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CPP2021-009109

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Desarrollo de un sistema de cribado basado en tecnologías de Realidad Virtual pa...

Desarrollo de un sistema de cribado basado en tecnologías de Realidad Virtual para la identificación de fases preclínicas de demencia aplicando técnicas de machine learning y deep learning [IDENTIA] El abordaje de las demencias es una prioridad de salud pública y un problema social y sanitario de primer orden. Se ha convertido en la epidemia silenciosa del siglo XXI y en un gran reto para la sostenibilidad de los sistemas soc... ver más

01/01/2021

I MAS D Y EMPLEO S...

300K€

Presupuesto del proyecto: 300K€

Líder del proyecto

I MAS D Y EMPLEO SERVICONSULTING Diseño, produccion y comercializacion de cualquier producto, asi como prestacion de cualquier servicio, aprovechando, investigando y desarro...

TRL 4-5 | 512K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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TRL 4-5 | 512K€

Presupuesto del proyecto 300K€

Descripción del proyecto El abordaje de las demencias es una prioridad de salud pública y un problema social y sanitario de primer orden. Se ha convertido en la epidemia silenciosa del siglo XXI y en un gran reto para la sostenibilidad de los sistemas sociales y sanitarios. La demencia es una de las principales causas de discapacidad y dependencia entre las personas mayores en todo el mundo. La forma más común de demencia, la enfermedad de Alzheimer, afecta en la actualidad a nivel mundial a unos 50 millones de personas. En España, padecen Alzheimer 800.000 personas y como consecuencia del envejecimiento de la sociedad, se espera que en los próximos 20 años la prevalencia, se duplique. Pero todo indica que la incidencia de esta enfermedad es aún mayor, ya que los expertos estiman que el 80% de los casos de Alzhéimer en sus formas más leves se encuentra sin diagnosticar. Uno de los aspectos de mayor importancia en el caso de las demencias y que los expertos consideran prioritario, es promover la investigación en el diagnóstico precoz. En la enfermedad de Alzheimer (EA), los principales procesos fisiopatológicos comienzan años o décadas antes. Precisamente la fase preclínica ofrece una ventana prometedora para prevenir el deterioro, por lo que capturar y rastrear esos cambios sutiles en la cognición durante esta fase de manera rápida, rentable, no invasiva y con alta sensibilidad, es inmensamente importante. A pesar de que hasta ahora no hay ningún tratamiento que pueda curar la demencia, un diagnóstico temprano permitiría instaurar precozmente tratamientos que contuvieran la evolución del deterioro cognitivo mejorando la calidad de vida del paciente.Respecto a la detección temprana se han utiliza¬do diferentes constructos para hacer referencia a los déficits que pueden aparecer durante el enveje¬cimiento normal o constituir una etapa considera¬da intermedia entre el envejecimiento normal y la demencia. El que se ha estudiado más a lo largo de los últimos años ha sido el Deterioro Cognitivo Leve (DCL). Si bien no todas las personas con diagnóstico de DCL desarrollan demencia, el diagnóstico de DCL se asocia con una probabilidad elevada de de¬sarrollar demencia en el futuro en comparación con las personas cognitivamente sanas, de ahí que sea importante su detección y su seguimiento para prevenir o retrasar su aparición.Por su parte, la evaluación cognitiva digital está evolucionando rápidamente a medida que avanza la tecnología y aumenta la adopción de la misma por parte de los adultos mayores. La literatura científica evidencia ciertos beneficios de este enfoque más innovador con respecto a los enfoques clásicos. Con el proyecto IDENTIA proponemos un cambio determinante a partir de un enfoque novedoso que reúna nuevas tecnologías y metodologías de análisis de datos que permitan realizar una evaluación más refinada en este sentido. El objetivo del proyecto es diseñar e implementar un modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial que a partir de una serie de indicadores cognitivos derivados del desempeño en un programa de evaluación cognitiva desarrollado a tal fin, siguiendo los estándares de validez y fiabilidad psicométricos y basado en actividades virtuales inmersivas, y de su combinación con otras variables neuropsicológicas y sociodemográficas, permita detectar determinadas condiciones subclínicas que contribuyan al diagnóstico precoz de la demencia. A pesar de los evidentes avances de los últimos años, son necesarios estudios adicionales que permitan realizar una distinción más eficaz de las personas con DCL para mejorar su de¬tección temprana y poner en marcha las interven¬ciones centradas en retrasar la aparición de la de-mencia. Estos nuevos modelos más innovadores abriránel camino hacia una verdadera economía de los cuidados acelerando las transformaciones para que el sistema sanitario pueda responder mejor a los retos demográficos (envejecimiento, cronicidad, dependencia, despoblación, etc).

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