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CPP2021-008423

Financiado

Desarrollo y validación de una nueva tecnología de análisis de datos transcriptó...

Desarrollo y validación de una nueva tecnología de análisis de datos transcriptómicos basada en IA para optimizar el seguimiento y tratamiento personalizado de pacientes con sobrepeso y obesidad. La obesidad es una de las grandes pandemias del siglo XXI. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), desde 1975 la obesidad se ha triplicado en todo el mundo hasta llegar al punto de que la mayoría de la población mundial v... ver más

01/01/2021

EXHEUS SL

472K€

Presupuesto del proyecto: 472K€

Líder del proyecto

EXHEUS SL La obtencion,el precesamiento y la gestion de datos de naturaleza clinica genomica y transcriptomica, asi como la investigacion, el desarrol...

TRL 4-5 | 321K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

RETOS COLABORACION 21: Proyectos en colaboración público-p... Préstamos de hasta el 95% para la realización de proyectos de desarrollo experimental en cooperación...

I+D

Cerrada hace 2 años

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Líder del proyecto

EXHEUS SL La obtencion,el precesamiento y la gestion de datos de naturaleza clinica genomica y transcriptomica, asi como la investigacion, el desarrol...

TRL 4-5 | 321K€

Presupuesto del proyecto 472K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto La obesidad es una de las grandes pandemias del siglo XXI. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), desde 1975 la obesidad se ha triplicado en todo el mundo hasta llegar al punto de que la mayoría de la población mundial vive en países donde las enfermedades crónicas relacionadas con el sobrepeso y la obesidad suponen una de las principales inversiones a nivel de salud pública. Los gobiernos han planteado una serie de estrategias individuales para la prevención de la obesidad, no obstante, los tratamientos como la cirugía bariátrica son costosos y, aunque se consigue una reducción de peso y un descenso de las comorbilidades, frecuentemente se generan ciertos déficits nutricionales y algunas complicaciones propias del procedimiento,6 a sumar al hecho de que si el paciente no se adhiere a una dieta saludable y a una mayor actividad física, es frecuente que se vuelva a recuperar parte del peso perdido. Además, la evidencia científica ha demostrado que estas estrategias no son suficientes, sobre todo considerando que la obesidad es también el resultado de la interacción del individuo con su entorno.Recientes investigaciones en el campo de la genómica nutricional evidencian que una misma recomendación nutricional, que puede ser óptima para una persona, no lo sea para otra. Por tanto, la personalización cada día parece ser más esencial y encontrar un modo de hallar una pauta nutricional lo más adecuada y personalizada posible para cada individuo será una estrategia clave para adecuar las recomendaciones a estos pacientes. Dentro de este contexto, la actividad de Exheus se centra en analizar la expresión genética en muestras de sangre mediante el uso de tecnologías de secuenciación del ARN de nueva generación junto con algoritmos de inteligencia artificial para elaborar informes del estado de salud de sus usuarios basados en los niveles de expresión de sus genes. El análisis de la expresión de los genes del genoma humano permite establecer la salud de la persona en un momento o en una condición determinada de forma que se puede realizar un seguimiento del tratamiento.En base a esta tecnología y, gracias a la transferencia de conocimiento entre el consorcio, se propone el desarrollo y validación clínica de nuevos algoritmos que analicen la expresión génica en pacientes con sobrepeso u obesidad para establecer metabotipos específicos y que sean la base de recomendaciones personalizadas para la pérdida de peso y su mantenimiento.Gracias al estudio del ARN de pacientes en un estudio observacional, se generarán perfiles de expresión y se identificarán las vías metabólicas alteradas a través de algoritmos propietarios, para proponer recomendaciones personalizadas en la dieta y el estilo de vida, que generen cambios en la expresión de los genes con el objetivo de mejorar el estado de salud de los pacientes con sobrepeso. Estos perfiles identificados, así como los algoritmos generados, se validarán clínicamente para demostrar su eficacia en el tratamiento de pacientes con obesidad. Estas evidencias clínicas harán posible introducir la herramienta en los sistemas sanitarios y mutuas de los países con más problemas de sobrepeso y llegar así, a una gran población.Gracias a las ventajas tecnológicas que supondría la nueva solución, los médicos y otros especialistas, tendrían herramientas personalizadas con parámetros dinámicos y medibles con los que realizar un seguimiento y tratamiento especifico. Para conseguirlo, el consorcio se compone de Exheus, quien aportará su tecnología, la inteligencia artificial y su conocimiento en el análisis de la expresión de los genes. También esta formado por la UB, concretamente el Departamento de Nutrición, Ciencia de los Alimentos y Gastronomía, quien aportará su conocimiento sobre la obesidad y como los alimentos interaccionan en la expresión de los genes y por último, por el Instituto de Investigación de Sant Pau, especialistas en genética y enfermedades complejas.

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