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Development and Implementation of new generation of Pseudo Random Number Generat...

Development and Implementation of new generation of Pseudo Random Number Generators based on Kolmogorov Anosov K systems Modern powerful computers open a new era for the application of the Monte Carlo method for the simulation of physical systems of higher complexity. The Monte Carlo simulations are important computational techniques in many areas o... ver más

31/12/2018

"NCSR ""D"""

360K€

Presupuesto del proyecto: 360K€

Líder del proyecto

NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH DEMOK... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 8 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2018-12-31

MSCA-RISE-2014: Marie Skłodowska-Curie Research and... Scope:Objective:

I+D

Cerrada hace 11 años

0% 70% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

8 Participantes

"NCSR ""D"""

216.00K€ | Lider

UCPH

18.00K€ | Participante

EPFL

N.D. | Participante

NANJING UNIVERSITY

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Duración del proyecto: 49 meses Fecha Inicio: 2014-11-26
Fecha Fin: 2018-12-31

Líder del proyecto

NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH DEMOK... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 360K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Modern powerful computers open a new era for the application of the Monte Carlo method for the simulation of physical systems of higher complexity. The Monte Carlo simulations are important computational techniques in many areas of natural sciences and have significant application in particle and nuclear physics, quantum physics, statistical physics, quantum chemistry, material science, among many other multidisciplinary applications. In the heart of the Monte Carlo simulations are Pseudo Random Number Generators (RNG). The primary objective of the proposed network is a systematic development and implementation of the state of the art new generation of Pseudo Random Number Generators based on Kolmogorov-Anosov K-systems, which demonstrates excellent statistical properties, into a multidisciplinary usable product. This innovative class of RNG was proposed earlier by the members of the network and relies on the fundamental discoveries and results of Ergodic theory. In order to turn these ideas and earlier research on K-systems generators into a usable product the network undertakes the following actions: To develop an efficient program of the K-system generator with tunable internal parameters of maximal dimensionality and of the order of the Galois field, embedded into a user friendly environment and with an on-line manual; To provide statistical data representing internal characteristics of the K-system generator as a function of the dimensionality of the generator and of the order of the Galois field; To implement the K-system generator into the concurrent and distributed software at CERN for applications in LHC and other HEP experiments; To perform large scale simulations in Quantum Gravity and Quantum Field Theory based on K-system generator. To disseminate the product at CERN and other research centers.These objectives will be achieved by secondments,exchange of knowledge, collective research and training between staff members of the five partners.

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