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DIAGNOSTICO AVANZADO DE FALLOS Y ESTIMACION DE VIDA UTIL REMANENTE DE BATERIAS D...

DIAGNOSTICO AVANZADO DE FALLOS Y ESTIMACION DE VIDA UTIL REMANENTE DE BATERIAS DE VEHICULOS ELECTRICOS BASADO EN ANALISIS DE DATOS EN CONDICIONES DE OPERACION REALISTAS EL PROYECTO BATTERYMASTER ESTA ALINEADO CON LAS PRINCIPALES AREAS TEMATICAS DE LA TRANSICION ECOLOGICA COMO LA DESCARBONIZACION, LA EFICIENCIA ENERGETICA, LA ELECTRIFICACION Y EL ALMACENAMIENTO DE ENERGIA.EL OBJETIVO GENERAL DEL P... ver más

01/01/2021

UPC

86K€

Presupuesto del proyecto: 86K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 86K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO BATTERYMASTER ESTA ALINEADO CON LAS PRINCIPALES AREAS TEMATICAS DE LA TRANSICION ECOLOGICA COMO LA DESCARBONIZACION, LA EFICIENCIA ENERGETICA, LA ELECTRIFICACION Y EL ALMACENAMIENTO DE ENERGIA.EL OBJETIVO GENERAL DEL PROYECTO ES CONTRIBUIR DISRUPTIVAMENTE EN EL DIAGNOSTICO DE BATERIAS, MEDIANTE EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS EFICACES DE MONITORIZACION Y PREDICCION EN ENTORNOS REALES. SE GENERARAN Y UTILIZARAN DATOS TANTO SIMULADOS COMO EXPERIMENTALES, TENIENDO EN CUENTA CICLOS DE CONDUCCION REALISTAS.EN UNA PRIMERA ETAPA SE UTILIZARAN UN CONJUNTO DE MODELOS FISICOS PARA GENERAR UNA BASE DE DATOS SINTETICA DEL COMPORTAMIENTO DE BATERIAS ELECTROQUIMICAS EN DIFERENTES CONDICIONES DE OPERACION. ESTOS MODELOS SIMULARAN EL COMPORTAMIENTO TERMICO, ELECTRICO Y SU ENVEJECIMIENTO. LOS PERFILES DE CARGA Y DESCARGA DE LA BATERIA QUE OPERA EN UN VEHICULO ELECTRICO SE GENERARAN A PARTIR DE MODELOS DINAMICOS DE VEHICULOS SIMULANDO CICLOS REALES DE CONDUCCION, DANDO COMO RESULTADO UNA DEMANDA Y/O GENERACION INSTANTANEA DE ENERGIA ELECTRICA. ESTA BASE DE DATOS SINTETICA PERMITIRA DESARROLLAR TODOS LOS MODELOS BASADOS EN DATOS Y ALGORITMOS DE DIAGNOSTICO Y PRONOSTICO OBJETO DE ESTE PROYECTO.EL PROYECTO CONTEMPLA DOS TIPOS DE ESCENARIOS REALISTAS: (I) PROCESO DE CARGA DE LA BATERIA Y (II) FUNCIONAMIENTO DE LA BATERIA EN EL VEHICULO (OPERACION A BORDO)EN CONDICIONES DE CARGA CONTROLADA (PRIMER ESCENARIO), LA VIDA UTIL REMANENTE SE ESTIMARA MEDIANTE LA EVOLUCION DE PARAMETROS INTRINSECOS DE LA BATERIA, COMO LA RESISTENCIA INTERNA DE LAS CELDAS. ESTOS PARAMETROS NO SE PUEDEN MEDIR DIRECTAMENTE, PERO SE PUEDEN ESTIMAR UTILIZANDO TECNICAS DE MODELADO DE CAJA GRIS. EL PROYECTO PROPONE UNA NUEVA TECNICA BASADA EN LA CARACTERIZACION DE LA DERIVA MULTIVARIABLE DE ESTOS PARAMETROS PARA LA ESTIMACION DEL RUL.LAS BATERIAS EN FUNCIONAMIENTO A BORDO (SEGUNDO ESCENARIO) ESTAN EXPUESTAS A CICLOS REALES DE CONDUCCION, ESTANDO SOMETIDAS A CONTINUOS CAMBIOS EN SUS CONDICIONES DE FUNCIONAMIENTO. PARA EL DIAGNOSTICO DE BATERIAS EN FUNCIONAMIENTO A BORDO, SE CONSIDERA MAS APROPIADO EL USO DE MODELOS DE CAJA NEGRA, QUE SE ADAPTAN MAS FACILMENTE A LAS CONDICIONES DE FUNCIONAMIENTO EN CAMBIO CONTINUO.LA VALIDACION EXPERIMENTAL DE LOS ALGORITMOS PROPUESTOS SE REALIZARA UTILIZANDO UNA BASE DE DATOS DE MEDIDAS EXPERIMENTALES. PARA LA VALIDACION EXPERIMENTAL SE UTILIZARAN DOS FUENTES DE INFORMACION DIFERENTES. EN PRIMER LUGAR, SE RECOPILARAN BASES DE DATOS EN ACCESO ABIERTO QUE CONTENGAN MEDICIONES EXPERIMENTALES. LA INFORMACION SE COMPLEMENTARA CON UNA BASE DE DATOS EXPERIMENTAL GENERADA EN NUESTRO LABORATORIO UTILIZANDO INSTRUMENTOS ESPECIFICOS (PROBADOR DE BATERIAS), PARA EMULAR LAS CONDICIONES REALES DE FUNCIONAMIENTO DE UN VEHICULO ELECTRICO QUE NO ESTAN CONTEMPLADAS EN LAS BASES DE DATOS DE ACCESO ABIERTO.EL PROYECTO TENDRA UN GRAN IMPACTO SOCIOECONOMICO EN UN GRAN NUMERO DE SMLE E INSTITUTOS DE INVESTIGACION. DEBIDO A LA DIMENSION INTERSECTORIAL DEL PROYECTO, ESTE IMPACTO NO SOLO MEJORARA LA COMPETITIVIDAD Y EL CRECIMIENTO DE LA INDUSTRIA EUROPEA DEL AUTOMOVIL, SINO TAMBIEN DE LOS SECTORES DE ALMACENAMIENTO DE ENERGIA, AERONAUTICO, FERROVIARIO, NAVAL, INDUSTRIAS DE REPARACION, ELECTRONICA, TELECOMUNICACIONES Y SOFTWARE.LOS IPS TIENEN MAS DE 15 AÑOS DE EXPERIENCIA EN DIAGNOSTICO Y PRONOSTICO DE FALLAS, MANTENIMIENTO PREDICTIVO, IDENTIFICACION DE PARAMETROS, GESTION DE ENERGIA, MODELADO DE SISTEMAS INDUSTRIALES Y PREDICCIONES RUL.

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