUENTES DE EMISION SIGUIENDO FENOMENOS DE DISPERSION, EN LA MAYORIA DE LOS CASOS ES MUY DIFICIL DISPONER DEL CONJUNTO DE TODAS LAS EMISIONES EN UNA DETERMINADA ZONA DE ESTUDIO Y, ADEMAS, ESTAS PRESENTAN PATRONES DE COMPORTAMIENTO TEMPORAL QUE PARECEN ESTAR INFLUENCIADOS FUERTEMENTE POR LOS CAMBIOS EN EL CLIMA LOCAL, EN ESTE AMBITO, EL OTRO OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO TRATA DE INTEGRAR LA INFRAESTRUCTURA DE MONITORIZACION EXISTENTE EN LA BAHIA DE ALGECIRAS JUNTO CON SENSORES INTELIGENTES CON CAPACIDADES ADAPTATIVAS PARA DESARROLLAR UN SISTEMA DE PREDICCION DE CONTAMINANTES BASADO EN TECNICAS DE SOFT COMPUTING CON DOS ETAPAS: UNA LOCAL EN LA QUE SE OBTENDRIAN PREDICCIONES PARA CADA CONTAMINANTE, Y OTRA GLOBAL CONSISTENTE EN LA COMBINACION DE ESTAS Y DEL NIVEL DE CALIDAD DEL AIRE PARA OBTENER ESTIMACIONES EN CUALQUIER PUNTO DEL ESPACIO Y GENERAR MAPAS DE DISTRIBUCION DE CONTAMINANTES,SE TRATA CLARAMENTE DE UN PROYECTO INNOVADOR QUE INVOLUCRA EL USO DE NUEVAS TECNOLOGIAS EMERGENTES, APOYADO EN EXPERIENCIAS PREVIAS DE LOS GRUPOS DE LA UNIVERSIDAD DE CADIZ Y DE LA UNIVERSIDAD DE MALAGA, Y QUE CONTRIBUIRA SIN NINGUNA DUDA AL AVANCE TECNOLOGICO, SENSORES INTELIGENTES\INTELIGENCIA COMPUTACIONAL\SISTEMAS EMBEBIDOS\PREDICCIÓN DE CONTAMINANTES\CALIDAD DEL AIRE.