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EIN2020-112242

Financiado

DESENTRAÑANDO LA BIOLOGIA DEL CANCER DE VEJIGA MEDIANTE NUEVOS MODELOS COMPUTACI...

DURANTE AÑOS, SE HA CONSIDERADO QUE EL CANCER SIGUE LA TEORIA DE LA MUTACION SOMATICA DE LA CARCINOGENESIS (SMT), CONSIDERANDO QUE EL CANCER ES EL RESULTADO DE LA ACUMULACION PROGRESIVA DE MUTACIONES ALEATORIAS Y EL AUMENTO DE LA... ver más

01/01/2020

UPV

10K€

Presupuesto del proyecto: 10K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 683

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA

Total investigadores 683

Presupuesto del proyecto 10K€

Descripción del proyecto DURANTE AÑOS, SE HA CONSIDERADO QUE EL CANCER SIGUE LA TEORIA DE LA MUTACION SOMATICA DE LA CARCINOGENESIS (SMT), CONSIDERANDO QUE EL CANCER ES EL RESULTADO DE LA ACUMULACION PROGRESIVA DE MUTACIONES ALEATORIAS Y EL AUMENTO DE LA DESREGULACION DE LAS VIAS MOLECULARES CLAVE. SIN EMBARGO, EXISTE UNA CRECIENTE EVIDENCIA DEL IMPORTANTE PAPEL DESEMPEÑADO POR EL ENTORNO INMEDIATO DEL TUMOR, QUE SE HA DENOMINADO "MICROAMBIENTE TUMORAL". POR LO TANTO, ES MAS APROPIADO VER EL TUMOR COMO UN TEJIDO COMPLEJO COMO UN ORGANO, Y REQUIERE LA INTEGRACION DE DATOS DE UNA AMPLIA GAMA DE FUENTES, INCLUIDAS LA GENETICA, LA EPIGENETICA, LA PROTEOMICA, LA METABOLOMICA, ETC., TODAS ELLAS CONDUCEN A ALTERACIONES QUE CONTRIBUYEN A LA TUMORIGENESIS.EL CANCER DE VEJIGA ES UNA DE LAS ENFERMEDADES MALIGNAS MAS COMUNES EN EL SISTEMA URINARIO Y UNA NEOPLASIA ALTAMENTE AGRESIVA. EL PRONOSTICO NO SUELE SER FAVORABLE Y SU EVOLUCION PARA CADA PACIENTE ES MUY DIFICIL DE AVERIGUAR. ADEMAS, NO HA HABIDO AVANCES RELEVANTES EN LOS ULTIMOS AÑOS PARA COMBATIR ESTE CANCER, POR LO QUE SE PROPONE ABORDAR EL PROBLEMA DE COMPRENDER LA DINAMICA DEL CANCER DE VEJIGA DISEÑANDO Y CONSTRUYENDO NUEVOS MODELOS DINAMICOS COMPUTACIONALES Y MATEMATICOS QUE DESCRIBAN EL CRECIMIENTO DEL TUMOR DE VEJIGA, LA EVOLUCION DE LA RESPUESTA INMUNE, LA DINAMICA DEL MICROAMBIENTE DEL TUMOR Y LA INTERACCION DEL MICROBIOMA.PARA ELLO SE UTILIZARAN BASES DE DATOS DE ACCESO PUBLICO JUNTO CON DATOS DE HOSPITALES DEL CONSORCIO. LA INVESTIGACION EN BIOMEDICINA, Y EL CANCER EN PARTICULAR, ACTUALMENTE HA GENERADO UNA GRAN CANTIDAD DE DATOS. LA BUSQUEDA DE PATRONES Y RELACIONES ENTRE ELLOS, Y DE EXPLICACIONES SOBRE EL SIGNIFICADO DE ESTOS GRANDES DATOS, REQUIERE MODELOS MATEMATICOS Y COMPUTACIONALES EFICIENTES. EN ESTE SENTIDO, ESTE MODELADO PUEDE CONTRIBUIR A LA TEORIA DEL ORIGEN Y DESARROLLO DEL CANCER, DESCIFRANDO LOS PROCESOS BIOLOGICOS RELACIONADOS.LOS MODELOS Y LOS RESULTADOS DEBEN SER VALIDADOS POR LOS MEDICOS, POR ELLO EL EQUIPO INTERDISCIPLINAR PROPUESTO ESTA FORMADO POR EXPERTOS EN DIFERENTES CAMPOS COMO MEDICOS, MATEMATICOS, INGENIEROS, EXPERTOS EN INFORMATICA, ETC, CON EL FIN DE OBTENER RESULTADOS QUE PUEDAN APLICARSE EN LA PRACTICA CLINICA. ADEMAS, SON NECESARIOS MODELOS RELEVANTES DE CANCER DE VEJIGA QUE DESCRIBAN LA SITUACION IN VIVO, POR LO QUE LAS TERAPIAS ACTUALES PARA TRATAR CON EXITO EL CANCER DE VEJIGA SON MUY LIMITADAS. ACTUALMENTE NO SE DISPONE DE NINGUN MODELO DE CARCINOMA DE VEJIGA BIOIMPRESO EN 3D, NI COMO PRODUCTO COMERCIAL NI COMO MODELO O PROTOTIPO PARA INVESTIGADORES. EN ESTA PROPUESTA SE DESARROLLARAN MODELOS TUMORALES 3D, MEJORANDOSE MEDIANTE LA INCLUSION DE TIPOS ADECUADOS DE SENSORES PARA RECOPILAR DATOS METABOLICOS, CON LA PARTICIPACION DE DOS EMPRESAS LIDERES EN EL CAMPO (MIMETAS Y CELLINK). SE LOGRARA UN CONOCIMIENTO MAS PROFUNDO SOBRE LAS CAUSAS Y LOS MECANISMOS DEL CANCER, APLICANDO LOS CONOCIMIENTOS ADQUIRIDOS PARA DESARROLLAR UN MODELO INTEGRAL CON LA MAYORIA DE LOS HECHOS RELEVANTES QUE DESCRIBEN LA DINAMICA DEL CANCER DE VEJIGA CON EL OBJETIVO DE DISEÑAR PROTOCOLOS DE SALUD EFECTIVOS, ABRIENDO POSIBILIDADES PARA EL DISEÑO DE NUEVAS Y EFECTIVAS TERAPIAS. DISPONER DE MEJORES MODELOS PRECLINICOS Y TRASLACIONALES COMBINADOS CON ANALISIS MATEMATICO COMPUTACIONAL AFECTARA DIRECTAMENTE AL DESCUBRIMIENTO DE FARMACOS Y LAS POSIBILIDADES DE LOS PACIENTES CON CANCER DE VEJIGA DE COMBATIR CON EXITO ESTA ENFERMEDAD. ODELOS COMPUTACIONALES\DINAMICA BIOLOGICA\CANCER VEJIGA\MACHINE LEARNING\MODELOS MATEMATICOS

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