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DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA AUXILIAR BASADA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA...

DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA AUXILIAR BASADA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA TOMA DE DECISIONES Y EL MANEJO MULTIDISCIPLINAR DEL CANCER EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR DIVERSAS HERRAMIENTAS BASADAS EN EL ANALISIS DE DATOS UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR EL MANEJO CLINICO DE PACIENTES CON CANCER DE MAMA Y PULMON. NUESTRO OBJETIVO ES DESA... ver más

01/01/2021

FUNDACIO INSTITUT...

535K€

Presupuesto del proyecto: 535K€

Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT D?INVESTIGACIO BIOMEDICA DE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 16M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

FUNDACIO INSTITUT D?INVESTIGACIO BIOMEDICA DE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 16M€

Presupuesto del proyecto 535K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR DIVERSAS HERRAMIENTAS BASADAS EN EL ANALISIS DE DATOS UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR EL MANEJO CLINICO DE PACIENTES CON CANCER DE MAMA Y PULMON. NUESTRO OBJETIVO ES DESARROLLAR UN ASISTENTE PARA LA TOMA DE DECISIONES CLINICAS EN EL CONTEXTO DEL ENFOQUE MULTIDISCIPLINARIO DEL CANCER DE PULMON O DE MAMA QUE ACELERE EL DESARROLLO DE TABLEROS DE TUMORES, REDUZCA LA VARIABILIDAD, AUMENTE LA ADHERENCIA A LAS GUIAS CLINICAS Y PROMUEVA LA EQUIDAD EN EL ACCESO A ENSAYOS CLINICOS Y TERAPIAS INNOVADORAS. LOS OBJETIVOS ESPECIFICOS SON: I) PREDECIR EL RIESGO DE TOXICIDAD CARDIOPULMONAR ASOCIADA A LOS TRATAMIENTOS ONCOLOGICOS EN PACIENTES CON CANCER DE MAMA Y PULMON. UNA COHORTE RETROSPECTIVA DE PACIENTES QUE EXPERIMENTARON TOXICIDAD SE COMPARARA CON CONTROLES EMPAREJADOS CON PUNTUACION DE PROPENSION SIN TOXICIDAD PARA IDENTIFICAR PREDICTORES DE TOXICIDAD. SE UTILIZARAN CONJUNTOS DE METODOS DE MACHINE LEARNING, INCLUIDO DEEP LEARNING PARA ANALISIS DE IMAGENES, PARA ENTRENAR EL PREDICTOR. LA MUESTRA SE DIVIDIRA EN TREN, PRUEBA Y VALIDACION. EL PREDICTOR DE TOXICIDAD CARDIOPULMONAR SE IMPLEMENTARA EN LA PRACTICA CLINICA. II) DESARROLLAR UN ASISTENTE QUE FACILITE LA ATENCION MULTIDISCIPLINAR Y LA TOMA DE DECISIONES CLINICAS PARA EL MANEJO OPTIMO DE LOS PACIENTES CON CANCER DE MAMA Y PULMON DE ACUERDO CON LAS GUIAS CLINICAS, INCORPORANDO LA EVALUACION DEL RIESGO CARDIOVASCULAR Y PULMONAR Y LA INFORMACION SOBRE LOS ENSAYOS CLINICOS DISPONIBLES EN UN CONTEXTO CLINICO ESPECIFICO. LA IMPLEMENTACION DE ESTA TECNOLOGIA CENTRADA EN EL PACIENTE EN EL ENTORNO CLINICO RUTINARIO SE VERA FACILITADA POR EL DISEÑO DE UN PANEL DE CONTROL DEL PACIENTE QUE MUESTRE UNA VISION INTEGRAL DEL ESTADO DEL PACIENTE, OFRECERA UNA INTERFICIE PERSONALIZABLE QUE CADA ONCOLOGO Y QUE RECUPERARA DATOS DE LA COHORTE RETROSPECTIVA DE PACIENTES TRATADOS EN ICO (N = 18000 DESDE 2010) Y DEL BIOBANCO FEDERADO CUANDO SEA NECESARIO. TAMBIEN SE PRESTARA ESPECIAL ATENCION A LOS DATOS SOBRE POBLACIONES GENERALMENTE SUBREPRESENTADAS EN LOS ENSAYOS CLINICOS (ANCIANOS, METASTASIS CEREBRALES, MAL ESTADO DE RENDIMIENTO, ECOG PS2). EL PANEL UTILIZARA SOFTWARE DE CODIGO ABIERTO ADECUADO PARA EL USO DE ESTANDARES QUE TIENEN EL POTENCIAL DE SER FACILMENTE ADAPTADOS POR OTROS ENTORNOS CLINICOS.

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