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TIN2016-75982-C2-2-R

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DETECCION SEMANTICA MULTISENSORIAL DE SITUACIONES ANOMALAS EN ENTORNOS SIN RESTR...

DETECCION SEMANTICA MULTISENSORIAL DE SITUACIONES ANOMALAS EN ENTORNOS SIN RESTRICCIONES (HEIMDAL-UPM) EL OBJETIVO GENERAL DEL PROYECTO HEIMDAL SE CENTRA EN COMPRENDER QUE ESTA PASANDO EN UNA DETERMINADA ESCENA DE INTERES, DEBIDO A SU CARACTER CRITICO O DE SEGURIDAD, INCLUYENDO TANTO ACTIVIDADES COMO COMPORTAMIENTOS, EN EL CASO DE... ver más

01/01/2016

UPM

81K€

Presupuesto del proyecto: 81K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3947

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3947

Presupuesto del proyecto 81K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO GENERAL DEL PROYECTO HEIMDAL SE CENTRA EN COMPRENDER QUE ESTA PASANDO EN UNA DETERMINADA ESCENA DE INTERES, DEBIDO A SU CARACTER CRITICO O DE SEGURIDAD, INCLUYENDO TANTO ACTIVIDADES COMO COMPORTAMIENTOS, EN EL CASO DE PERSONAS, Y EVENTOS ANOMALOS EN EL CASO DE OBJETOS. HACIENDO USO DE INFORMACION MULTIMODAL, ESPECIFICAMENTE INCLUYENDO INFORMACION DE VIDEO, PROFUNDIDAD Y AUDIO. ESTA DEMANDA DE VIGILANCIA INTELIGENTE SE PRESENTA TANTO PARA ESPACIOS INTERIORES COMO EXTERIORES. POR ELLO, DENTRO DE LOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO SE INCLUYEN ESTOS DOS TIPOS DE ENTORNOS Y SIN INCLUIR RESTRICCIONES A LOS MISMOS (SALVO CONDICIONES AMBIENTALES EXTREMAS). ENTRE ESTOS ENTORNOS SE INCLUYEN: PUNTOS CALIENTES DE CIUDADES, ENTRADAS O ALREDEDORES DE ESTADIOS O INSTALACIONES DEPORTIVAS Y DE OCIO Y RECREO, TRAZADOS FERROVIARIOS (VIAS, PASOS A NIVEL Y ENTRADAS Y SALIDAS DE TUNELES), ACCESOS A MEDIOS DE TRANSPORTE (TREN, AVION, BARCO), EDIFICIOS PUBLICOS, Y EN GENERAL CUALQUIER LUGAR EN EL QUE LA DETECCION DE UNA ANOMALIA SEA DE INTERES PARA LA SEGURIDAD. SE TRATA DE CONOCER, DE FORMA AUTOMATIZADA, LOS DIFERENTES ESCENARIOS DE INTERES Y OBSERVAR LAS ACTIVIDADES TIPICAS Y ATIPICAS (ACTIVIDADES HABITUALES O NO HABITUALES) QUE TIENEN LUGAR ALLI PARA PODER DETERMINAR COMPORTAMIENTOS O SITUACIONES ANOMALAS Y PODER DECIDIR, EN CADA MOMENTO, LA ACCION A DESENCADENAR.EL PROYECTO HEIMDAL ES CONTINUACION DE UNA LARGA LINEA DE INVESTIGACION DE LOS GRUPOS PROPONENTES EN EL AREA DE ESPACIOS INTELIGENTES QUE HA RECIBIDO FINANCIACION PUBLICA DE MANERA ININTERRUMPIDA DESDE HACE MAS DE 18 AÑOS. MAS CONCRETAMENTE, HEIMDAL TOMA COMO PUNTO DE PARTIDA IMPORTANTES RESULTADOS DE PROYECTOS RECIENTES, SD-TEAM-UAH (TIN2008-06856-C05-05), VISNU (TIN2009-08984), RESELAI (TIN2006-14896-C02-01), MOVICON (TRA2005-08529-C02-02), (TIN2008-06815-C02-02), (TIN2010-19654) Y SPACES (TIN2013-47630-C2-1-R), CON UNA CLARA ORIENTACION A LA GENERACION DE DEMOSTRADORES QUE COLOQUEN A LAS TECNOLOGIAS DESARROLLADAS EN EL PUNTO IDONEO PARA ABORDAR SU TRANSFERENCIA TECNOLOGICA.SE PLANTEAN TRABAJOS ORIENTADOS A REALIZAR APORTACIONES NOVEDOSAS QUE FACILITEN LLEGAR A ENTENDER LO QUE ESTA SUCEDIENDO EN DIFERENTES TIPOS DE ESCENARIOS SIN RESTRICCIONES (IN THE WILD). SE PROPONDRAN NUEVAS ESTRATEGIAS PARA LA DETECCION DE ANOMALIAS, UTILIZANDO INFORMACION DE AUDIO, VIDEO Y PROFUNDIDAD, REALIZANDO APORTACIONES EN LA DETECCION DE COMPORTAMIENTOS GRUPALES E INDIVIDUALES PARA SU INTEGRACION LA DETECCION DE ANOMALIAS, APLICANDO TECNICAS NOVEDOSAS DE APRENDIZAJE, ASI COMO TECNICAS PARA INTEGRAR CARACTERISTICAS FISICAS Y SEMANTICAS RELACIONADAS CON LA APARIENCIA O CON EL COMPORTAMIENTO HUMANO. TAMBIEN SE REALIZARAN APORTACIONES EN LA DEFINICION Y DETECCION DE ATRIBUTOS FISICOS Y SEMANTICOS (ESPACIO-TEMPORALES) EN FUNCION DEL TIPO DE ESCENA, CONTEMPLANDO, ENTRE OTROS, EL DESARROLLO DE ALGORITMOS QUE PERMITAN DESCUBRIR AUTOMATICAMENTE LOS DIFERENTES ESCENARIOS DE INTERES Y DETECTAR COMPORTAMIENTOS O SITUACIONES ANOMALAS EN BASE A DESCRIPTORES BASICOS. FINALMENTE, SON TAMBIEN OBJETIVOS CLAVES LA CONSTRUCCION DE DEMOSTRADORES REALISTAS DE LAS PROPUESTAS ALGORITMICAS DESARROLLADAS Y LA GENERACION DE BASES DE DATOS PARA EL TRABAJO PROPUESTA. ISTEMA MULTISENSORIAL\ENTORNOS SIN RESTRICCIONES\DETECCIÓN DE ANOMALÍAS

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