DESARROLLO Y APLICACION DE NUEVAS ESTRATEGIAS QUIMIOMETRICAS PARA EL ANALISIS ME...
DESARROLLO Y APLICACION DE NUEVAS ESTRATEGIAS QUIMIOMETRICAS PARA EL ANALISIS METABOLOMICO
EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO, VALIDACION Y APLICACION DE ESTRATEGIAS QUIMIOMETRICAS PARA LA DETECCION Y CORRECCION DE INTRA- E INTER-'BATCH EFFECTS' EN CROMATOGRAFIA LIQUIDA DE ALTA RESOLUCION ACOPLADA A ESPECTROM...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2016-01-01
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0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
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Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO, VALIDACION Y APLICACION DE ESTRATEGIAS QUIMIOMETRICAS PARA LA DETECCION Y CORRECCION DE INTRA- E INTER-'BATCH EFFECTS' EN CROMATOGRAFIA LIQUIDA DE ALTA RESOLUCION ACOPLADA A ESPECTROMETRIA DE MASAS DE ALTA RESOLUCION (LC-MS). EL DESARROLLO DE METODOS PARA LA ELIMINACION DE LA VARIACION INSTRUMENTAL DEBIDA A LOS 'BATCH EFFECTS' SE ENCUENTRA ENTRE LAS MAXIMAS PRIORIDADES PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES LC-MS EN METABOLOMICA. ESTA VARIACION INSTRUMENTAL NO CONTROLADA REDUCE LA POTENCIA ESTADISTICA DE LOS ESTUDIOS METABOLOMICOS PARA IDENTIFICAR RESPUESTAS BIOLOGICAS Y DIFICULTAN EL ANALISIS CONJUNTO DE DATOS ADQUIRIDOS EN P.EJ. VARIOS BATCHES, LABORATORIOS O INSTRUMENTOS. ESTE PROBLEMA ES ESPECIALMENTE CRITICO EN INVESTIGACION BIOMEDICA EN HUMANOS, EN DONDE DEBIDO A LA ALTA VARIABILIDAD INTER-INDIVIDUAL, EL NUMERO DE MUESTRAS NECESARIO PARA ALCANZAR UNA DETERMINADA POTENCIA ESTADISTICA ES MAYOR QUE EN OTRO TIPO DE ESTUDIOS (P.EJ. ENSAYOS IN VITRO, O EN MODELOS ANIMALES). UNA ELIMINACION EFECTIVA DE LOS 'BATCH EFFECTS' EN METABOLOMICA INCREMENTARA LA REPRODUCIBILIDAD Y REPETIBILIDAD DEL ANALISIS DE ESTUDIOS CON UN MAYOR NUMERO DE MUESTRAS Y, SIMULTANEAMENTE, PERMITIRA EL ANALISIS DE UN MAYOR NUMERO DE VARIABLES METABOLOMICAS TRAS LAS ETAPAS HABITUALES DE LIMPIEZA DE LOS DATOS, ASI COMO UN AUMENTO EN LA PRECISION DE MODELOS MULTIVARIANTES GENERADOS, Y FACILITARA EL ANALISIS CONJUNTO DE DATOS OBTENIDOS DE DISTINTAS FUENTES (E.G. INSTRUMENTOS, BATCHES, FLUIDOS BIOLOGICOS). EN RESUMEN, EL CONJUNTO DE ESTAS MEJORAS TENDRA UN EFECTO SINERGICO SOBRE LA POTENCIA ESTADISTICA DE LOS ESTUDIOS METABOLOMICOS, SU REPRODUCIBILIDAD Y REPETIBILIDAD.EN ESTE PROYECTO CONTINUAREMOS CON EL DESARROLLO DE ESTRATEGIAS PARA LA ELIMINACION DE 'BATCH EFFECTS' BASADO EN EL USO DE MUESTRAS CONTROL GENERADAS A PARTIR DE LA MEZCLA DE MUESTRAS (QC) Y MAQUINAS DE VECTORES SOPORTE (SVR) PARA EL CALCULO DE FUNCIONES QUE SIMULEN LOS CAMBIOS EN LA RESPUESTA INSTRUMENTAL EN FUNCION DE LA POSICION DE LA MUESTRAS EN UN BATCH. ESTE PROYECTO INCLUIRA UNA EVALUACION EXHAUSTIVA DE LOS METODOS PROPUESTOS EN DIFERENTES CONTEXTOS: I) ANALISIS DE UN NUMERO ELEVADO DE MUESTRAS EN UN UNICO 'BATCH'; II) ANALISIS DE UN NUMERO ELEVADO DE MUESTRAS EN DIFERENTES 'BATCHES' E INSTRUMENTOS LC-MS; Y III) FUSION DE DATOS MULTI-PLATAFORMA. LA EVALUACION DE LOS METODOS Y SU APLICABILIDAD SE LLEVARA A CABO DURANTE EL DESARROLLO DE TRES APLICACIONES METABOLOMICAS DENTRO DE DIFERENTES AREAS DE INVESTIGACION (CANCER VESICAL, CONTROL DE CALIDAD EN MUESTRAS DE PLASMA, NANOTOXICOLOGIA) ETABOLÓMICA\NANOMATERIALES\ESPECTROSCOPIA VIBRACIONAL\CÁNCER VESICAL\QUIMIOMETRÍA