Descripción del proyecto
ESTA PROPUESTA DE INVESTIGACION SE CENTRA EN EL ESTUDIO DE LA FORMACION Y EVOLUCION DE GALAXIAS A PARTIR DE DATOS ESPECTROSCOPICOS PROCEDENTES DE GRANDES BASES DE DATOS DISPONIBLES EN LA ACTUALIDAD, EL PROYECTO PLANTEA EL DESARROLLO DE TECNICAS AVANZADAS PARA EXTRAER INFORMACION DE LOS ESPECTROS GALACTICOS, CON EL OBJETIVO DE AHONDAR EN NUESTRO CONOCIMIENTO SOBRE LA COMPLEJA FISICA "BARIONICA" QUE CONCIERNE LA EVOLUCION DEL GAS QUE FLUYE HACIA LOS CENTROS DE LOS HALOS DE MATERIA OSCURA Y SE CONVIERTE EN ESTRELLAS, DANDO LUGAR A LAS GALAXIAS, EL MODO CONVENCIONAL PARA EL ESTUDIO DE ESTE PROBLEMA SE CENTRA EN RESOLVER UN PROBLEMA INVERSO, POR EL CUAL SE DEFINE LA VEROSIMILITUD ENTRE UNA SERIE DE DATOS OBSERVACIONALES Y MODELOS TEORICOS QUE DESCRIBEN LA FORMACION Y EVOLUCION DE LAS GALAXIAS A BASE DE UNA SERIE REDUCIDA DE PARAMETROS, EN NUESTRO CASO, TALES PARAMETROS TRATAN DE DESCRIBIR LAS POBLACIONES ESTELARES DE LAS GALAXIAS, LO CUAL NOS INFORMA SOBRE EL PROCESO EVOLUTIVO DE ESTAS, SIGUIENDO LA CAIDA DE GAS, ENFRIAMIENTO, FORMACION ESTELAR Y RETROALIMENTACION, ESTA METODOLOGIA TRADICIONAL HA TENIDO MUCHO EXITO, PERMITIENDOS ENTENDER DE MODO GENERAL LOS ASPECTOS MAS BASICOS Y LAS TENDENCIAS MAS GENERALES, TALES COMO LA CORRELACION ENTRE LA MASA DE UNA GALAXIA Y SU EDAD, O METALICIDAD; LA SECUENCIA FUNDAMENTAL DE FORMACION ESTELAR EN GALAXIAS, O LA RELACION ENTRE LA MATERIA OSCURA Y LA MASA ESTELAR, SIN EMBARGO, EL AVANCE EN NUESTRO CONOCIMIENTO SE ENCUENTRA LIMITADO POR LAS SUSTANCIALES DEGENERACIONES PRESENTES ENTRE LOS PARAMETROS ARRIBA DESCRITOS, PROPONEMOS AQUI UN ACERCAMIENTO ALTERNATIVO, POR EL CUAL HACEMOS LA INTERPRETACION DE LOS ESPECTROS COMO VECTORES DE INFORMACION DONDE LAS FUENTES BASICAS SE ENCUENTRAN ALTAMENTE ENMARAÑADAS, SE HACE HINCAPIE EN LA METODOGIA, QUE ESTA BASADA EN TRES PILARES: USO DE SEPARACION CIEGA DE COMPONENTES, TEORIA DE LA INFORMACION O "MACHINE LEARNING", ESTOS TRES PILARES COMPARTEN LA FILOSOFIA DE TRABAJO DONDE LOS DATOS - Y NO LOS MODELOS - SON LOS QUE PRODUCEN LA SELECCION DE ASPECTOS Y PROPIEDADES INTERESANTES, DE ESTE MODO, LOS MODELOS SOLAMENTE SON EMPLEADOS "A POSTERIORI", UNA VEZ QUE NUESTROS ALGORITMOS HAYAN SELECCIONADO ZONAS ESPECTRALES ESPECIFICAS, COMO LAS MAS INTERESANTES PARA LOS ESTUDIOS EVOLUTIVOS, ESTE PROYECTO INCLUYE UNA ESTRECHA COLABORACION CON COLEGAS EXPERTOS EN LAS DISTINTAS METODOLOGIAS PROPUESTAS AQUI, TAMBIEN SE ENCARGARA DE PREPARAR PARA LA INVESTIGACION EN ESTOS TEMAS DE DOS INVESTIGADORES A TRAVES DEL PROGRAMA FPI PARA ESTUDIOS DE DOCTORADO, FORMACION DE GALAXIAS\EVOLUCION DE GALAXIAS\POBLACIONES ESTELARES\MACHINE LEARNING\CIENCIA INFORMADA POR DATOS\SEPARACION CIEGA DE COMPONENTES\TEORIA DE LA INFORMACION\ESPECTROSCOPIA